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mediapipe-samples

机器学习应用开发基础步骤展示

MediaPipe机器学习平台跨平台部署低代码开发无代码开发Github开源项目

MediaPipe-samples项目展示了创建机器学习应用的基本步骤。项目提供MediaPipe Solutions的低代码/无代码工具，如Tasks、Model Maker和Studio，用于构建跨平台ML解决方案。该仓库接受修复性贡献，但不接收新示例以保持项目简洁。开发者可在自有仓库中分享复杂示例和教程。

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介绍相关项目
machine-learning-experiments - 交互式机器学习实验的集合
GithubJupyter笔记本TensorFlow卷积神经网络开源项目机器学习递归神经网络
该项目展示了一系列交互式机器学习实验，包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程，以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术，适合探索和学习各类机器学习方法。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
AndroidTensorFlowMNISTExample - 使用TensorFlow在Android平台上的MNIST手写数字识别示例
AndroidGithubMNISTTensorFlow开源项目手写数字识别机器学习
该项目展示了如何使用TensorFlow在Android平台上为MNIST数据集创建手写数字识别模型。用户无需自行构建库，可以直接通过Maven获取所需资源。项目提供了详细的模型训练步骤、资源链接及贡献指南，适合对机器学习和Android开发有兴趣的用户。
azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源，包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源，用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况，并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5，并将在GPT-4可用时更新。
MachineLearningNotebooks - Azure Machine Learning Python SDK v1示例库概览
Azure Machine LearningGithubPython SDK开发环境开源项目机器学习计算实例
本存储库MachineLearningNotebooks收录了Azure Machine Learning Python SDK v1的示例代码，包含多个Jupyter笔记本，展示了如何利用Azure ML进行机器学习模型的构建、训练和部署。虽然该版本已停止更新，但仍可为开发者提供有价值的参考。建议用户关注v2 SDK示例库以了解最新功能。这些示例最适合在Azure ML Compute Instance环境中运行，也可在配置了相应azureml包的其他开发环境中使用。
Machine-Learning-Tutorials - 机器学习与深度学习教程资源
Github人工智能开源项目数据科学机器学习深度学习统计学
机器学习教程仓库包含机器学习与深度学习的主题分类教程、文章和其他资源，专为数据科学、自然语言处理和机器学习领域的初学者和专家设计。资源涵盖从入门介绍、面试资源到专家视频教程，以及涵盖线性回归、决策树等常用算法的详细讲解及实际案例展示。此外，项目还深入探讨了人工智能、图形处理学习和各种重要的机器学习概念。
intellij-sdk-code-samples - IntelliJ Platform SDK插件开发代码示例库
GithubIntelliJ PlatformJetBrainsSDK代码示例开源项目插件开发
intellij-sdk-code-samples是一个综合的IntelliJ Platform SDK插件开发代码示例库。该项目包含多个实用示例，涉及动作实现、检查工具、意图操作、编辑器API等多个方面，展示了插件功能的工作原理。这些示例有助于开发者深入理解SDK核心功能，为创建自己的插件项目提供参考。项目采用Gradle构建系统，主要配置存储在plugin.xml文件中。每个示例都是独立的项目，可通过Gradle runIde任务运行。这种结构使开发者能够方便地学习和实践各种插件开发技术。
BotBuilder-Samples - Bot Framework V4 SDK 多语言示例仓库
Bot FrameworkGithubSDK开发开源项目微软样例
该仓库收录了Bot Framework V4 SDK的多种示例代码，支持.NET、JavaScript和Python等主流语言。示例涵盖从基础的回声机器人到复杂的身份认证和对话流程管理等功能。开发者可以通过这些示例学习消息处理、对话框使用、LUIS集成和身份验证等关键技术。仓库提供了实用的代码范例和开发最佳实践，有助于开发者快速掌握Bot Framework的核心概念和技术要点。
machine-learning-for-the-web - 交互式机器学习在Web应用中的实践教程
GithubRunwayMLTensorFlow.jsml5.js开源项目机器学习神经网络
项目为Web开发者和创意工作者提供了机器学习在浏览器环境中的应用指南。内容覆盖预训练模型运行、自定义数据模型创建等全流程,聚焦机器学习在创意项目中的实际应用。涉及图像/声音分类、人脸/姿势识别、多媒体生成等主题,运用迁移学习、卷积神经网络等技术。通过实践,参与者可掌握常见机器学习模型的工作原理、训练方法及其在创意领域的应用潜力。
MLKit - Android机器学习开发的高效工具库
AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习
MLKit是一个Android机器学习工具库，集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景，即可通过简单的代码实现复杂功能。此外，MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型，为开发者提供了更多灵活性。
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