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SwiftWhisper

利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能

SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。

tiny-random-whisper - 轻量级随机耳语模型为语音识别提供高效解决方案
Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源许可开源项目模型知识产权软件协议
tiny-random-whisper是一个轻量级随机耳语模型,用于语音识别。该项目采用随机化技术,在保持小型模型体积的同时实现良好的识别性能。适用于资源受限设备和快速部署场景,为开发者提供灵活的语音识别工具。
speech_to_text_telegram_bot_dart - 基于Dart的跨平台Telegram语音转文本工具
GithubGlobal Corporation企业安全广告平台开源项目跨平台应用钱包系统
本项目通过Telegram实现高效的语音转文本功能,利用Whisper-Dart库提供无需API密钥的实时语音识别。用户可在多平台上轻松下载、安装并运行,适用于个人和团队协作的高级语音识别需求。
faster-distil-whisper-large-v2 - 通过CTranslate2实现的高效音频转录转换方案
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自动语音识别量化
此项目将distil-whisper/distil-large-v2模型转换为CTranslate2格式,适用于CTranslate2项目如faster-whisper,并支持FP16计算,增强了自动语音识别的性能和效率。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
transcriptionstream - 离线的自托管语音识别服务,支持快速文本搜索
GithubMeilisearchMistralOllamaTranscription Streamwhisper-diarization开源项目
Transcription Stream是一款离线运行的自托管语音识别与多说话者分离服务,支持拖放操作、SSH文件传输、Ollama和Mistral的摘要生成,以及Meilisearch带来的快速全文搜索功能。用户可以通过Web界面或SSH上传、审阅和下载处理后的文件,结果存储在相应的命名和标日期的文件夹中。
quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用
GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目
一个开源项目,提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用,使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用,可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构,方便本地开发和部署。
Shush - WhisperV3模型的全栈语音转文本应用演示
GithubModalNextJSShushWhisperV3开源项目音频转录
Shush是一个开源项目,展示了如何在Modal平台上部署WhisperV3语音识别模型,并通过NextJS应用程序实现交互。该项目集成了Next.js前端和Modal后端,演示了高性能模型运行、可靠API构建和自动扩展功能。开发者可以通过此项目学习如何快速部署AI模型后端,并构建响应式前端应用,实现高效的语音转文本功能。
SpeechPulse - 智能语音识别转写与多语言支持系统
AI工具多语言支持实时转录语音识别语音输入隐私保护
SpeechPulse整合了实时语音识别、多语言支持和离线处理功能,为用户提供全面的语音转文字解决方案。系统采用Whisper AI模型,支持自动和手动标点、自动语音输入及按键说话等多种模式。内置AI模板可进行语法校正和文本格式化,同时具备音频文件处理、说话人分离和字幕生成功能。适用于各类应用程序,能够满足日常和专业用户的多样化需求,是一款高效且功能丰富的语音识别工具。
yt-whisper - 使用yt-dlp与OpenAI Whisper生成多语言YouTube字幕
GithubPythonWhisperffmpegyt-dlp字幕生成开源项目
该项目结合yt-dlp与OpenAI的Whisper技术,能够高效生成各种YouTube视频的字幕文件。通过简单的命令行操作,可生成VTT文件,并且默认使用small模型即可实现高质量的英文转录。对于其他语言,可选用更大型的模型来提升识别效果。项目还支持将字幕翻译成英文。运行需要Python 3.7或以上版本以及ffmpeg安装。此项目基于MIT许可证开源,详情请参考项目仓库的使用指南。
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