Diffusion_models_from_scratch

完整实现扩散模型的开源框架与教程

Diffusion模型图像生成 ImageNet U-Net 预训练模型 Github 开源项目

该项目提供了一个完整的扩散模型实现框架，包含DDPM、DDIM和无分类器引导模型。项目特点包括：基于ImageNet 64x64数据集的预训练模型、详细的环境配置和数据准备指南、全面的训练和推理脚本，以及多种模型架构和优化策略。开发者可以利用此框架轻松训练自定义扩散模型或使用预训练模型生成图像。

LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力

GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目

本项目通过将大型语言模型（LLM）与文本到图像扩散模型结合，提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求，生成中间表示如图像布局，最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型，用户可自行设置实现自托管，从而节约API调用成本。项目更新频繁，包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。

Score-Entropy-Discrete-Diffusion - 基于数据分布比率估计的离散扩散模型

GithubPyTorch实现开源项目离散扩散模型训练代码采样策略预训练模型

Score-Entropy-Discrete-Diffusion 是一个基于 PyTorch 实现的离散扩散模型项目。它通过估计数据分布比率来生成文本，包含噪声调度、前向扩散过程、采样策略和模型架构等模块。该项目支持使用预训练模型，提供条件和非条件文本生成功能，并为离散数据生成研究提供了新思路。项目结构模块化，便于进一步研究和应用开发。

stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案

GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练

Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统，支持高效的模型训练和部署，可在单处理器或多处理器环境下运行，适用于需要高性能图像生成的应用场景。

med-seg-diff-pytorch - PyTorch实现的医学图像分割扩散模型

DDPMGithubPytorch医学图像分割开源项目扩散概率模型深度学习

med-seg-diff-pytorch是一个基于PyTorch的医学图像分割框架，采用扩散概率模型(DDPM)和特征级条件增强技术。该项目提供简易安装和使用方法，支持自定义数据集训练，并计划增加更多功能。它为医学图像分析领域提供了一个功能强大、使用灵活的开源工具。

stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型，支持多样化创作

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术，它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体，包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域，但存在一些局限性，如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途，不应用于生成有害或违法内容。

automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现

GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持

该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能，支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制，优化处理性能，支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI，兼容Windows、Linux、MacOS等系统，支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程，确保在多种使用场景下性能最佳。

easydiffusion - AI图像生成工具

AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验

Easy Diffusion 3.0提供一键安装，无需技术知识和预装软件，快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型，新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等，适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户，配备强大的社区支援。

stable-diffusion-3-medium - 基于多模态扩散变换器的开源AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion 3人工智能绘画图像生成模型开源项目文本生成图像模型非商业许可

Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器(MMDiT)架构，集成OpenCLIP、CLIP和T5三种文本编码器。模型通过10亿图像预训练和3000万张图像微调，支持图像生成、字体排版等功能。提供多种模型变体，可通过ComfyUI或API使用，仅限非商业研究用途。

stable-diffusion-docker - 多功能 GPU 加速的 Stable Diffusion Docker 容器

DockerGPUGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型

Stable Diffusion Docker 容器在支持 CUDA 的 GPU 上运行，通过官方模型实现高质量图像生成。支持从文本生成图像、图像修改、深度引导和图像修复等功能，适用多种应用场景。最低要求 8GB VRAM 的 GPU，并提供设备选择和内存优化选项。详细使用指南和示例帮助用户快速入门。

Diffusers_IPAdapter - 基于Diffusers的多功能IPAdapter实现

AI绘图DiffusersGithubIPAdapter图像处理开源项目深度学习

Diffusers_IPAdapter是基于Hugging Face Diffusers的IPAdapter模型实现。该项目支持多输入图像处理、权重调整和负面图像输入，提供了统一的IPAdapter类接口。其简洁的代码结构便于维护，使用户能轻松实现高质量图像生成和编辑。这一工具适合需要精细控制图像生成的研究人员和开发者使用。

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