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Simd

开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化

Simd是一个开源的图像处理和机器学习库,专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口,支持动态和静态链接,兼容32位和64位的Windows及Linux平台。

SimpleITK - 多语言医学图像分析工具包
GithubITKSimpleITK图像分析工具包多语言支持开源软件开源项目
SimpleITK是一个开源的医学图像分析工具包,基于ITK开发。它支持Python、R、Java等多种编程语言,可处理2D、3D和4D图像。SimpleITK提供滤波、分割和配准等功能,适用于研究和教育领域。项目采用Apache License 2.0许可,并提供详细文档和示例,方便用户学习和使用。
superpowered - 多平台实时低延迟音频SDK及开发工具集
C++音频SDKGithubSuperpowered实时音频处理开源项目移动应用开发跨平台开发
这是一个开源项目,提供跨平台C++音频、网络和加密SDK。主要特点包括低功耗和实时低延迟处理,支持Android、iOS、macOS等多种系统。SDK功能涵盖音频播放、解码、效果器、流媒体等,适用于桌面、移动和嵌入式设备开发。项目还集成了网络通信和加密模块,为开发者提供全面的音频应用开发工具。
SIMD-itertools - SIMD-itertools为Rust提供高效数组操作的SIMD加速迭代器
GithubRustSIMD并行计算开源项目性能优化迭代器
SIMD-itertools是一个Rust开源项目,提供SIMD加速的迭代器操作。通过替换标准库函数为SIMD版本,如contains()改为contains_simd(),可显著提升性能。支持u8至u64等多种数据类型,实现了find、filter、position等常用操作。项目需要Rust nightly版本,使用简单配置即可启用。根据项目提供的基准测试结果,SIMD-itertools在处理u32类型数据时,相比标准库实现可获得显著的性能提升。使用时需通过rustup安装nightly版本,并在编译时添加-C target-cpu=native参数以获得最佳性能。SIMD-itertools为开发者提供了高效的Rust数组处理工具,在多数情况下性能优于标准库实现。
libopenshot - 开源C++库提供高质量视频编辑动画和播放功能
GithubOpenShot多媒体处理开源软件开源项目视频编辑库跨平台
libopenshot作为开源C++库,为视频编辑、动画制作和播放提供全面解决方案。它的特点包括跨平台兼容、多层合成、丰富的视频音频效果、动画曲线和时间映射功能。该库优化多处理器性能,支持Python和Ruby开发,并集成Qt视频播放器。libopenshot全面支持FFmpeg格式和编解码器,同时提供详尽的文档和示例。最新版本还引入了实验性硬件加速功能,进一步提升视频编码和解码效率。
LibtorchSegmentation - 高性能C++图像分割库
C++库GithubLibTorch图像分割开源项目神经网络预训练模型
LibtorchSegmentation是基于LibTorch的C++图像分割库,提供高级API和多种模型架构。支持15种预训练编码器,推理速度比PyTorch CUDA快35%。该库简单易用yet功能强大,适合快速开发和部署各类图像分割应用。
SmartImage - Windows平台反向图像搜索工具 支持多引擎一键查找
GithubSmartImageWindows工具反向图像搜索图像搜索开源项目
SmartImage是一款Windows平台的反向图像搜索工具。它利用多个图像搜索引擎查找最佳匹配结果,并在浏览器中直接显示。该工具集成了上下文菜单功能,支持右键快速搜索。SmartImage分为图形界面版和跨平台命令行版,兼容多种搜索引擎。工具操作简便,支持多种图像输入方式,适用于快速追溯图像来源。
vs-mlrt - 多平台VapourSynth机器学习滤镜运行时集合
AI推理运行时GPU加速GithubVapourSynth开源项目机器学习滤镜跨平台支持
vs-mlrt是一个跨平台VapourSynth机器学习滤镜运行时项目,支持x86 CPU、Intel、NVIDIA和AMD GPU。项目包含vsov、vsort、vstrt和vsncnn等多个运行时,并提供Python封装器vsmlrt.py,统一了不同后端的使用接口。用户可根据硬件选择合适的运行时,实现高效AI滤镜处理。
opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库 适配多平台移动与桌面系统
Githubopencv-mobile开源项目移动设备计算机视觉跨平台预构建包
opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。
AISP - 深度学习应用于低级别计算机视觉与成像技术
AI Image Signal ProcessingComputational PhotographyGithubRAW图像处理图像增强多镜头散景效果开源项目
AISP项目聚焦于低级别计算机视觉和成像的深度学习应用,涵盖RAW图像处理、RAW重建与合成、学习型图像信号处理(ISP)、图像增强与恢复(如去噪和去模糊),以及多镜头散景效果渲染。项目亮点包括高效的散景效果渲染、适用于智能手机的实时感知图像增强、结合模型和数据驱动的ISP设计,以及AIM 2022 RAW重建挑战的解决方案。该项目定期更新,保持领域的前沿进展。
MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库
3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉
MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库,支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法,涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成,并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。
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