uAgents

基于Python的自主AI代理库

uAgents Fetch.ai AI代理区块链 Python Github 开源项目

uAgents是Fetch.ai开发的Python库，用于创建自主AI代理。通过简单的装饰器实现代理的创建和管理，代理启动时会通过Almanac智能合约加入uAgents网络，确保消息和钱包的加密安全。本文介绍了uAgents的安装、代理创建与运行，并提供了详细的示例和文档，帮助开发者快速上手。

Agenthost.ai - 无代码AI代理开发与商业化解决方案

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Agenthost.ai是AI代理开发和商业化平台，无需编程即可创建、训练和部署AI应用。支持多种部署方式，包括邮件、Telegram和网站嵌入。提供自定义外观、功能设置和性能分析工具，帮助优化AI代理。多种计划可选，适合各阶段创作者开发AI产品。

TaskingAI - 智能代理开发平台

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TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。

SerpentAI - 强大的游戏代理框架，提供机器学习与AI研究的工具

GithubPythonSerpent.AI开源开源项目机器学习游戏代理框架热门

Serpent.AI是一个简单而强大的游戏代理框架，专为开发者打造，以协助他们利用Python开发视频游戏代理。该框架旨在为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具，同时也适合爱好者使用。框架支持少依赖、易于使用，并提供图形用户界面。Serpent.AI支持Linux和Windows系统，采用开源MIT许可证，并探索为非技术用户提供Steam分发。

AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台

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AgentGym是一个框架，通过多种交互环境和统一任务格式，协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作，包含14种环境，如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval，并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示，进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。

agent-tutorial - 实践驱动的智能Agent开发教程

AgentDatawhaleGithubModelScope Agent开源项目教程智能助手

这是一份由Datawhale团队编写的Agent开发教程，重点通过实践引导学习。教程介绍了ModelScope Agent的使用方法，探讨了Agent的创作思路和应用前景。内容涵盖Agent原理、环境配置和日程规划小助手实践，适合有意学习和开发Agent应用的读者。

agentUniverse - 基于大语言模型的多代理框架，简化企业协作

GithubagentUniverse协作模式多智能体开源项目领域专业知识高效解决方案

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架，通过专用组件解决多领域问题，帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式，有效分解复杂任务，提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建，并已在多种行业中验证，未来将持续扩展新模式，增强领域知识集成与专业化定制。

swarm - 轻量级且可扩展的多代理系统编排框架

GithubOpenAISwarm多代理系统开源项目教育框架轻量级协调

Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试，适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念，实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+，使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例，从基础功能到复杂的客户服务场景，Swarm提供一应俱全的解决方案。

bespoke_automata - 图形化设计和部署AI代理的开源工具

AI代理API部署Bespoke AutomataGithub大语言模型开源项目节点图界面

Bespoke Automata是一个开源的AI代理开发工具，通过图形界面简化了复杂AI系统的设计过程。它整合了本地和远程语言模型、数据库操作、逻辑处理和API调用等功能，使开发者能够创建自定义AI代理。该工具支持单一API部署，兼容多种硬件平台，并可选择GPU加速，为AI项目开发提供了灵活的解决方案。作为开源项目，Bespoke Automata为AI开发社区提供了一个灵活且可扩展的开发环境。

AgentPilot - 多代理AI交互平台支持分支对话和代码执行

AI代理Agent PilotGithub代码解释器多代理聊天开源桌面应用开源项目

AgentPilot是一款开源桌面应用，支持创建和管理多个AI代理，实现多代理交互和分支对话。该应用通过LiteLLM集成多家提供商的模型，允许用户使用自有密钥和数据。内置Open Interpreter功能可执行代码，还提供上下文块管理、工具创建和插件扩展等特性。AgentPilot为用户提供了一个灵活的AI交互环境。

awesome-language-agents - 构建和优化语言代理的认知架构和实践

CoALAGithub学习开源项目推理认知架构语言代理

该项目汇总了基于CoALA框架的语言代理，实现了动作空间、决策周期等功能。提供了相关核心论文、推特线程及300多篇文献，涵盖从推理到环境互动等多领域前沿研究，旨在优化语言代理的交互、检索和学习能力，有效管理短期和长期记忆。

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