Logo
Project Icon

harvesters

优质计算机视觉图像采集Python库

图像采集PythonHarvesterGenICamOpen SourceGithub开源项目

Harvester是一款Python库，旨在简化计算机视觉应用中的图像采集。其主要功能包括通过GenTL Producers进行图像采集、支持在单个Python脚本中加载多个GenTL Producers，同时还能操控GenICam特性节点。Harvester允许使用多种传输层在Python脚本中进行图像采集，并提供直观的方式操控多个GenICam兼容设备。该项目开源且遵循Apache License-2.0，适用于个人、内部或商业使用。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
opencv_extra - OpenCV额外数据与资源库
GitHubGithubOpenCV图像处理开源库开源项目计算机视觉
opencv_extra仓库为OpenCV库提供额外数据支持。包含官方网站、文档、问答论坛等重要资源链接，以及问题追踪系统。仓库还提供了详细的贡献指南，涵盖pull request规范、分支选择、测试文档要求、提交历史管理和编码风格等关键开发规则。
webcamGPT - 实时视频流分析工具，基于OpenAI视觉API
API密钥GithubOpenAI vision APIwebcamGPT图像识别开源项目视频流聊天
webcamGPT是一个基于OpenAI视觉API的开源工具集，用于实时分析图像、视频文件和网络摄像头流。该项目提供简便的安装方法和API密钥配置指南，便于开发者快速集成。尽管仍处于开发阶段，webcamGPT已展示出在视频流智能分析方面的潜力，为计算机视觉应用开辟了新的可能性。
ddddocr - 多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测
DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别
ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。
captagent - 高性能模块化的实时通信数据捕获框架
CaptAgentGithubHEP实时通信开源项目抓包网络协议
Captagent是一款为Homer项目设计的下一代HEP数据包捕获框架。它专注于实时通信(RTC)领域，支持广泛的IP协议和封装方法。凭借其模块化架构和高度可扩展性，Captagent适用于多种网络监控和分析场景，能够高效地收集和处理网络数据。
opencv-course - OpenCV与Python实现计算机视觉全面指南
GithubOpenCVPython人脸识别图像处理开源项目计算机视觉
本项目提供了一个4小时的Python OpenCV课程，内容涵盖从基础安装到高级应用。课程主题包括图像和视频处理基础、颜色空间转换、边缘检测、人脸检测与识别等。课程还涉及Caer库用于高性能AI研究，以及BITWISE操作、直方图计算和阈值处理等高级主题。最后，学员将完成一个使用深度学习对《辛普森一家》角色进行分类的项目。这个全面的课程旨在帮助Python开发者迅速掌握OpenCV和计算机视觉技能，并提供详细的时间戳，方便学习者快速定位所需内容。
scepter - 优化生成模型训练和推理的开源工具
AlibabGithubSCEPTER图像生成开源代码库开源项目生成模型
SCEPTER是一个开源库，专注于生成模型的训练、微调和推理，适用于图像生成、转换和编辑任务。整合了社区常见实现与阿里巴巴同意实验室的专有方法，涵盖实用的生成框架、易用的实现方法和交互界面SCEPTER Studio，可支持自定义图像编辑任务和多种生成模型。它是AIGC研究人员与开发者的理想工具。
myvision - 免费在线图像标注工具
COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习
MyVision是一款免费在线图像标注工具，旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象，保障数据隐私。无需任何设置，只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程，并支持英文和中文。
vision_transformer - 视觉Transformer和MLP-Mixer模型库 高性能图像识别
FlaxGithubJAXMLP-MixerVision Transformer图像识别开源项目
项目包含多种视觉Transformer(ViT)和MLP-Mixer模型实现,提供ImageNet和ImageNet-21k预训练模型及JAX/Flax微调代码。通过交互式Colab笔记本可探索5万多个模型检查点。这些高性能图像分类模型代表了计算机视觉的前沿进展。
img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具
Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习
img2dataset是一个开源工具，用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL，支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项，以及增量模式和过滤功能，适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对，为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号