uAgents

基于Python的自主AI代理库

uAgents Fetch.ai AI代理区块链 Python Github 开源项目

uAgents是Fetch.ai开发的Python库，用于创建自主AI代理。通过简单的装饰器实现代理的创建和管理，代理启动时会通过Almanac智能合约加入uAgents网络，确保消息和钱包的加密安全。本文介绍了uAgents的安装、代理创建与运行，并提供了详细的示例和文档，帮助开发者快速上手。

Awesome-AI-Agents - AI驱动的自主代理和多智能体系统资源集锦

AI AgentsGithub多智能体系统大语言模型开源项目框架自主智能体

Awesome-AI-Agents汇集了大型语言模型驱动的自主代理和多智能体系统资源。涵盖自主任务解决、多智能体协作和社会模拟应用，以及智能体构建框架。项目还包含基准测试、评估工具和连接LLM与现实世界的平台，为AI代理技术研究和开发提供全面参考。

agentops - 用于代理监控、LLM 成本跟踪、基准测试等的 Python SDK

AI代理AgentOpsGithub合规与安全开源项目成本管理集成

AgentOps提供全面的AI代理性能监控与管理，支持合规性检查、安全防护及成本控制，并与CrewAI、AutoGen、LangChain等主流框架完美整合。

Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台

AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目

精选AGI智能体资源集合，涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具，快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。

agent-protocol - AI代理标准化通信接口，提升开发效率

AI代理API规范Agent ProtocolGithub开发者体验开源项目整合

Agent Protocol 提供标准化API规范，解决了AI代理开发中接口多样化导致的沟通困难，使开发者轻松实现不同代理间的通信和比较。此外，它具技术栈无关性，可在任何框架中使用，简化开发工具的建设。使用预定义的响应模型，开发者无需编写样板代码，专注于代理核心开发。此协议的采用有望推动AI代理生态系统的快速发展。

SuperAGI - 构建、管理并运行自主AI代理

GithubSuperAGI人工智能开源开源项目热门自主AI代理自主运行

SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架，帮助开发者构建、管理和运行多功能的自主AI代理。这个框架提供了大量的工具和模块，支持多种数据库链接，通过图形界面用户可以轻松交互。此外，通过市场上的工具包扩展代理能力，实现成本有效地控制代理性能并优化记忆存储与任务自动化过程。

autonomous-learning-library - PyTorch深度强化学习库助力智能代理开发

GithubPyTorch开源项目智能体深度强化学习算法实现自主学习库

autonomous-learning-library是基于PyTorch的深度强化学习库,为快速构建和评估智能代理提供丰富组件。库中包含灵活的函数近似API、多种内存缓冲区和环境接口,并实现了A2C、DQN、PPO等主流算法。支持Atari、经典控制和机器人仿真等环境,集成Tensorboard等工具便于实验监控。该库特别强调模块化设计,便于研究人员快速实现和测试新想法。同时提供完整文档和示例项目,降低了强化学习研究的入门门槛。

openagi - 自主智能体开发框架

AIGithubOpenAGIPython框架人类代理开源项目自动化

OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放，提供创建自主人形智能体的框架，推动开放智能体技术的发展，最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置，解决实际问题，适用于教育、金融、医疗等多个领域。

project-oagents - 事件驱动AI代理框架赋能智能系统开发

.NETAI AgentsGitHubGithubOrleansSemantic Kernel开源项目

project-oagents是基于Semantic Kernel和Orleans构建的.NET框架，专注于创建和托管事件驱动AI代理。框架提供GitHub开发团队、营销团队和客户支持中心等示例，展示其在需求工程、规划和编码自动化方面的应用。目前处于实验阶段，项目遵循Microsoft开源准则，欢迎开发者参与贡献。

AgentForge - 低代码平台，便捷创建与测试AI智能代理

AI代理AgentForgeGithub多模型支持开源项目数据库无关性认知架构

AgentForge是一个低代码框架，简化了AI自主代理和认知架构的快速开发、测试和迭代过程。支持OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude以及本地模型如Ollama和LMStudio，灵活运行不同模型。适合新手与资深开发者，提供用户友好的界面和数据库无关的可扩展框架，助力构建复杂的AI系统，是AI项目的理想选择。

KwaiAgents - 开源智能代理研究与模型

GithubKAgentBenchKAgentInstructKAgentLMsKAgentSys-LiteKwaiAgents开源项目

KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。

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