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node-mlx

基于MLX的高效Node.js机器学习开发工具

node-mlx机器学习框架JavaScriptMLXGPU支持Github开源项目

node-mlx是基于MLX的Node.js机器学习框架，支持Apple Silicon GPU加速及x64 Mac和Linux平台。该框架提供丰富的API和示例，涵盖语言模型训练和文本生成等应用。node-mlx通过简化复杂的机器学习任务，使JavaScript开发者能够更便捷地构建和部署AI模型。

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介绍相关项目
matrix - 矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用
Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算
ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。
client-js - Mistral AI API的JavaScript客户端 简化AI开发
APIGithubMistral JavaScript Client嵌入开源项目微调聊天
Mistral AI API的JavaScript客户端提供简洁接口，支持模型查询、聊天流式输出和嵌入生成。它还包含文件操作和微调作业管理功能，方便开发者集成Mistral AI技术。该客户端设计灵活，适用于多种AI应用开发场景，有助于简化开发流程。
tfjs-examples - TensorFlow.js机器学习示例集 涵盖浏览器和Node.js应用
GithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习浏览器深度学习
tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。
pipcook - 将JavaScript和机器学习无缝结合的前端工程框架
GithubJavaScriptPipcook前端开源开源项目机器学习
Pipcook是一个面向JavaScript工程师的开源机器学习应用框架，支持前端与机器学习的无缝集成。该框架具备模块化设计，灵活易用，包含机器学习流水线框架、管理工具及JavaScript运行时环境，并通过插件机制支持数据集处理、模型训练、验证和部署。适用于Web工程师学习、训练和优化机器学习模型，通过简便的命令行工具和示例，引导用户快速上手和部署机器学习应用。
MLJ.jl - Julia生态系统中全面的机器学习工具箱
GithubJuliaMLJ元算法开源项目机器学习模型选择
MLJ.jl是Julia语言生态系统中的机器学习工具箱，集成了约200个机器学习模型，提供统一接口和元算法。支持模型选择、调优、评估和组合等功能，适用于机器学习研究和应用。该项目由Alan Turing研究所发起，获得新西兰战略科学投资基金资助，为用户提供完善的文档和贡献指南。
typedb-ml - 提高TypeDB数据处理的图算法和机器学习工具
GithubGraph Neural NetworksNetworkXPyTorch GeometricTypeDBTypeDB-ML开源项目
TypeDB-ML 提供了一套实现图算法和机器学习的工具，兼容 NetworkX 和 PyTorch Geometric，可以对 TypeDB 数据进行查询、构建和处理，支持图神经网络的构建和预测。用户可以轻松安装这些工具，并可通过 TypeDB-ML Discord 频道或 Vaticle 讨论论坛获取更多支持和最新资讯。
llm-markdown - 基于Nextjs的LLM富文本展示应用
GithubLLMMarkdownNextjsVercel AImermaid开源项目
该项目使用Nextjs展示大型语言模型（LLM）的富文本响应，包括Markdown格式、Mermaid图表和LaTeX方程。示例展示了使用甘特图了解何时种植蔬菜和使用饼图查看票房最高的电影。主要技术包括Nextjs、Vercel AI、remark、mermaid和latex.js等。克隆项目，安装依赖后便可在浏览器中运行，并使用OpenAI API Key进行操作。
framework - 多功能Node.js框架 支持Web、桌面和IoT应用开发
GithubJavaScriptNode.jsTotal.jsWeb开发开源项目框架
Total.js是一个综合性Node.js框架,可用于开发Web、桌面、服务和IoT应用。它采用HMVC架构,提供静态文件服务、IP限制、重定向等基础功能,同时支持WebSocket、实时压缩、可重用组件等高级特性。框架集成了图像处理、邮件发送、视图引擎、本地化工具和NoSQL数据库,能满足复杂应用开发需求。Total.js以其性能和易用性,成为Node.js开发的有力工具。
JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具
AI工具JSONJsonLLM加载数据程序
JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求，为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法，JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少，这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。
react-native-ml-kit - 使用 Google ML 套件的 React Native 设备端机器学习
GithubML KitReact Native开源项目文本识别机器学习条码扫描
本项目使用React Native和Google ML Kit，实现多种设备端机器学习功能，如图像标记、语言识别、人脸检测、文本识别和条形码扫描，并支持Android和iOS系统。部分高级功能如对象检测和智能回复尚不支持。
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