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gos

基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库

gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口,用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API,确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。

pyCirclize - 基于matplotlib的Python圆形可视化库
GithubPythonpyCirclize可视化圆形图开源项目数据分析
pyCirclize是基于matplotlib的Python圆形可视化库,支持创建Circos图、弦图、雷达图和系统发育树等多种圆形图表。该库提供了丰富的API和示例代码,便于快速上手和自定义图表。此外,pyCirclize还实现了生物信息学领域的基因组和系统发育树可视化方法,适用于需要创建复杂圆形可视化的数据分析工作。
gogs - 自托管Git服务平台
GithubGit服务Gogs开源项目版本控制自托管
Gogs是一个开源的自托管Git服务平台。它提供仓库和组织管理、多协议访问、Web编辑器等功能。支持多语言本地化、多种认证方式和数据库后端。Gogs易于安装使用,适合个人和团队快速搭建轻量级的代码托管服务。
statsviz - Go程序运行时指标实时可视化工具
GithubGo程序Statsviz可视化实时监控开源项目运行时指标
Statsviz是一个Go语言开源工具,用于在浏览器中实时展示Go程序的运行时指标。它提供堆内存、对象数量、goroutine数量、GC暂停时间和调度器等关键指标的可视化图表。开发者可以通过简单集成来监控和分析程序性能,发现潜在问题。Statsviz还支持自定义图表,兼容多种Go Web框架,是一个实用的Go性能监控工具。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库,能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化,包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断,可输出独立HTML应用,兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能,方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
go-gh - Go语言库助力GitHub CLI扩展开发
API请求GitHub CLIGithubGo库开源项目浏览器模块终端功能
go-gh是一个为GitHub CLI扩展开发设计的Go语言模块集合。该库遵循GitHub CLI约定,提供仓库操作、API认证、终端功能判断等功能。它支持表格和Go模板输出,并可调用用户默认浏览器。go-gh简化了GitHub CLI扩展的开发流程,有助于提升开发效率。
cytoscape.js - 开源图论库 实现网络数据可视化与分析
Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图
Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库,专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器,适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发,具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具,以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。
folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库
GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化
folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据,并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档,同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统,可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说,folium是一个值得考虑的工具。
github-stats - GitHub统计数据自动可视化工具
GitHubGithub个人资料统计代码贡献开源项目统计可视化
GitHub Stats Visualization是一个开源项目,可自动生成GitHub用户和仓库的统计数据图表。该工具利用GitHub Actions运行,无需额外服务器即可定期更新数据。它能够展示包括私有仓库在内的全面统计信息,支持明暗主题自动切换。用户通过个人访问令牌可获取私有仓库数据,从而在GitHub个人资料中展示更完整的贡献信息。这个项目为开发者提供了一种简便方法来可视化展示其GitHub活动统计。
ComplexHeatmap - R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释
ComplexHeatmapGithubR语言包开源项目数据分析热图可视化生物信息学
ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包,提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式,支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据,并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。
vsketch - Python绘图仪生成艺术工具包
GithubPythonvsketch开源项目生成艺术绘图工具绘图机
vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API,注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API,支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库,为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家,都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。
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