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viztracer

Python代码执行跟踪与可视化分析工具

VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具,支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能,前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息,支持自定义事件和过滤器,并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台,为开发者提供性能分析和调试支持。

tracexec - Linux系统调用跟踪与程序执行分析工具
Githubtracexec命令行工具开源项目性能优化系统调用跟踪调试工具
tracexec是一款开源的系统调用跟踪工具,专注于分析execve、execveat等与程序执行相关的系统调用。它提供TUI和日志模式,可用于调试构建系统、分析shell脚本运行过程和研究专有软件行为。tracexec支持跟踪setuid二进制文件,可作为调试器启动器,并能重建命令行。这个工具为开发者和系统管理员提供了深入了解Linux程序执行机制的能力。
dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
traceml - 机器学习数据追踪与可视化工具,支持多种深度学习框架
GithubPolyaxonTraceML开源项目数据追踪机器学习深度学习
TraceML 是一款强大的工具,用于机器学习和数据的追踪、可视化、解释和漂移检测。它与 Keras、PyTorch、TensorFlow、Fastai、Pytorch Lightning 和 HuggingFace 等多种深度学习和机器学习框架集成,方便用户记录和跟踪实验数据。TraceML 支持离线模式、多种数据可视化接口,并能生成详细的数据框架总结。
tracy - 纳秒级精度的多功能性能分析工具
GithubTracy Profiler多语言支持实时监控开源项目性能分析远程遥测
Tracy是一款专业的性能分析工具,主要用于游戏和其他应用程序。它具备纳秒级精度的CPU、GPU分析能力,可监控内存分配和锁定情况。该工具还支持上下文切换追踪和自动截图。Tracy兼容C、C++、Lua、Python等多种编程语言,并支持主流图形API。通过实时远程遥测和混合帧采样分析,Tracy能够为开发者提供全面的性能数据。
HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具
GPUGithubHolisticTraceAnalysisPyTorch分布式训练开源项目性能分析
HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具,用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据,提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统,适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。
uptrace - 开源APM工具Uptrace 实现全面应用监控与性能优化
ClickHouseGithubOpenTelemetry分布式追踪开源APM开源项目监控系统
Uptrace是一个开源应用性能监控(APM)工具,集成分布式追踪、指标和日志功能。该工具提供查询构建器、仪表板、告警和通知等功能,支持多种编程语言和框架。Uptrace采用OpenTelemetry采集数据,ClickHouse存储数据,可在单服务器上高效处理海量数据。此外,它还具备服务图表、多种数据接入方式以及Grafana兼容性等特性,有助于降低监控成本并提升效率。
statsviz - Go程序运行时指标实时可视化工具
GithubGo程序Statsviz可视化实时监控开源项目运行时指标
Statsviz是一个Go语言开源工具,用于在浏览器中实时展示Go程序的运行时指标。它提供堆内存、对象数量、goroutine数量、GC暂停时间和调度器等关键指标的可视化图表。开发者可以通过简单集成来监控和分析程序性能,发现潜在问题。Statsviz还支持自定义图表,兼容多种Go Web框架,是一个实用的Go性能监控工具。
btrace - 高效Android应用性能分析工具
Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具
btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台,采用Java脚本语言,无需Python环境。通过优化数据处理,btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能,为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单,配置灵活,是Android应用性能优化的有力工具。
KUtrace - 低开销Linux内核追踪工具 解析多核处理器性能
GithubKUtraceLinux内核追踪多核处理器开源项目性能分析软件动态
KUtrace是一个低开销的Linux内核追踪工具,用于观察多核处理器上的全部执行时间。无需修改用户程序,即可分析实时交易或数据库处理中的意外延迟原因。该工具已在数据中心和自动驾驶领域应用,解决了多项长期性能问题。项目包含完整文档、示例代码和Linux内核补丁,支持x86和ARM架构,为开发者提供了实用的性能分析工具。
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