uAgents

基于Python的自主AI代理库

uAgents Fetch.ai AI代理区块链 Python Github 开源项目

uAgents是Fetch.ai开发的Python库，用于创建自主AI代理。通过简单的装饰器实现代理的创建和管理，代理启动时会通过Almanac智能合约加入uAgents网络，确保消息和钱包的加密安全。本文介绍了uAgents的安装、代理创建与运行，并提供了详细的示例和文档，帮助开发者快速上手。

atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架

AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化

Atomic Agents框架采用模块化设计，便于扩展和使用。它基于原子设计理念，强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic，支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用，适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例，持续接受社区贡献以促进功能完善。

atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架

Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化

Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计，提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门，支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献和改进建议。

microagents - 动态生成和储存基于微服务的自我改进代理

AI自我改进GPT-4 TurboGithubMicroagentsPythonText-Embedding-Ada-002开源项目

Microagents是一个实验框架，通过动态生成基于微服务的自我改进代理来响应用户任务。这些代理经过验证后进行存储，能在多次对话中学习独立推测任务执行方法。此项目采用Python和OpenAI的GPT-4 Turbo构建，支持并行处理和预训练代理，提供命令行和Gradio为基础的两种用户界面，并通过SQLite进行持久化存储，增强了代理的记忆功能。目前已发布第一个版本v0.1.0，欢迎社区贡献。

agents - 可靠、可扩展且易于使用的TensorFlow Contextual Bandits和强化学习库

GithubPythonTF-AgentsTensorFlow上下文赌博机开源项目强化学习

TF-Agents是一个简化实现、部署和测试新Contextual Bandits和强化学习算法的TensorFlow库。它提供了经过充分测试和模块化的组件，方便修改与扩展，加快代码迭代，并拥有良好的测试集成和基准测试功能。TF-Agents支持多种知名算法如DQN、DDPG和PPO，配有详尽的教程和示例，帮助用户快速上手。无论是稳定版还是夜间版，都可以根据需求进行安装使用，且库的开发保持积极进行以确保灵活与前沿。

micro-agent - 专门设计用于自动编写Python代码的微型自主代理工具

AGIGithubLLMsMicro AgentOpenAI GPT-4开源项目自动化软件工程

Micro Agent是一个基于OpenAI GPT-4的微型自主代理工具，专门设计用于自动编写Python代码，达成用户指定的目的。该项目简化了编写和测试代码的过程，通过其内置的状态机制进行自动化处理。它无疑是AI研究领域的重要工具，代表着迈向通用人工智能的一步。此外，它为AI开发者和研究人员提供了一个探索和实验自主代理开发的有效平台。

agency - 提供高灵活性和可扩展性的Python代理系统框架

API接口Actor modelAgencyGithubPython库多人并发开源项目

Agency是一个Python库，基于Actor模型，为创建代理集成系统提供框架。它的API易于使用，使开发者可以灵活连接传统软件系统，具有很高的可扩展性。支持多处理和多线程并发，并包含AMQP网络代理系统支持，提供详细日志记录及权限控制。可以通过pip或poetry安装，附带多个代理示例和Docker配置，便于快速开发。

ml-agents - 用于游戏和模拟环境的开源智能代理训练工具

AIGithubUnity ML-Agents Toolkit开源项目强化学习模拟环境游戏开发

Unity ML-Agents Toolkit是一个开源项目，利用游戏和模拟环境训练智能代理。集成了基于PyTorch的先进算法，用户可以轻松训练2D、3D和VR/AR游戏中的智能代理。支持强化学习、模仿学习和神经进化等方法，适用于NPC行为控制、自动化测试和游戏设计评估。该工具包为游戏开发者和AI研究人员提供了一个共享平台，助力在Unity丰富环境中测试AI进展，并惠及广泛的研究和开发社区。

OpenAI-Agents - 展示AI在文本生成与复杂概念理解中的先进能力

AI生成文本GithubOpenAI-Agents创意提高加速研究开源项目知识民主化

OpenAI-Agents库展示了AI在文本生成和复杂概念理解方面的先进能力。该项目通过AI撰写的多学科文章，旨在加速科研进程、激发创造力、普及知识，并减轻研究人员的工作负担。虽然具有显著优势，但也面临质量控制、道德问题和偏见等挑战。项目欢迎通过GitHub支持和反馈来改进与发展。

awesome-ai-agents - 人工智能项目实践与框架的探索

AI AgentDevonE2BGithubPromptly开源项目项目专有名称

深入了解 awesome-ai-agents 项目，探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中，提升AI应用的部署、测试和监控效率。

OpenAGI - 提供AI代理构建的全面工具包

AIOSAI代理创建GithubOpenAGI安装开源项目贡献

OpenAGI是一个用于创建AI代理的开源包，提供详细的安装、使用和上传指南。用户可通过PyPI或GitHub进行安装。创建新代理只需在指定文件夹中添加代码和配置文件，并支持工具设置及新工具添加。完成的代理可以上传共享或下载其他用户的代理。项目欢迎贡献，提供详细的贡献指南和研究资源。

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