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基于顶级会议发表的计算机科学院校排名系统

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CSrankings通过统计教师在顶级会议上发表的论文数量，评估计算机科学院校和教师的研究活跃度。这种基于客观指标的方法难以操纵，有别于传统的基于调查的排名。CSrankings项目开源透明，接受社区贡献，并定期更新数据，为学术界提供了可靠的参考。

ranx - Python高性能排序评估库适用于信息检索和推荐系统

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ranx是一个高性能Python排序评估库,专为信息检索和推荐系统设计。它利用Numba实现快速向量运算和自动并行,提供用户友好的接口进行系统评估和比较。ranx支持统计检验、LaTeX表格导出,以及多种融合算法和归一化策略。此外,ranx还提供自动融合优化功能,并配有预计算运行库ranxhub,方便进行模型比较。

papers.cool - 智能化学术论文浏览与分析平台

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papers.cool是一个智能化学术论文浏览平台，提供多学科论文实时更新、智能摘要生成和全文搜索功能。平台集成机器翻译、LaTeX渲染等工具，支持论文筛选、收藏和分享。通过持续优化用户体验和功能更新，papers.cool旨在提高研究人员的学术效率。该平台支持arXiv多学科论文的实时更新和浏览，致力于提升学术研究效率。

zh_CN-Computer-Science-Curriculum-Front-End-Curriculum - 计算机科学与前端开发自学路线图

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该项目整合了计算机科学和前端开发的自学资源，涵盖从基础编程到高级主题的完整学习路线。内容包括后端开发、前端技术、算法与数据结构等核心领域，并提供英语学习指导和实用工具推荐。项目强调实践重要性，鼓励通过项目实战巩固知识，旨在帮助自学者全面提升技术能力和英语水平。

awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总多语言开源项目集锦

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Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。

Competitions-and-Programs-List - 高质量竞赛项目列表助力学生技能提升与职业发展

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该资源库汇集了面向大学生的优质竞赛和项目,涵盖编程挑战、AI竞赛及人才培养计划等多个领域。学生参与这些活动可获得实践经验,提升技能,增强职场竞争力。内容来自Google、Amazon、Adobe等知名科技公司,为学生提供全面的学习和职业发展机会。

awesome-grad-school - 研究生学习全攻略申请到毕业的综合指南

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该资源全面覆盖研究生学习的各个环节,从申请入学到顺利毕业。内容包括研究计划书撰写、导师选择、科研方法、论文写作和学术会议等关键技能指导。项目汇集了众多专家的经验分享,既可帮助在读研究生提升学术能力,也为潜在申请者提供了宝贵参考。

PubCompare - 实验协议智能搜索与分析系统

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PubCompare整合了超过4000万个实验协议的数据库和搜索功能。通过人工智能技术，该平台能快速对比和评估协议的相关性及引用情况。系统提供智能注释、关键步骤分析和可重复性评估等功能，有助于降低实验失败率，提升研究效率。PubCompare为研究人员提供丰富的协议资源和分析工具，支持制定更为可靠的实验方案。

www.mlcompendium.com - 机器学习与深度学习资源大全，免费公开，便于学习与作者互动

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项目为免费非营利教育工具，包含约500个机器学习及深度学习主题，如算法、特征选择、深度学习、NLP、音频处理等，帮助用户节省搜索时间，连接优秀作者。项目持续更新，支持社区贡献，致力于知识共享和教育普及。

Open Data Science - 打造全球数据科学和人工智能专业人士交流学习的开放社区

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Open Data Science汇聚全球数据科学和人工智能专业人士，提供丰富的学习资源和交流机会。平台涵盖课程、竞赛、项目等多样化内容，用户可参与数据比赛、黑客马拉松等活动，加入各类专题讨论组。作为数据科学领域的重要社区，该平台致力于推动开源合作和知识共享，为从业者提供学习成长和职业发展的机会。

AlgoWiki - 综合计算机科学知识库

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AlgoWiki汇集了互联网上分散的计算机科学资源，涵盖算法、编程语言、机器学习等多个领域。该开源项目提供免费电子书、教程和学习资料，为计算机科学学生和专业人士构建了全面的知识库。通过集中高质量学习材料，AlgoWiki促进了知识共享和技能提升，成为计算机科学领域的重要参考平台。作为动态成长的学习生态系统，AlgoWiki不仅提供资源链接，还支持社区贡献，鼓励用户分享和更新内容，持续丰富其知识库。

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