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harvesters

优质计算机视觉图像采集Python库

图像采集PythonHarvesterGenICamOpen SourceGithub开源项目

Harvester是一款Python库，旨在简化计算机视觉应用中的图像采集。其主要功能包括通过GenTL Producers进行图像采集、支持在单个Python脚本中加载多个GenTL Producers，同时还能操控GenICam特性节点。Harvester允许使用多种传输层在Python脚本中进行图像采集，并提供直观的方式操控多个GenICam兼容设备。该项目开源且遵循Apache License-2.0，适用于个人、内部或商业使用。

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介绍相关项目
MVision - 前沿机器视觉与智能算法技术集合
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OpenHD - 开源长距离低延迟高清数字图传系统
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OpenHD是一款开源高清数字图传系统，通过配置普通WiFi适配器实现类似模拟视频传输的广播模式。系统在单一通道上可同时传输高清视频、双向遥测数据、音频和遥控信号。OpenHD提供跨平台应用，支持实时视频显示和自定义OSD。适用于无人机等需要长距离低延迟视频传输的远程控制场景。项目由活跃的开发者社区维护。
ITK - N维科学图像处理与分析的开源跨平台工具包
GithubITKNumFOCUS医学影像图像处理开源软件开源项目
ITK是专门用于N维科学图像处理、分割和配准的开源跨平台工具包。它为医学图像处理、计算机视觉等领域提供了强大的分析功能。ITK同时支持C++和Python编程，拥有丰富的文档和示例资源，适用于教学、科研及商业应用。该项目获得NumFOCUS赞助，采用Apache 2.0开源许可证发布。
pykale - 改进多模态机器学习的高效绿色解决方案
GithubPyKale多模态学习开源项目机器学习深度学习迁移学习
PyKale通过简化数据、软件和用户之间的连接，使跨学科研究的机器学习更容易访问。它专注于多模态学习和迁移学习，支持图像、视频和图形的数据类型，涵盖深度学习和降维模型。PyKale遵循绿色机器学习理念，通过减少重复、再利用资源和回收学习模型，实现高效和可持续的研究。适用于生物信息学、图像和视频识别及医学成像，利用多源知识做出准确且可解释的预测。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。
crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库
CrawleeGithubPython开源项目数据抓取网络爬虫自动化
Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库，为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能，具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建，Crawlee适用于各种网页爬取场景，从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。
WebcamGPT-Vision - 通过OpenAI GPT-4 Vision API实现实时图像分析的轻量应用
FlaskGithubOpenAI GPT-4 Vision APIWebcamGPT-Visionwebcam图像处理实时图像捕获开源项目
WebcamGPT-Vision是一款轻量级Web应用，利用OpenAI的GPT-4 Vision API实现实时图像处理，支持PHP、Node.js和Python/Flask三种版本，具备简洁直观的界面设计，能够从摄像头捕获图像并显示AI生成的描述。需要现代网络浏览器、相应的软件安装和OpenAI API密钥。
QualityScaler - 图片和视频人工智能增强工具
AI放大GithubQualityScaler兼容格式图像增强开源项目视频降噪
QualityScaler是一款为Windows用户设计的AI应用，能够增强、放大并去噪图片和视频。该应用具有简单易用的界面，支持多种图片和视频格式，并采用多种AI模型来实现最佳图像处理效果。兼容Directx12显卡，通过自定义图形界面提供现代化操作体验。QualityScaler完全用Python开发，支持多任务处理，不断优化性能和用户体验，适合需要高质量图像和视频输出的用户。
SmartOpenCV - Android平台的增强型计算机视觉库
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SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库，解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码，只需替换xml标签，即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头，提供友好的API接口，方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦，确保项目能够轻松升级至最新版本。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具，兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务，数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域，并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
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