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Simd

开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化

Simd Library图像处理机器学习SIMD优化跨平台Github开源项目

Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。

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介绍相关项目
super-gradients - 开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署
GithubSuperGradients开源项目模型训练深度学习计算机视觉预训练模型
Super-Gradients是一个专注于计算机视觉的开源深度学习库。它提供预训练SOTA模型和易用训练工具,支持分类、分割、检测等任务。该项目集成多种训练技巧,兼容主流部署框架,可快速将模型应用于生产。Super-Gradients适用于学术研究和工业应用,是一个高效的计算机视觉开发工具。
MVision - 前沿机器视觉与智能算法技术集合
GithubSLAM技术开源项目无人驾驶机器视觉深度学习计算机视觉
MVision专注于探索机器视觉与人工智能的前沿研究和应用。该平台涵盖自然语言处理、深度学习和计算机视觉课程等多个方面，提供如ICDM、NIPS等重要会议的资源链接和最新机器学习研究文献。同时，MVision也关注无人驾驶、动态物体检测等实际应用领域，致力于提供全面的学习和实践资源，以推动技术进步和行业发展。
smolar - C语言实现的轻量级多维数组库
C语言Githubnumpysmolar多维数组开源项目数组运算
smolar是一个开源的C语言多维数组库，类似numpy但更轻量，仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组，实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理，适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型，并引入并行计算提升性能。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架，由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量，避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台，依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
caffe - 一个用于深度学习的快速开放框架
BAIRBVLCCaffeGithub开源项目模型动物园深度学习框架
Caffe是由伯克利AI研究中心和社区贡献者开发的深度学习框架，强调高效表达、速度和模块化。用户可以通过项目网站获取详细信息，包括DIY深度学习教程、文档、参考模型和社区模型库。Caffe提供多种自定义版本，例如优化CPU和多节点支持的Intel Caffe、适用于AMD和Intel设备的OpenCL Caffe，以及Windows Caffe。社区用户可通过Gitter聊天和Google论坛进行交流，提交问题和建议。项目遵循BSD 2-Clause许可证，鼓励在研究中引用。
cpuinfo - 多架构CPU信息检测库 支持跨平台和指令集识别
CPU信息Github开源项目拓扑检测指令集检测缓存检测跨平台
cpuinfo是一个跨平台的CPU信息检测库，支持主流操作系统和处理器架构。该库能够识别指令集、SoC和核心信息、缓存信息以及拓扑信息，提供现代C/C++接口。cpuinfo代码质量高，经过大量实际设备测试，并支持异构核心系统。采用简化BSD开源许可证发布。
assimp - 多格式兼容的开源3D模型处理库
3D文件格式C++库GithubOpen Asset Import Library导入导出开源项目跨平台
Open Asset Import Library (assimp) 是一个开源3D模型处理库，支持40多种文件格式的导入导出。它提供C/C++ API及多种语言绑定，包含丰富的网格后处理工具。assimp支持多平台运行，适用于各类3D应用开发。
imgui - 轻量级高效的C++即时模式图形界面库
C++Dear ImGuiGithub图形用户界面开源开源项目跨平台
Dear ImGui是一个轻量级的C++即时模式图形界面库，专注于快速开发和调试工具创建。它生成优化的顶点缓冲区，易于集成到3D渲染管线中。该库具有高可移植性，无外部依赖，适用于游戏引擎、实时3D应用和嵌入式系统。Dear ImGui以其简洁、高效和灵活性在游戏开发领域广受认可，为程序员提供了强大的界面开发工具。
ITK - N维科学图像处理与分析的开源跨平台工具包
GithubITKNumFOCUS医学影像图像处理开源软件开源项目
ITK是专门用于N维科学图像处理、分割和配准的开源跨平台工具包。它为医学图像处理、计算机视觉等领域提供了强大的分析功能。ITK同时支持C++和Python编程，拥有丰富的文档和示例资源，适用于教学、科研及商业应用。该项目获得NumFOCUS赞助，采用Apache 2.0开源许可证发布。
MKL.NET - 跨平台数学计算库 整合Intel MKL功能
.NET APIGithubMKL.NET开源项目矩阵运算英特尔MKL跨平台
MKL.NET作为跨平台.NET API，为Intel MKL提供接口。项目保持与MKL C开发者参考手册相近的语法，实现了矩阵代数、优化算法和统计函数等数学计算功能。设计开放且易用，通过GitHub Actions进行跨平台测试。MKL.NET采用NuGet包管理，支持多种运行时环境，是一个灵活的数学计算工具。
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