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fastcore

扩展Python功能的开源工具库

fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。

numpy - Python科学计算的核心基础库
GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算
NumPy是Python科学计算的核心库,提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能,可集成C/C++和Fortran代码,并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目,NumPy欢迎社区贡献,包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境,为科学计算奠定基础。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
functime - 高性能时间序列机器学习Python库
GithubPolarsPython库全局预测开源项目时间序列机器学习特征提取
functime是一个面向大规模时间序列数据分析的Python库,提供高效的全局预测和特征提取功能。它支持时间序列预处理、交叉验证和性能评估,通过惰性Polars变换实现优化。该库能快速处理海量时间序列,支持外生特征和自动化调优,并集成LLM代理用于预测分析,适用于各种机器学习和数据分析任务。
core - FFmpeg进程管理与媒体传输解决方案
APIFFmpegGithub媒体处理开源项目流媒体进程管理
Core是一个为FFmpeg设计的进程管理解决方案,支持HTTP、RTMP、SRT等多种媒体内容接口。该项目优化了在Docker等虚拟环境中的使用,适用范围从小型应用到大规模多实例框架。Core专注于发挥FFmpeg的能力,提供进程管理、媒体传输和资源限制等功能,并支持REST和GraphQL API。此外,Core还提供多种Docker镜像,便于快速搭建开发环境和集成云资源。Core具有错误检测和恢复功能,支持进程链接,并提供可配置的日志历史记录,这些特性使其在媒体处理领域具有独特优势。
fasthx - FastAPI与HTMX集成的高效装饰器库
FastAPIFastHXGithubHTMXPythonWeb开发开源项目
FastHX是一个集成FastAPI和HTMX的Python库,提供装饰器语法和多种模板引擎支持。该库保留FastAPI路由功能,适用于同步和异步路由,简化了服务器端渲染和HTMX请求处理。FastHX具有易用性和灵活性,适合不同规模的Web应用开发。
fastapi-boilerplate - FastAPI项目模板 集成多种实用功能提升开发效率
DockerFastAPIGithubSQLAlchemy依赖注入开源项目缓存
fastapi-boilerplate是一个FastAPI项目模板,集成了异步SQLAlchemy会话、自定义用户类、权限依赖、Celery任务队列和Docker容器化等功能。模板还包含事件调度器和缓存系统,针对异步上下文进行了优化,并支持多数据库。这些特性有助于开发者构建高性能的FastAPI应用。
featuretools - Python自动特征工程库 加速机器学习建模
Deep Feature SynthesisFeaturetoolsGithubPython库开源项目机器学习自动特征工程
Featuretools是一个强大的Python自动特征工程库。它可从多表数据集自动生成特征,显著简化了机器学习中的特征创建过程。该库提供深度特征合成等核心功能,能快速生成特征矩阵。Featuretools支持自定义原语,扩展性良好。在处理复杂关系数据的各类机器学习任务中,Featuretools表现突出。
FastUI - 使用Python代码定义Web应用界面的创新框架
FastUIGithubPythonReact前端开发开源项目组件
FastUI是一个创新的Web应用界面开发框架,让Python开发者能够直接定义响应式应用界面。该框架利用Pydantic模型和TypeScript接口来描述UI,实现前后端分离。FastUI提供PyPI包、npm包和预构建React应用,包含丰富的UI组件。它采用RESTful设计理念,由后端控制应用结构,前端专注实现界面,从而提升开发效率和代码复用性。
dry-core - Ruby 核心工具库 dry-core 提升开发效率
GithubRubydry-coregem开源库开源项目文档
dry-core 是 Ruby 开发者的核心工具库,作为 dry-rb 生态系统的一部分,提供多种实用工具和扩展。支持 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+,配有完善的 API 文档和用户指南。这个库旨在提升应用性能,简化开发流程,帮助开发者编写高效、易维护的 Ruby 代码。dry-core 提供了类属性、常量、委托、扩展等核心功能,可以在各种 Ruby 项目中使用。
fastai - 一个为从业者提供快速提供在标准深度学习领域中提供最先进的高级组件,并提供可以混合和匹配的低级组件构建新方法的深度学习库
GPU优化GithubPyTorchfastai开源项目深度学习计算机视觉
fastai是一个深度学习库,提供高层组件以快速实现高性能结果,同时为研究人员提供可组合的低层组件。通过分层架构和Python、PyTorch的灵活性,fastai在不牺牲易用性、灵活性和性能的情况下,实现了高效的深度学习。支持多种安装方式,包括Google Colab和conda,适用于Windows和Linux。学习资源丰富,包括书籍、免费课程和详细文档。
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