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harvesters

优质计算机视觉图像采集Python库

图像采集PythonHarvesterGenICamOpen SourceGithub开源项目

Harvester是一款Python库，旨在简化计算机视觉应用中的图像采集。其主要功能包括通过GenTL Producers进行图像采集、支持在单个Python脚本中加载多个GenTL Producers，同时还能操控GenICam特性节点。Harvester允许使用多种传输层在Python脚本中进行图像采集，并提供直观的方式操控多个GenICam兼容设备。该项目开源且遵循Apache License-2.0，适用于个人、内部或商业使用。

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介绍相关项目
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具，基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别，能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制，操作便捷。TextSnatcher界面友好，适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高，功能实用，为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库
AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人
IvLabs发起的开源项目，汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料，同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选，致力于构建全面的知识体系。项目保持更新，接受高质量内容的贡献。
EFG - 高效灵活的深度学习框架支持多项计算机视觉任务
3D目标检测EFGGithub开源项目深度学习框架目标跟踪计算机视觉
EFG是一个高效、灵活且通用的深度学习框架，采用最小化设计。该框架支持2D和3D目标检测、全景分割等多种计算机视觉任务，并在Waymo和nuScenes等数据集上展现优异性能。EFG集成了多个最新研究成果，如TrajectoryFormer和ConQueR，为3D目标检测和跟踪领域提供创新解决方案。研究人员可利用EFG的项目模板探索各种研究主题。
aiyprojects-raspbian - 简便易用的AIY Vision Kit和Voice Kit Python API
AIY ProjectsAIY Vision KitAIY Voice KitGithubPython APIRaspbian系统开源项目
提供适用于AIY Vision Kit和Voice Kit的简便Python API，包括详细的组装指南、Python API参考、示例代码和系统更新指南。用户可以下载最新的SD卡镜像或自行构建，体验便捷的AIY项目。如果遇到问题，可以通过AIY帮助文档、论坛和Stack Overflow获取支持，或在GitHub提交问题报告和修复请求。
aitlas - 地球观测人工智能工具箱简介
AiTLASGithub人工智能地球观测开源项目机器学习遥感
AiTLAS是一个开源的地球观测人工智能工具箱，集成了先进的机器学习方法和地球观测数据集。它适用于土地利用分类、作物预测、对象定位等多种任务。该工具箱旨在帮助地球观测专家应用新型AI方法，并为AI研究人员提供标准化的地球观测数据。AiTLAS支持Python 3.7+，提供文档和示例，便于安装和使用。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。
sparrow - 用于从各种文档和图像中高效提取和处理数据的开源工具
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Sparrow是一个开源解决方案，专注于高效从各类文档和图像中提取与处理数据。它通过模块化架构提供独立的服务和优化的流程，支持表格、发票、收据等非结构化数据源。Sparrow的API支持本地语言模型数据提取，可与自定义工作流程集成。
LAVIS - 多任务语言与视觉模型的统一接口和便捷数据下载工具
BLIPGithubLAVISSalesforceX-InstructBLIPlanguage-vision开源项目
LAVIS是一款用于语言与视觉智能研究的Python库，提供统一接口，支持图像文本预训练、检索和视觉问答等10多种任务，并包含20多个数据集和30多个预训练模型。其模块化设计和自动下载工具简化了数据准备和模型训练，是开发多模态应用的理想选择。
Hierarchical-Localization - 模块化的6自由度视觉定位工具箱实现分层定位方法
Githubhloc图像检索开源项目特征匹配特征提取视觉定位
这是一个用于6自由度视觉定位的开源工具箱。它采用分层定位方法，结合图像检索和特征匹配技术，提供快速、准确和可扩展的定位能力。该工具箱整合了图像匹配和运动恢复结构(SfM)领域的研究成果，可重现多个室内外视觉定位基准的最佳结果，并支持实现和调试新的定位流程。
hagrid - 大规模手势识别图像数据集助力人机交互系统开发
GithubHaGRID图像数据集开源项目手势识别机器学习计算机视觉
HaGRID是一个包含554,800张全高清RGB图像的手势识别数据集，涵盖18种手势类别。数据集由37,583名受试者在多种光照条件下采集，适用于图像分类和目标检测任务。HaGRID可用于开发视频会议、家庭自动化和汽车领域的手势识别系统，推动人机交互技术进步。
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