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fastcore

扩展Python功能的开源工具库

fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。

fastapi - 快速简洁的Python API框架
API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能
FastAPI是一款现代化的Python Web框架,专注于API开发。它利用Python的类型提示系统,提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成,适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准,为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。
fvcore - FAIR开发的轻量级计算机视觉库 提供核心共享功能
FAIRGithubPyTorchfvcore开源项目深度学习计算机视觉
fvcore是FAIR开发的轻量级计算机视觉库,为多个框架提供核心共享功能。它包含常用PyTorch组件、FLOP计数工具、参数计数、BatchNorm统计重计算和超参数调度器等特性。该库支持Detectron2、PySlowFast和ClassyVision等项目,所有组件经过严格测试,兼容Python 3.6+和PyTorch环境。
fasthtml - Python驱动的高效Web应用框架
FastHTMLGithubHTMXPythonWeb开发Web框架开源项目
FastHTML是基于Python的新一代Web框架,专注于快速开发可扩展的Web应用。它直接映射HTML和HTTP,结合HTMX实现高效交互。FastHTML以简洁代码和轻量设计为特色,同时保持强大的功能和表达能力,适合构建现代化的Web应用。
smartcore - Rust语言开发的开源机器学习库
APIGithubJupyter NotebookRustSmartCore开源项目机器学习
smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库,实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档,并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分,smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。
squirrel-core - Python机器学习数据处理和共享库
GithubPython库Squirrel Core开源项目数据共享数据处理机器学习
Squirrel Core是一个面向机器学习团队的Python库,提供高效的数据共享、加载和转换功能。它支持快速数据处理、成本优化、多模态数据适配和团队协作。该库能从多种来源流式传输数据至机器学习模型,并提供丰富的API。Squirrel Core致力于解决数据处理中的常见问题,适用于各类机器学习项目。
cytoolz - 函数式编程工具库的高性能Cython实现
CyToolzGithubPython工具包函数式编程开源项目迭代器高性能
cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本,为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API,但运行速度通常提升2-5倍,并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖,cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念,可与itertools、functools等标准库无缝配合。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
numpy - Python科学计算的核心基础库
GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算
NumPy是Python科学计算的核心库,提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能,可集成C/C++和Fortran代码,并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目,NumPy欢迎社区贡献,包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境,为科学计算奠定基础。
functime - 高性能时间序列机器学习Python库
GithubPolarsPython库全局预测开源项目时间序列机器学习特征提取
functime是一个面向大规模时间序列数据分析的Python库,提供高效的全局预测和特征提取功能。它支持时间序列预处理、交叉验证和性能评估,通过惰性Polars变换实现优化。该库能快速处理海量时间序列,支持外生特征和自动化调优,并集成LLM代理用于预测分析,适用于各种机器学习和数据分析任务。
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