uAgents

基于Python的自主AI代理库

uAgents Fetch.ai AI代理区块链 Python Github 开源项目

uAgents是Fetch.ai开发的Python库，用于创建自主AI代理。通过简单的装饰器实现代理的创建和管理，代理启动时会通过Almanac智能合约加入uAgents网络，确保消息和钱包的加密安全。本文介绍了uAgents的安装、代理创建与运行，并提供了详细的示例和文档，帮助开发者快速上手。

agency - 探索大语言模型的快速、高效Go语言库，符合Go语言的习惯

AgencyGithubGoOpenAIautonomous agentsgenerative AI开源项目

Agency库提供了一个纯Go语言开发的平台，使开发者能够清晰高效地探索大语言模型和其他生成式AI技术，不需依赖Python或JavaScript，保持代码简洁和架构清晰。库支持通过简单的接口实现和组织自定义操作，配备拦截器实现过程的逐步观察，并支持任何兼容OpenAI的API。支持高度自定义和复杂数据分析的特性，弥补Go在生成式AI中的应用空白。

superagent - 开源AI助手框架与API，集成多种应用功能

AI助手框架GithubSuperagentY Combinator大语言模型开源开源项目

Superagent是完全开源的AI助手框架，利用大语言模型、检索增强生成和生成式AI技术，帮助开发者在应用中集成强大的AI助手。功能涵盖文档问答、聊天机器人、内容生成、数据聚合和工作流自动化。由Y Combinator支持，提供Python和Typescript SDK，并附有详细文档和教程。

js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架

AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

Agents.jl - 高效易学的Julia智能体建模框架

Agents.jlGithubJuliaSIMULATION代理建模开源项目高性能

Agents.jl是一个纯Julia框架，专为智能体建模(ABM)设计。其特点包括速度快、学习曲线短、代码简单、接口丰富，并支持在Open Street Maps上进行模拟。支持传统离散时间和连续时间基于事件队列的模拟，适用于多种应用场景。更多信息可查看在线文档。

openbb-agents - 基于LLM的自主金融研究与分析工具

API集成GithubOpenBB LLM Agents开源项目数据提供商自动研究金融分析

OpenBB LLM Agents是一个开源创新项目，结合大语言模型和OpenBB Platform进行自主金融研究。通过函数调用与OpenBB Platform交互，该工具能够分析最新市场数据，处理复杂的时序依赖查询，回答高级金融问题。支持Python 3.10+，可通过PyPI安装。配置OpenAI API密钥和数据提供商凭据后，用户可进行股票市值查询、基本面分析等多种金融分析任务，为金融分析提供灵活、准确的支持。

micro-agent - 微型AI代理用于代码编写和修复

API密钥GithubMicro AgentNode.js代码生成开源项目测试驱动开发

一个专注于代码生成和修复的AI工具，通过自动生成测试用例并迭代代码，确保所有测试通过。支持OpenAI和Anthropic API集成，提供视觉匹配和Figma集成功能，为开发者提供高效和精确的代码编写体验。

Agently - 快速构建和集成AI代理的AI开发框架

AI开发框架AgentlyGithubSQL生成器应用模块开源项目插件开发

Agently 3.0是一款创新的AI开发框架，用于快速构建和集成AI代理。新版提供模型切换、详尽教程和Workflow等功能，便于开发者使用。适用于多种编程场景，包括数据汇总和教育辅导等。增长的插件支持多种个性化定制选项。欲了解更多，请访问官网。

lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

llama-agents - 多智能体系统的异步框架

Githubllama-agents多智能体系统开源项目异步框架控制平面消息队列

llama-agents是一个异步框架，用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务，通过消息队列处理任务，由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式，适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。

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