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搜索引擎增强技术提升大型语言模型性能

FreshLLMs大语言模型搜索引擎增强数据集评估方法Github开源项目

FreshLLMs项目开发搜索引擎增强方法,提升大型语言模型性能。核心组件包括FreshQA问答数据集、FreshPrompt回答生成工具和FreshEval自动评估指标。FreshQA每周更新,保持数据时效性。FreshPrompt整合搜索结果生成回答。FreshEval提供客观评估标准。该项目为研究人员提供开放资源,助力提高语言模型的时效性和准确性,推动AI技术创新。

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介绍相关项目
primeqa - PrimeQA：多语言问答系统的开源研究和开发平台
GithubPrimeQA信息检索多语言问答开源项目机器阅读理解问题生成
PrimeQA是一个开源平台，帮助研究人员和开发人员训练先进的问答模型。用户可以在PrimeQA上复制NLP会议中的实验，下载预训练模型并应用于自定义数据。该平台支持信息检索、多语言阅读理解、问题生成及检索增强的生成技术。PrimeQA在多个排行榜中名列前茅，整合Transformers工具包以提供强大的问答功能，满足领先的研究和开发需求。
ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集
GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准
ToolQA是一个开源数据集，专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域，包含需要综合使用多个工具解答的问题，分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建，提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码，为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。
Prompt-Engineering-Guide - 优化和提升大语言模型应用的最新技术与资源
AI研究GithubLLMsPrompt Engineering开源项目算法优化问答系统
本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型（LLMs）的应用，包括基础知识和高级技术，涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs，支持13种语言，提供线上课程及多种服务。
promptbench - 大语言模型的评估与理解综合工具包
GithubPrompt EngineeringPromptBench大语言模型对抗性提示开源项目评估
基于Pytorch的Python包，提供评估和理解大语言模型的友好API。支持快速模型性能评估、提示工程、对抗性提示评估和动态评估框架。兼容多种模型（如GPT-4、Llama2、BLIP2）和数据集（如GLUE、SQuAD、VQAv2）。适合研究人员和开发者使用与扩展。
Safety-Prompts - 中文大语言模型安全评估与优化
GithubSafety-PromptsSafetyBenchShieldLM大模型安全开源项目评测平台
Safety-Prompts项目提供用于评测和提升中文大语言模型安全性的prompts，确保模型输出与人类价值观一致。项目包含10万条安全场景prompts和ChatGPT回复，涵盖各类安全场景和指令攻击，并提供多选题评测平台，适用于训练和微调更安全的模型，帮助研究人员评估大模型安全性。
llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统
AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理
llm-answer-engine是一个开源问答系统，集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频，并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建，整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术，系统支持多种配置和功能扩展。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。
MixEval - 动态更新的大语言模型评测基准
GithubLLM评估MixEval动态评估基准测试开源项目模型排名
MixEval是一个动态更新的大语言模型评测基准，结合现有基准和真实用户查询构建而成。该基准在保持高准确度的同时，实现了快速、低成本和可重复的评测。MixEval提供更全面、公平的查询分布，并通过定期更新机制避免数据污染。作为一个高效可靠的评测工具，MixEval适用于各类大语言模型研究和应用场景。
ScienceQA - 多模态推理与思维链技术在科学问题回答中的创新应用
GithubScienceQA人工智能多模态推理大语言模型开源项目科学问答
ScienceQA项目结合多模态推理和思维链技术，开发了一个包含图像和文本的大规模科学问题数据集。通过利用GPT等先进语言模型，该项目在科学问题回答任务中实现了高达96%的准确率。ScienceQA已被多家机构采用，并在多个顶级学术会议上展示，展现了其在科学教育和人工智能领域的应用潜力。
PromptKG - 多方面探讨Prompt学习与知识图谱前沿技术及工具
GithubPromptKG动态编辑开源项目知识图谱嵌入知识提示预训练语言模型
本页面全面展示了Prompt学习与知识图谱相关的研究成果，包括模型实现、基于预训练语言模型的知识图谱嵌入与应用、知识图谱动态编辑库以及入门教程。此外，还涵盖了零样本和少样本NLP、数据高效知识图谱构建方面的教程，并提供了有关Prompt调优、知识探测和知识图谱补全的系统性调查和研究论文列表。
相关项目
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