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高性能网络拥塞控制算法开源实现

BBR项目是一个开源的网络拥塞控制算法实现。它提供了TCP和QUIC协议的BBRv1和BBRv3版本代码，同时包含详细文档、脚本和相关材料。项目包括快速入门指南和FAQ，并设有公开邮件列表供讨论和分享测试结果。BBR算法旨在提升网络传输效率，可应用于多种网络环境。

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介绍相关项目

bcc - 基于eBPF的高性能内核追踪与分析工具包

BPFGithubLinux内核开源项目性能分析系统跟踪网络流量控制

BCC是基于eBPF技术的内核追踪和分析工具包,提供C语言编写内核工具的能力及Python和Lua前端接口。它简化了BPF程序开发,适用于性能分析、网络流量控制等任务。项目包含丰富的工具和示例,覆盖系统跟踪、内存管理、进程监控、性能优化、CPU分析、网络诊断和存储分析等多个领域。

tcp-brutal - 将Hysteria的Brutal算法移植到TCP的Linux内核模块

GithubLinux内核模块TCP Brutal带宽优化开源项目拥塞控制算法网络代理

TCP Brutal是一个Linux内核TCP拥塞控制模块，将Hysteria的Brutal算法引入TCP协议。它通过sockopt设置带宽，兼容现有TCP代理协议，但需要客户端和服务器支持。适用于已知连接带宽的场景，尤其适合多路复用协议。该模块无需sysctl配置，不建议设为默认拥塞控制。作为Hysteria官方子项目，TCP Brutal与Hysteria保持同步更新。

script - VPS性能测试与网络优化脚本合集

BBR加速GitHubGithubVPS性能测试三网测速开源项目线路测试

该项目集合了多种VPS性能测试和网络优化脚本，包括基础信息查询、IO性能评估、全球测速、BBR加速部署、三网速度测试及线路分析等功能。这些工具可用于快速评估和优化VPS性能，适合系统管理员和网络技术爱好者使用。

bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具

BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优

bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为，自动调整内核参数，实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性，特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计，利用BPF观测技术实现低开销优化，并提供清晰的调整日志，使系统性能持续保持最佳状态。

bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试

GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪

bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言，专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码，并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能，语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具，适合系统管理员和开发人员使用。

bpf-developer-tutorial - eBPF开发教程——从基础到高级的实用示例

BPF CO-REGithubeBPFeBPF程序开发eunomia-bpflibbpf开源项目

本教程基于CO-RE技术，从基础到高级，提供eBPF开发的实际案例，包括基础概念、代码示例和真实应用。使用libbpf、Cilium、libbpf-rs和eunomia-bpf框架，涵盖C、Go和Rust语言示例，帮助开发者掌握eBPF开发方法，应用于观测、网络和安全等领域。

cilium - 基于 eBPF 的网络、可观测性和安全解决方案

CiliumGithubeBPF可观测性开源项目网络安全负载均衡

Cilium 是基于 eBPF 技术的网络、可观测性和安全解决方案。它提供第 3 层网络功能,支持跨多集群的路由。Cilium 能感知 L7 协议,在 L3-L7 层实施基于身份的安全策略。此外,它还具备负载均衡、网关、带宽管理等功能,并提供网络和安全的可视化与监控能力。

bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子

GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子

bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时，提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍，能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链，支持跨平台JIT编译，可动态注入运行中的进程，并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。

backoff - 指数退避算法的Go语言实现

GitHub库GithubGo语言开源项目指数退避算法网络请求重试机制

Backoff是一个Go语言实现的指数退避算法库，源自Google的Java HTTP客户端库。它通过反馈机制逐步降低进程速率，以找到可接受的执行频率。该库提供简洁的API，适用于需要实现重试逻辑的场景。Backoff保持小巧精简，专注于常见用例，在网络请求、任务调度等场景中有广泛应用。

btop - 跨平台系统资源监控工具btop

Githubbtop++命令行工具开源软件开源项目性能监控系统资源监控

btop是一款支持Linux、macOS和BSD系统的开源系统资源监控工具。它提供直观的用户界面,实时显示CPU、内存、磁盘、网络和进程使用情况。btop支持全面的鼠标操作,提供进程树视图和自定义主题,还能监控GPU。采用C++开发,性能优异,适合系统管理员和普通用户使用。

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