GIBBON

MATLAB生物工程建模与有限元分析开源工具箱

GIBBON MATLAB工具箱生物工程有限元分析图像处理 Github 开源项目

GIBBON是开源MATLAB工具箱，集成图像处理、几何建模和有限元分析功能。支持高级分割、CAD设计、网格生成和晶格结构设计。与TetGen和FEBio等开源软件兼容，为生物工程提供灵活建模环境。适用于复杂几何、多物理场仿真和逆向工程，支持反向有限元分析。

文档

Graphite - 创新的开源图形编辑软件集成节点图合成技术

GithubGraphite图形编辑软件开源项目矢量图编辑器节点图合成引擎

Graphite是一款开发中的开源图形软件，结合栅格和矢量编辑功能。其创新的节点图合成引擎实现了图层与节点的融合，提供无损编辑体验。目前作为基于浏览器的轻量级矢量图形编辑器，Graphite支持图像效果应用和AI辅助创作。未来计划扩展至照片编辑、数字绘画等领域，致力于成为全面的创意内容制作平台。

covise - 开源可视化与仿真环境，支持VR和道路编辑

COVISEGithubOpenCOVER可视化系统开源项目源代码虚拟环境

COVISE是一个开源的模块化分布式可视化系统，用于虚拟环境中的科学数据可视化。它包含VR渲染器OpenCOVER和道路编辑器OddLOT，支持多平台。COVISE提供多种安装方式，包括预编译二进制文件和源代码构建。项目采用LGPL v2.1许可。

gemma.cpp - 轻量级C++推理引擎实现Google Gemma模型

C++Gemma模型Githubgemma.cpp开源项目推理引擎机器学习

gemma.cpp是一个轻量级C++推理引擎,为Google Gemma基础模型提供2B和7B版本的简洁实现。项目专注于简单直接而非通用性,适合实验和研究用途。它易于嵌入其他项目并支持修改,利用Google Highway库实现可移植SIMD优化,为大语言模型研究提供灵活平台。

gill - 使用多模态语言模型的图像生成方法

CC3MGILLGithub图像生成多模态语言模型开源项目训练

GILL模型可处理交互的图像和文本输入以生成文本、检索图像及生成新图像。本文详细介绍了GILL模型的代码、预训练权重、环境设置、预训检查点和视觉嵌入的安装步骤。此外，还包括推理、训练及评估的指南，及启动Gradio演示的操作步骤。更多详情请参阅相关研究论文及项目页面。

grobid - 基于机器学习的高效文献数据解析工具

Deep LearningGROBIDGithubPDF处理开源项目机器学习科学文献

GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库，专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力，适用于高效大规模的文献处理，适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度，并已被众多科研机构和平台采用，支持Linux和macOS操作系统。

gos - 基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库

GithubGoslingPythongos可视化库基因组学开源项目

gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口，用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API，确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。

habitat-sim - 高性能3D模拟器，支持多种数据集和物理引擎

3D模拟器CAD模型GithubHabitat-Sim开源项目机器人物理仿真

Habitat-Sim是一款高性能3D模拟器，支持室内外3D扫描和CAD模型，并具备物理引擎。它配置了可调传感器和URDF机器人描述，专注于高效模拟。单线程渲染速度可达数千FPS，多线程渲染速度超过10000 FPS。通常与Habitat-Lab结合使用，适用于导航、指令执行和问答等智能体任务的端到端实验。

gpac - 开源多媒体框架音视频处理与流媒体的全能工具

GPACGithubMP4Box多媒体框架开源软件开源项目流媒体

GPAC是一款开源多媒体框架，注重模块化设计和标准合规性。它提供全面的媒体处理工具，包括音视频处理、内容检查、打包、流式传输和播放等功能。GPAC支持多种音频、视频格式，兼容各类字幕、加密媒体和图形技术，并支持多种容器格式和流媒体协议。其卓越的MP4/ISOBMFF处理能力使其在视频爱好者、研究人员、标准化机构和专业广播领域广受认可。

boxx - 高效Python工具箱，助力科学计算和计算机视觉调试

Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉

Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱，特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台，并支持Python 2/3环境（包括CPython、IPython、Spyder和Notebook）。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程，推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。

FinGPT - 开源金融大模型FinGPT，快速适应市场变化

FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型

FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。

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