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nougat-small

神经网络驱动的学术PDF到Markdown转换模型

Nougat-small是一个专门用于将学术PDF转换为Markdown格式的开源模型。它结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器,通过分析PDF图像像素来生成对应的Markdown内容。作为Nougat项目的轻量级版本,该模型旨在提升学术文献处理的效率。它为研究人员提供了一种简化PDF文档转换和分析的工具,有助于提高学术工作流程的效率。

nougat - 神经网络模型用于解析学术PDF文档
GithubNougatOCR技术PDF处理学术文档解析开源项目机器学习
Nougat是一个开源的神经网络模型,专门用于解析学术PDF文档。该模型能够理解LaTeX数学公式和表格,支持单个文件和批量处理。Nougat提供命令行界面和API接口,输出采用轻量级标记语言,与Mathpix Markdown兼容。此外,Nougat还支持数据集生成、模型训练和评估功能。项目托管在GitHub上,可通过pip安装使用。
gptpdf - gptpdf 高效智能的PDF转Markdown工具
GithubOpenAI APIPDF解析gptpdfmarkdown转换大型视觉模型开源项目
gptpdf是一个基于VLLM技术的PDF解析工具,可将PDF文件转换为Markdown格式。该工具能够处理复杂排版、数学公式、表格和图表,保持原文档的格式和结构。gptpdf代码简洁,支持本地使用和Google Colab环境,并提供API接口以适应不同需求。它适用于文档处理和学术研究等场景,能够提高工作效率。
nougat-latex-base - 提升图像到LaTeX代码转化的AI模型
GithubHuggingfaceLaTeX代码Nougat-LaTeX-basedResNet图像到文本开源项目模型自适应填充
Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术,提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base,应用于im2latex-100k数据集,解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中,Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850,超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成,提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库,建议在本地环境运行以避免API响应被截断。
marker - 高效准确的PDF转Markdown转换器 支持多语言和多类文档
GPU加速GithubMarkdownOCRPDF转换开源项目深度学习
Marker是一款高效的PDF转Markdown转换工具,支持多语言和多类文档,特别适合处理书籍和科学论文。该工具能自动清理页眉页脚,格式化表格和代码,提取图像,并将方程转为LaTeX。Marker可在GPU、CPU或MPS上运行,具有优异的性能和准确度。其独特的深度学习模型流程确保了转换的速度和质量。
pdf2md - JavaScript库实现PDF到Markdown的高效转换
GithubJavaScript库PDF转Markdownpdf2md命令行工具开源项目文件转换
pdf2md是一个JavaScript npm库,专门用于将PDF文件转换为Markdown格式。这个开源项目提供了简洁的库接口和命令行工具,支持批量和递归处理PDF文件。基于Mozilla的PDF.js解析引擎,pdf2md能够高效处理多种PDF文档。该工具适用于需要将PDF内容转换为易于编辑和共享的Markdown格式的开发者和用户。
marker-api - 高效精准的PDF到Markdown转换工具
API部署GithubMarker APIOCRPDF转Markdown开源项目文档转换
Marker API是一款性能卓越的PDF转Markdown工具,支持多语言和多种文档类型。该工具能精准提取文本、表格、代码块和图片,通过深度学习模型实现高速转换,尤其适用于学术论文、技术文档等复杂PDF的转换。与同类产品相比,转换速度提升4倍。Marker API部署简便,适用于GPU和CPU环境,为PDF文档处理提供灵活选择。
MinerU - 开源工具实现PDF到机器可读格式的高效转换
GithubMinerUPDF处理开源工具开源项目文本提取机器学习
MinerU是一个开源的PDF转换工具,专注于科研文献处理。它能将PDF转换为markdown和JSON等机器可读格式,同时保留原文档结构和语义连贯性。该工具支持移除页眉页脚,处理多列布局,提取图像和表格,以及将公式转换为LaTeX格式。MinerU兼容多种操作系统和硬件环境,可在CPU或GPU上运行,为大规模语言模型的发展提供数据支持。
md2pdf - 轻松将Markdown转换为样式化PDF文档
GithubMarkdownPDF转换Python库md2pdf命令行工具开源项目
md2pdf是一个开源工具,用于将Markdown文件转换为样式化的PDF文档。它提供命令行界面和Python库接口,支持自定义CSS样式和Markdown扩展。用户可通过pip安装或使用Docker容器。基于Weasyprint构建,md2pdf适合开发者和写作者将Markdown转换为高质量PDF。支持外部CSS样式表,便于生成格式化的PDF文档,适用于报告、技术文档或电子书制作。
markdowner - 高效将网站内容转换为LLM适用的Markdown数据
CloudflareGithubLLMMarkdownMarkdowner开源项目网站转换
Markdowner是一款开源工具,可将网站内容快速转换为Markdown格式,适用于大型语言模型处理。它具备详细转换模式、自动爬虫和LLM过滤功能,支持文本及JSON输出。该工具部署简便,免费使用,通过API调用即可获取结构化网页内容,有助于提高AI应用的响应质量。
site2pdf - 高效网站内容PDF转换工具助力AI应用
AI集成GithubNode.jsPDF生成site2pdf开源项目网站转PDF
site2pdf是一款将网站内容转换为单一PDF文件的开源工具。它支持自定义URL匹配,可提取主页及相关子页面内容。生成的PDF文档特别适合AI信息检索和问答任务,保留了原始视觉信息。这种格式便于信息共享,同时为AI模型训练提供了高质量数据源。site2pdf操作简便,适用范围广泛,提高了网站内容的便携性和AI应用潜力。
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