nougat-small

神经网络驱动的学术PDF到Markdown转换模型

学术文档识别开源项目 Huggingface 模型视觉编码器 PDF转Markdown Github 文本解码器 Nougat

Nougat-small是一个专门用于将学术PDF转换为Markdown格式的开源模型。它结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器，通过分析PDF图像像素来生成对应的Markdown内容。作为Nougat项目的轻量级版本，该模型旨在提升学术文献处理的效率。它为研究人员提供了一种简化PDF文档转换和分析的工具，有助于提高学术工作流程的效率。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

compact-biobert - 压缩优化的生物医学BERT模型

CompactBioBERTGithubHuggingface开源项目模型模型蒸馏深度学习生物医学自然语言处理

CompactBioBERT是BioBERT的压缩版本，通过结合DistilBioBERT和TinyBioBERT的蒸馏技术，在PubMed数据集上训练而成。该模型采用6层transformer结构，隐藏层和嵌入层维度为768，总参数约6500万。CompactBioBERT在保持生物医学自然语言处理性能的同时，有效缩小了模型规模，提升了计算效率。

awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具

GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理

该项目列出了多个优秀的开源项目和应用，均与Hugging Face库集成，为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库，提升自然语言处理任务的效率和效果。

SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型，从数据采集到训练一步到位

GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练

该项目提供全面的构建语言模型指南，包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型（如BERT、GPT、Seq-2-Seq）的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本，通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。

awesome-transformer-nlp - 精选Transformer和迁移学习在自然语言处理的资源

BERTChatGPTGPTGithubNLPTransformer开源项目

该资源库汇集了关于自然语言处理 (NLP) 的顶级深度学习资料，重点包括生成预训练Transformer（GPT）、双向编码器表示（BERT）、注意力机制、Transformer架构、ChatGPT及其在NLP中的迁移学习应用。包含大量研究论文、文章、教程及工具，为研究人员和开发人员提供最新的Transformer技术与应用。此系列资源帮助了解和掌握最新的NLP模型及实现方法，提高自然语言处理任务的性能与效率。

Honeybear.ai - 智能文档处理工具加速阅读分析提高效率

AI工具AI文档处理Honeybear.aiPDF工具学术研究智能问答

Honeybear.ai是一款AI驱动的智能PDF阅读器和文档分析工具，支持快速阅读和分析PDF、学术论文等复杂文档。功能包括文档问答、信息提取和内容总结，可大幅提升工作效率。该工具在学术研究和专业领域广受欢迎，能处理最多400页的文档，并提供内联笔记和图像问答功能。多所知名大学的学生和研究人员对其表示认可。

markup - 基于机器学习的智能文档标注工具提高NLP任务效率

GithubMarkup开源项目本体映射机器学习标注工具自然语言处理

Markup是一款基于机器学习的在线文档标注工具，专为自然语言处理任务设计。它通过预测性标注技术提供复杂标注建议，提高工作效率。工具集成常用和自定义本体库，支持概念映射。Markup界面友好，适合技术专家和新手使用，能快速将非结构化文档转化为结构化格式。

Pytorch-NLU - 轻量级NLP工具包支持文本分类和序列标注

GithubPytorch-NLU序列标注开源项目文本分类自然语言处理预训练模型

Pytorch-NLU是一个轻量级自然语言处理工具包，专注于文本分类、序列标注和文本摘要任务。该工具包支持BERT、ERNIE等多种预训练模型，提供多种损失函数，具有依赖少、代码简洁、注释详细、配置灵活等特点。Pytorch-NLU包含丰富的数据集，使用方式简单，可快速应用于实际NLP项目中。

small-text - Small-Text：Python中的文本分类主动学习工具

GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习

Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具，支持多种查询策略、初始化策略和停止准则，用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成，适用于复杂文本分类任务，同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用，都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本，支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多，请访问其文档和安装指南。

nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库

GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型

nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库，涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题，从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍，帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识，提升科研与应用能力。

ai-notes - 文本生成与图像理解的最新动态

AI工程GPT-4GithubStable Diffusion开源项目生成模型语言模型

「ai-notes」项目深度剖析生成模型和大规模语言模型，涵盖文本处理到图像生成等AI技术。本项目更新多种Markdown文件，内容包括模型评估、应用案例和技术细节。特别关注Stable Diffusion与GPT-4的最新进展，为工程师、研究者和技术爱好者提供宝贵资源。

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号