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SwiftWhisper

利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能

SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。

whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎
GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台
Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目,专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务,目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档,其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持,确保了卓越的性能表现。
Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- - 使用OpenAI Whisper进行音频转录和说话人识别的完整教程
GithubOpenAIWhisperdiarization人工智能开源项目音频转录
本教程详细介绍如何使用OpenAI Whisper进行音频转录和说话人识别,并结合pyannote-audio进行对话分析。学习如何准备音频、区分说话人,并将结果与转录文本匹配,实现智能音频分析。
whisper-tiny.en - Whisper微调的英文语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper开源项目数据集模型模型训练深度学习语音识别
这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具,通过Azure数据集训练优化,主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器,经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可,基于主流深度学习框架开发,便于开发者集成使用。
Transcribro - 安卓设备本地语音识别键盘
AndroidGithubTranscribro开源软件开源项目语音识别隐私保护
Transcribro是一款安卓语音识别键盘和服务,采用OpenAI Whisper模型和Silero VAD技术。它提供语音输入功能,可作为独立应用或被其他程序调用。所有处理在设备本地进行,确保用户隐私和数据安全。Transcribro支持多种应用场景,为用户提供便捷的语音转文字体验。
docker-whisperX - 优化Docker镜像的WhisperX语音识别与转录解决方案
DockerGPU支持GithubWhisperX开源项目模型构建语音识别
docker-whisperX项目优化了WhisperX语音识别工具的Docker镜像构建流程。该项目实现了175个10GB大小Docker镜像的并行构建,提供多种预构建镜像和自定义选项,支持不同语言和模型。用户可通过GPU加速,获得包含逐字时间戳和说话人分离的高质量语音转文字结果。
stable-ts - Whisper语音转录时间戳优化和功能扩展工具
GithubWhisper开源项目时间戳稳定性语音识别转录
stable-ts是一个开源的Whisper语音转录优化工具。它通过改进时间戳生成算法,提高了转录结果的时间精确度。该工具扩展了Whisper的功能,增加了语音分离、降噪和时间戳调整等特性。stable-ts支持多种输出格式,并提供API和命令行接口,使语音转录更加稳定和高效。
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 - 基于Whisper large-v3的多语言语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper多语言支持开源项目模型语音识别
这是一个基于OpenAI Whisper large-v3模型优化的CTranslate2版本,专注于高效的语音识别。该模型支持100多种语言的转录,兼具准确性和速度。通过faster-whisper库,可以便捷地进行音频转录。模型采用FP16格式存储,计算类型可灵活调整。这为语音识别应用的开发提供了一个强大的工具。
faster-whisper-large-v3 - 多语言语音识别模型CTranslate2版Whisper large-v3
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
项目提供了OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本,为faster-whisper定制优化。支持100多种语言的自动语音识别,具备高效性能和可调节的量化选项。易于整合到Python项目中,能够实现迅速准确的音频转写。这一模型适合多语言场景,是处理语音识别任务的有力工具。
WAAS - OpenAI Whisper驱动的在线音频转录服务
AI工具APIGUIOpenAI WhisperWaaS语音转文字
WAAS是基于OpenAI Whisper技术的音频转录服务平台。它提供图形界面和API接口,支持音频和视频文件转录。转录结果可通过电子邮件获取,包括Jojo、SRT和纯文本格式。平台集成了在线编辑器,方便直接修正转录内容。WAAS支持多种转录模型和语言,具备队列管理和webhook回调功能,是一个全面的音频转录解决方案。
faster-whisper-base - 多语言自动语音识别与转录效率提升的开源工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别
faster-whisper-base是将OpenAI的Whisper-base模型转换为CTranslate2格式的项目,支持多语言自动语音识别。模型保留FP16精度,用户可以通过CTranslate2的compute_type选项进行模型类型调整,适合需要高效语音转录的应用。
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