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exoplanet

基于PyMC的系外行星观测数据分析工具包

exoplanet是一个基于PyMC的开源工具包,专门用于天文学时间序列数据的概率建模,尤其适用于系外行星观测数据分析。它扩展了PyMC的功能,提供了针对系外行星数据集的自定义函数和分布。该工具包具有高性能的模型构建语言和推理引擎,能有效处理大量参数问题,为天文学研究提供了实用的数据分析解决方案。

pydlm - 基于Python的贝叶斯时间序列建模库
GithubPyDLMPython库开源项目数据分析时间序列建模贝叶斯动态线性模型
pydlm是一个Python时间序列建模库,基于贝叶斯动态线性模型。它提供了快速的模型拟合和推断,包含趋势、季节性和动态回归等灵活组件。支持前向过滤、后向平滑和长期预测,并具有简洁的API。pydlm适用于构建复杂时间序列模型,进行数据分析和预测。
exo - 家用设备组建分布式AI集群 实现高性能计算
AI集群Githubexo分布式推理开源项目模型分区设备发现
exo是一个开源项目,用于将日常设备如智能手机、平板和个人电脑整合成家庭AI集群。该项目支持多种模型,包括Llama 3.1,具备动态模型分区和自动设备发现功能。exo采用点对点连接架构,实现设备间平等协作,无需专业GPU即可运行大型AI模型。此外,exo还提供ChatGPT兼容的API接口。
allsky - 开源全天相机系统 自动捕捉天空图像
AllskyGithub全天相机天文摄影开源项目树莓派
Allsky是基于树莓派的开源全天相机系统,支持多种相机自动捕捉和处理天空图像。具备暗场校正、图像叠加和模块化处理等功能,可生成延时摄影、星轨和keogram。通过WebUI和可选网站展示结果,适用于天文爱好者和气象观测。该系统能全面记录天空变化,便于数据分析和分享。
pcp - 开源系统性能监控和管理框架
GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包
Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象,支持实时和回顾性分析,适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容,提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档,适合各类系统性能分析需求。
plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目
PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库,用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果,可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。
MintPy - 开源InSAR时间序列分析软件
GithubInSARMintPy地表位移开源软件开源项目时间序列分析
MintPy是一款开源的InSAR时间序列分析软件,可处理多种格式的干涉图堆栈并生成三维地表位移数据。该软件提供常规分析流程和独立工具箱,支持大气延迟和DEM误差校正等功能。MintPy采用Python编写,模块化设计便于二次开发。作为InSAR数据处理的重要工具,MintPy在地球科学研究中得到广泛应用。
dpdata - Python工具包实现计算科学软件数据格式的灵活处理
DeePMD-kitGithubPython包dpdata开源项目数据格式计算科学
dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包,支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能,可处理单帧和多帧系统数据,支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法,同时支持原子系统的复制、扰动和替换,以及化学键和形式电荷的处理。
BayesianOptimization - 贝叶斯优化的Python库 高效优化黑盒函数
GithubPython全局优化开源项目机器学习贝叶斯优化高斯过程
BayesianOptimization是一个纯Python实现的贝叶斯全局优化库。该工具利用高斯过程构建未知函数的后验分布,平衡探索与利用来寻找函数最大值。它适用于高成本函数优化,能以较少迭代找到接近最优的参数组合。BayesianOptimization提供简洁API,支持自定义搜索空间、序列域缩减和约束优化等功能,适用于机器学习模型调参等场景。
pecan - 整合式生态系统建模和预测工具箱
GithubPEcAn开源软件开源项目数据同化环境科学生态系统建模
作为一个开源项目,PEcAn致力于为生态系统研究提供先进的数据分析和建模工具。该平台集成了科学工作流和数据同化系统,能够高效处理大规模环境数据。PEcAn不仅提高了生态系统建模的效率和质量,还促进了研究人员之间的合作。随着持续的开发和更新,PEcAn正在成为生态系统科学领域的重要研究工具。
cosmoscout-vr - 模块化虚拟宇宙平台实现实时行星数据探索与分析
CosmoScout VRGithub开源项目插件系统模拟数据虚拟宇宙行星数据
CosmoScout VR是德国航空航天中心开发的开源模块化虚拟宇宙平台,支持实时探索、分析和展示大规模行星数据集和模拟数据。该软件提供太阳系模拟功能,包括SPICE天体定位、高细节行星渲染和大气模拟。平台具有灵活的用户界面、跨平台支持和多种硬件设备兼容性,可通过插件扩展功能。CosmoScout VR适用于天文研究、教育等领域,为用户提供沉浸式的宇宙探索体验。
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