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AvatarPoser

革新全身姿态跟踪 仅需头手运动数据

AvatarPoser全身姿势跟踪混合现实TransformerAMASS数据集Github开源项目

AvatarPoser是一项突破性的全身姿态预测技术，仅需头部和手部运动数据即可在世界坐标系中准确估计全身姿态。该方法结合Transformer编码器和运动解耦技术，通过逆运动学优化生成逼真动作。AvatarPoser在大型动作捕捉数据集上表现出色，并具备实时推理能力，为元宇宙应用中的全身虚拟形象控制提供了实用解决方案。

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介绍相关项目
ED-Pose - 革新端到端多人姿态估计框架
ED-PoseGithub多人姿态估计开源项目深度学习目标检测计算机视觉
ED-Pose创新性地将多人姿态估计任务重新定义为两个显式框检测过程，无需后处理和密集热图监督。该框架在COCO数据集上超越同等骨干网络的热图方法1.2 AP，并在CrowdPose数据集上达到76.6 AP的领先水平。ED-Pose还兼容Human-Art数据集，并优化了推理速度。
TF-SimpleHumanPose - 2D多人体姿态估计和追踪的简易基线方法
GithubMS COCOTensorFlow姿态估计开源项目简单基线跟踪
该项目是利用TensorFlow实现的2D多人体姿态估计与追踪代码库，兼容多个数据集如MPII、PoseTrack 2018和MS COCO 2017。其代码简洁灵活，提供训练、测试和可视化功能，并生成与MS COCO和PoseTrack兼容的输出文件。在CUDA和cuDNN环境的Ubuntu系统上进行多GPU训练和测试。
Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统
3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动
Imitator是一个3D面部动画生成系统，能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术，实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法，可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。
lightning-pose - 基于PyTorch Lightning的高效姿态估计框架
GithubLightning Pose姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
Lightning Pose是一个基于PyTorch Lightning的姿态估计框架，利用NVIDIA DALI加速未标记视频的训练。框架集成了TensorBoard、FiftyOne和Streamlit等评估工具，支持已标记数据和未标记视频的模型训练与评估。项目还提供浏览器应用，涵盖数据标注、模型训练到结果可视化的完整流程。此外，团队开发的Ensemble Kalman Smoother (EKS)后处理器可与多种姿态估计包兼容。
DreamWaltz - 基于文本生成3D可动画化虚拟形象和场景
3D动画头像DreamWaltzGithubNeRF人体姿态开源项目文本生成3D
DreamWaltz是一个文本驱动的3D可动画化虚拟形象创建框架，结合了预训练2D扩散模型和人体参数模型。通过优化可变形NeRF表示，该框架能从骨骼条件下的扩散监督中学习，实现3D一致性和对任意姿势的泛化。DreamWaltz不仅可以生成单个可动画化虚拟形象，还能构建复杂场景，实现虚拟形象与物体、环境及其他虚拟形象的交互。
Avatar AI - 专业级AI人像照片生成平台
AI工具AI模型训练AI照片生成Avatar AI人工智能摄影虚拟写真
Avatar AI是一款生成逼真人像照片的智能工具。用户上传自拍后可创建AI模型,通过提示词生成各种场景和风格的照片。该平台提供预设模板、服装试穿和视频生成等功能,能为用户节省摄影成本。内容创作者和电商店主可利用其高效生成所需图片素材。
Avaturn - AI逼真3D头像创建和定制化平台
AI工具Avaturn头像定制实时渲染插件集成游戏开发
Avaturn是一款先进的3D头像创建工具，通过AI技术将单张自拍照转换为高质量3D模型。平台提供丰富的定制选项，包括多样化的身体类型、发型、服装和配饰，可创建超过10,000种独特外观。生成的头像支持标准人形骨骼和ARKit混合形状，兼容Mixamo动画系统和VTubing软件。Avaturn还为开发者提供插件和SDK，方便将其技术整合到各类游戏、应用或元宇宙项目中，提升最终用户体验。
head-pose-estimation - 实时人脸姿态估计，使用ONNX Runtime和OpenCV进行处理
GithubONNX RuntimeOpenCV人脸检测头部姿态估计开源项目面部特征点检测
本项目提供了一个实时的人脸姿态估计解决方案，依赖于ONNX Runtime和OpenCV框架。主要步骤包括人脸检测、68个面部标志点检测以及姿态估计。支持Ubuntu 22.04，提供简单的安装步骤和预训练模型下载链接，使用户可以快速启动并运行。本项目支持视频文件和摄像头输入，提供了详尽的训练指导和代码库，确保了高度的灵活性和扩展性，适合开发和测试用途。
DigiHuman - 基于摄像头输入的3D角色全身动画生成系统
3D动画生成DigiHumanGithubUnity3D姿态估计开源项目面部动画
DigiHuman是一个开源的人工智能项目，通过摄像头输入自动生成3D角色模型的全身和面部动画。系统结合MediaPipe生成3D关键点和Unity3D渲染技术，实现了全身动作、面部表情等多种动画效果。支持多个混合形状动画、视频导出等功能，为3D虚拟角色动画制作提供了自动化解决方案。该项目支持多种3D模型类型，并优化了动画平滑度，为动画创作者和研究人员提供了创新工具和无限可能。
PARE - 三维人体姿态与形状估计的遮挡问题解决方案
3D人体姿态估计GithubICCV 2021PAREPyTorch人体形状估计开源项目
PARE是一种三维人体姿态和形状估计方法，具备遮挡鲁棒性。该项目基于PyTorch实现，提供演示和评估代码，支持在Ubuntu 18.04和Python 3.7以上环境下运行。用户可以通过Google Colab体验其功能，包括详细的训练和评估指引以及遮挡敏感性分析脚本，适用于非商业科学研究。
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