chameleon

多模态早期融合基础模型的开源实现

Meta Chameleon 多模态模型 AI研究模型推理可视化工具 Github 开源项目

Chameleon是Meta AI开发的多模态早期融合基础模型。项目提供GPU推理实现、浏览器端多模态输入输出查看工具和评估提示。开源内容包括模型代码、权重和数据集，支持多模态AI技术研究与应用。Chameleon能够在文本、图像等多种模态间实现高效融合和理解。

groundingLMM - 结合视觉分割和对话生成的多模态AI模型

GLaMMGithub图像分割多模态模型对话生成开源项目视觉基础

GLaMM是一种新型多模态AI模型，将自然语言生成与对象分割技术相结合。该模型提出了接地对话生成任务，并基于GranD数据集进行训练。GLaMM能够处理图像和区域级输入，支持视觉对话和指代表达分割等功能，为视觉语言交互提供了新的解决方案。

CogVLM2 - 基于Llama3-8B的GPT4V级开源多模态模型

CogVLM2CogVLM2-VideoGithubMeta-Llama-3-8B-Instruct图像理解开源项目视频理解

CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的下一代模型系列，在多项基准测试中表现优异，支持中英文内容和高分辨率图像处理。该系列模型适用于图像理解、多轮对话和视频理解，特别适合需要处理长文本和高分辨率图像的场景。CogVLM2系列还支持8K内容长度，并在TextVQA和DocVQA等任务中显著提升表现。体验更先进的CogVLM2和CogVLM2-Video模型，迎接未来视觉智能挑战。

Mantis - 基于LLaMA-3的先进多图像理解AI模型

GithubLLaMA-3Mantis人工智能多图像指令调优大型多模态模型开源项目

Mantis是基于LLaMA-3的大型多模态模型,专注于多图像视觉语言任务。通过在Mantis-Instruct数据集上进行36小时的指令微调,该模型在5个多图像基准测试中实现了领先性能。Mantis能处理交错的文本和图像输入,有效应对复杂多图像任务,同时保持出色的单图像处理能力。项目开源了代码、模型和演示,为AI研究和开发提供了强大的多图像处理工具。

Awesome-Multimodal-LLM - 大语言模型（LLM）在多模态学习中的最新研究趋势

GithubLLM多模态学习开源开源项目模型微调神经网络

本页面介绍大语言模型（LLM）在多模态学习中的最新研究趋势，包括文本、视觉（图像和视频）、音频等多种模态。重点讨论如LLaMA、Alpaca和Bloom等开源且适合研究的LLM骨干模型及其学习方法，如全量微调、参数有效微调、上下文学习等。同时列举了具体的多模态LLM模型实例，如OpenFlamingo和MiniGPT-4，以及评估方法，如MultiInstruct和POPE，提供科研人员了解和研究LLM引导多模态学习的资源。

Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人

GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型

Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目，通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练，有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型，并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。

Chat-UniVi - 统一视觉表示赋能大语言模型理解图像和视频

Chat-UniViGithub图像视频统一多模态大语言模型开源项目视觉理解

Chat-UniVi是一个多模态AI模型，采用统一的视觉表示方法实现图像和视频的同步理解。该模型运用动态视觉令牌技术，有效捕捉图像空间细节和视频时序关系。经过联合训练，Chat-UniVi在图像和视频理解任务中表现优异，性能超过专门设计的单一模态模型。模型支持多轮对话，能处理包含多个图像或视频的复杂场景，为视觉AI研究提供新思路。

MultiBench - 多模态学习的多尺度标准基准

BenchmarkGithubMultiBenchMultimodal学习开源项目数据集深度学习

MultiBench是一个系统化、统一的大规模基准，用于多模态表征学习，覆盖15个数据集、10种模态、20个预测任务和6个研究领域。它提供自动化的端到端机器学习管道，简化数据加载、实验设置和模型评估，确保在真实世界中的适用性和鲁棒性。

ImageBind - 跨模态AI模型实现六种感官数据的统一嵌入

CVPR 2023GithubImageBind多模态嵌入开源项目跨模态检索零样本分类

ImageBind是由Meta AI研发的AI模型，可将图像、文本、音频、深度、热感和IMU数据统一到单一嵌入空间。该模型支持跨模态检索、模态组合运算、检测和生成等应用，在多个零样本分类任务中表现良好。ImageBind为多模态AI研究提供了新思路，研究者可通过其开源的PyTorch实现和预训练模型进行进一步探索。

llama3 - Llama 3开源大语言模型推动AI创新与责任发展

GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目

Meta推出Llama 3系列大语言模型，参数规模从8B到70B不等，包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放，旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力，并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。

i-Code - 打造集成可组合的多模态人工智能框架

GithubProject i-Code基础模型多模态人工智能开源项目文档智能视觉问答

i-Code是一个致力于多模态人工智能研究的开源项目。它提供了多个版本的多模态基础模型，包括i-Code V1、V2和V3(CoDi)，以及i-Code Studio框架。项目还涉及多模态文档智能和基于知识的视觉问答技术。i-Code为AI领域提供了集成视觉、语言和语音的多模态工具，促进了人工智能的跨领域发展。

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