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高性能网络拥塞控制算法开源实现

BBR项目是一个开源的网络拥塞控制算法实现。它提供了TCP和QUIC协议的BBRv1和BBRv3版本代码,同时包含详细文档、脚本和相关材料。项目包括快速入门指南和FAQ,并设有公开邮件列表供讨论和分享测试结果。BBR算法旨在提升网络传输效率,可应用于多种网络环境。

netpoll - 非阻塞I/O网络框架Netpoll为RPC场景提供高性能支持
GithubNetpollRPC开源项目网络框架非阻塞I/O高性能
Netpoll是一款专为RPC场景设计的高性能非阻塞I/O网络框架。该框架提供零拷贝API、高效的goroutine池和内存复用机制,支持连接活性检查以及客户端和服务器构建。Netpoll目前在Linux和macOS系统上支持TCP和Unix Domain Socket,未来计划支持io_uring和共享内存IPC等特性。作为CloudWeGo生态系统的核心组件,Netpoll为Kitex和Hertz等框架提供了性能支持。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
cbor - Go语言CBOR编解码库 安全高效功能全面
CBORGithubGo语言RFC 8949开源项目编解码网络标准
fxamacker/cbor是符合IETF STD 94标准的Go语言CBOR编解码库。该库提供快速安全的编解码功能,支持CBOR标签、核心确定性编码和重复键检测。通过可配置限制防御恶意输入,并具有简单易用的API。fxamacker/cbor被Arm、Cisco等知名项目采用,是JSON和MessagePack等数据格式的可靠替代方案。
bacalhau - 高效的分布式计算框架
BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理
Bacalhau是一个分布式计算平台,可以在数据生成和存储的位置执行任务,从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行,无需大量重写代码,简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理,利用边缘计算的闲置资源减少传输成本,通过精细的权限模型保护数据安全。
browsertime - 开源Web性能测量与优化工具
BrowsertimeGithub开源工具开源项目性能测试浏览器自动化网页性能
Browsertime是一个基于Node.js的开源性能测量工具,作为sitespeed.io等项目的核心引擎,同时也被Mozilla用于Firefox性能测试。它能够进行全面的网页性能评估,测量页面加载时间、资源加载和用户交互等指标。Browsertime支持深度指标分析、JavaScript脚本定制和Docker集成,为Web性能优化提供了多样化的解决方案。
BMTrain - 分布式大规模深度学习模型训练优化工具
BMTrainGithubZeRO优化分布式训练大模型训练开源项目性能优化
BMTrain是一款为大规模深度学习模型设计的分布式训练工具。它能够支持训练包含数十亿参数的模型,并保持代码简洁性。该工具集成了ZeRO优化和通信优化等技术,可提高训练效率和显存利用率。BMTrain与PyTorch兼容,仅需少量代码调整即可实现分布式训练。在13B参数的GPT-2模型训练中,BMTrain展现出优越性能。
accel-brain-code - 深度学习和机器学习算法库集合
Github开源项目强化学习机器学习深度学习生成对抗网络自动编码器
accel-brain-code是一个开源项目,集成了多个深度学习和机器学习算法库。它包括自动编码器、生成对抗网络、深度强化学习等模块,旨在通过概念验证和研发创建原型。该项目探索了AI民主化后的机器学习研发可能性,为快速开发复杂AI系统提供了基础。其功能涵盖自动摘要、强化学习、生成对抗网络等多个领域。
coroot - 开源智能可观测性平台 全方位洞察系统性能
CorootGithubeBPF可观测性应用监控开源项目性能分析
Coroot是一个开源的智能可观测性平台,利用eBPF技术自动收集系统数据,无需代码修改。该平台提供服务地图、应用健康摘要、分布式追踪、日志分析和性能剖析等功能。Coroot可自动识别大部分系统问题,并具备部署跟踪和成本监控功能,协助开发人员快速诊断和解决问题,提升应用性能。
aeron - 高性能低延迟的跨平台消息传输框架
AeronGithubIPCUDP开源项目消息传输高性能
Aeron是一个专注于高性能和低延迟的开源消息传输框架。它支持UDP单播、多播和IPC通信,提供Java、C和C++客户端实现。Aeron的核心功能包括跨机器高效消息交换、消息流存档和基于Raft算法的集群容错服务。通过集成Simple Binary Encoding技术,Aeron优化了消息编码和解码性能。该框架设计目标是在各类消息系统中实现最高吞吐量和最低延迟,适用于构建高性能通信系统。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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