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mediapipe-samples

机器学习应用开发基础步骤展示

MediaPipe-samples项目展示了创建机器学习应用的基本步骤。项目提供MediaPipe Solutions的低代码/无代码工具,如Tasks、Model Maker和Studio,用于构建跨平台ML解决方案。该仓库接受修复性贡献,但不接收新示例以保持项目简洁。开发者可在自有仓库中分享复杂示例和教程。

DL-Simplified - 为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集
Deep LearningGithubMachine Learning开源开源项目数据分析项目贡献
DL-Simplified 资源库为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集。该库包括按模板组织的数据集、图片、模型文件和依赖。用户可浏览问题区、fork仓库、创建PR等方式参与。深度学习通过多层神经网络处理大量数据,实现不同级别的数据抽象。了解最新的开源活动和参与方法,及项目成就与贡献者。
AndroidCamera - 全面解析Android相机与视频处理技术
Android开发GithubMediaCodecOpenGL开源项目相机应用音视频处理
AndroidCamera项目提供全面的Android相机开发解决方案,涵盖分段录制、视频合成、滤镜添加等基础功能,以及视频裁剪、旋转、添加水印和动态贴纸等高级特性。项目展示了MediaCodec、AudioRecord等底层API的使用示例,为开发者呈现从入门到精通的学习路径。此外,项目还包含丰富的功能实现和详细的学习资料,是Android相机和视频处理技术的重要参考资源。
modelscope - 整合与应用前沿AI模型的开放平台
API接口GithubModelScope开源库开源项目机器学习模型模型服务
ModelScope简化了AI模型在推理、训练和评估方面的流程,支持CV、NLP、语音、多模态和科学计算等领域的应用。该平台提供统一接口和丰富的API层级,便于开发者轻松集成和使用700多种最新开源模型。适合初学者和专业人士快速上手,体验强大功能。
miniprogram-demo - 微信小程序开发功能示例与实践指南
Githubnpm云开发开发者工具开源项目微信小程序示例源码
miniprogram-demo是一个综合性的微信小程序示例项目,展示了丰富的功能演示和代码实例。项目包含云开发环境搭建指南,涵盖小程序开发的多个方面。开发者可通过issues提供反馈,也可通过PR贡献代码。项目提供了详细的安装说明和lint检查流程,有助于保证代码质量和一致性。对于希望学习和实践微信小程序开发的人来说,这是一个实用的参考资源。
bpf-examples - BPF 编程实例集与高效开发环境
BPFC语言编程Githublibbpf原型开发开发环境开源项目
bpf-examples 项目收录了多个实用的 BPF 编程示例,涵盖了各种具体应用场景。项目为开发者构建了一个高效的 BPF 原型开发环境,支持使用 libbpf 编写 C 语言 BPF 程序。通过自动配置 libbpf 和检测编译依赖,该项目简化了 BPF 程序的构建流程。其核心目标是降低 BPF 编程的入门门槛,并通过问题检测和报告机制提升开发体验。
resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库
AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人
IvLabs发起的开源项目,汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料,同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选,致力于构建全面的知识体系。项目保持更新,接受高质量内容的贡献。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成,支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块,开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能,实现高效的大规模AI训练和服务部署。
wx-tfjs-demo - TensorFlow在微信小程序中的实现示例
AI PocketGithubNodeJSTensorFlow.jstfjs开源项目微信小程序
该项目展示了如何在微信小程序中运行TensorFlow,提供详细的环境要求、安装步骤和代码修改指南。通过tfjs插件实现模型加载、训练和预测,并分享优化帧数据处理的方法,以提高预测准确性。同时,小程序「AI Pocket」与本项目代码实时同步更新,非常适合从事前后端开发和人工智能的开发者,欢迎合作和交流。
ML-Notebooks - 机器学习笔记本资源库,支持快速搭建和扩展
Github人工智能代码示例开源项目机器学习深度学习自然语言处理
ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术,用户仅需几步简单配置,便可启动一个配备完整依赖项的开发环境,非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术,应有尽有。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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