cymem

Cython项目的智能内存管理工具

cymem Cython 内存管理 Python Pool Github 开源项目

cymem为Cython项目提供了两个简洁的内存管理助手，实现了内存与Python对象生命周期的智能绑定。其核心Pool类封装了calloc函数，适用于复杂的深度嵌套结构。通过自动内存释放机制，cymem有效防止内存泄漏，简化了开发流程，提升了Cython项目的性能和可靠性。

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介绍相关项目

memray - Python 内存分析工具支持原生代码追踪

GithubMemrayPython内存分析开源项目性能优化调试工具

Memray 是一个开源的 Python 内存分析工具，能够追踪 Python 代码、原生扩展模块和解释器中的内存分配。它可生成多种报告，包括火焰图，帮助开发者分析内存使用。Memray 特点包括高精度追踪、支持原生代码和高性能。主要用途有分析应用内存使用、查找内存泄漏和定位内存分配热点。目前支持 Linux 和 MacOS 平台，可作为命令行工具或库使用。

cython - Python到C/C++编译器加速代码执行与C扩展开发

CythonC扩展GithubPython编译器开源项目性能优化跨语言开发

Cython是一款Python编译器，可将Python代码转换为C/C++代码，并支持C函数调用和C类型声明。开发者可借此创建高效C扩展模块，提升Python代码性能。Cython适用于包装C库和开发高性能应用，支持大部分Python语言特性，兼容CPython，并提供底层优化能力。它简化了Python与C的集成，为性能优化提供了灵活选择。

memory_profiler - Python内存剖析与优化利器

GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控

memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。

pytorch_memlab - PyTorch CUDA内存分析与优化工具

CUDAGithubPyTorchpytorch_memlab内存管理开源项目性能分析

pytorch_memlab是一个针对PyTorch的CUDA内存管理工具,提供内存分析器和内存报告器等功能。它可以帮助开发者诊断内存溢出问题,理解底层内存机制。该工具支持逐行内存分析、张量内存使用报告,以及将CUDA张量临时移至CPU内存等特性。pytorch_memlab能够协助开发者优化内存使用,提升PyTorch项目性能。

cytoolz - 函数式编程工具库的高性能Cython实现

CyToolzGithubPython工具包函数式编程开源项目迭代器高性能

cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本，为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API，但运行速度通常提升2-5倍，并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖，cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念，可与itertools、functools等标准库无缝配合。

mimalloc - 高性能通用内存分配器适用多种系统平台

C/C++Githubmimalloc内存分配器内存管理开源项目性能优化

mimalloc是一款开源的高性能内存分配库，采用自由列表分片和多分片技术，有效减少内存碎片并提升内存局部性。它支持安全模式、首类堆和有界分配时间等特性，在多项基准测试中表现优于其他主流分配器。mimalloc可直接替代malloc函数，无需修改代码即可在Windows、Linux、macOS等多种系统中使用。

guppy3 - Python堆分析和内存优化工具集

GithubGuppy 3Python内存分析堆分析开源项目性能优化

Guppy3是一个开源的Python堆分析工具集，专注于内存分析和优化。它包含多个子包，其中Heapy工具可用于查找和显示堆中对象信息。Guppy3支持Python 3.8至3.12版本，提供简洁的API接口。该工具有助于开发者诊断内存泄漏，分析对象引用关系，从而优化程序性能。Guppy3是Python开发中实用的内存分析工具。

memreduct - 轻量级内存优化工具实时监控清理系统资源

GithubMem ReductWindows工具内存管理开源项目系统优化缓存清理

Mem Reduct是一款轻量级内存管理工具，专注于实时监控和清理Windows系统内存。通过利用Native API清理系统缓存，可有效释放10-50%的内存空间。支持Windows XP SP3及以上版本，部分功能从Vista开始可用。提供安装版和便携版，需管理员权限运行。此工具有助于优化系统性能，提升计算机运行效率。

Memento - 开源Python应用实现电脑活动智能记录与回溯

GithubLLM对话Memento开源项目搜索功能时间回溯计算机行为记录

Memento是一款开源Python应用，灵感源自人类记忆机制，可自动记录电脑活动并支持时间回溯、搜索和AI对话。通过定期截图、视频压缩和OCR技术，结合SQLite和向量数据库，它高效存储和索引用户的数字足迹。Memento提供强大的搜索功能，并利用大型语言模型帮助用户快速检索历史信息，显著提高工作效率和个人知识管理水平。

threadpoolctl - Python库优化科学计算线程池资源管理

GithubPython库threadpoolctl并行计算开源项目性能优化线程池控制

threadpoolctl是一个Python库，专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量，有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口，threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用，从而优化计算效率，提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时，适用范围广泛，是科学计算领域的实用工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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