gos

基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库

gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口，用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API，确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。

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介绍相关项目

genome-spy - 基于WebGL的基因组数据可视化工具包支持多样本分析与交互

GenomeSpyGithubWebGL基因组可视化开源项目数据可视化生物信息学

GenomeSpy是一款基因组数据可视化工具包，采用Vega-Lite风格的语法和WebGL渲染技术。它能处理数千个患者样本，提供分面、过滤、排序和分组功能。此外，GenomeSpy具备交互式界面，支持会话管理、URL哈希和书签，方便研究人员分析复杂的基因组数据。

DnaFeaturesViewer - 功能强大的DNA序列特征可视化Python库

DNA Features ViewerGithubPython库可视化工具基因组开源项目生物信息学

DnaFeaturesViewer是一款功能强大的DNA序列特征可视化Python库。它能自动生成清晰简洁的图表,即使是复杂的重叠特征和长标签序列也能完美展示。该库兼容Matplotlib和Biopython,支持多种图像输出格式。DnaFeaturesViewer可从GenBank或GFF文件读取特征,绘制核苷酸序列和氨基酸翻译,并支持多行多页绘图。它为DNA序列分析和生物学研究提供了直观高效的可视化工具。

GoJS - JavaScript交互式图表和可视化库

GithubGoJSJavaScript库交互式图表图表绘制开源项目数据可视化

GoJS是一个用于创建交互式图表和可视化的JavaScript库。支持流程图、组织结构图等多种图表类型，提供内置和自定义布局。可在浏览器或服务器端运行，支持Canvas和SVG渲染。具有数据模型管理和撤销重做功能，适用于复杂的数据可视化和图形编辑场景。

gods - Go语言高效数据结构与算法库

GithubGoDSGo语言容器开源项目数据结构算法

gods是一个Go语言实现的数据结构和算法库。它提供了列表、集合、栈、映射、树和队列等多种容器类型，以及比较器和迭代器等功能。gods支持JSON序列化，实现了ArrayList、HashSet、TreeMap等常用数据结构。该项目代码质量高，文档完善，适用于学习和实际开发中的各种场景。

goss - 服务器配置验证利器轻量级测试框架

GithubGoss开源项目服务器验证系统状态检查自动化测试配置测试

Goss是一款基于YAML的轻量级服务器配置验证工具。它能够快速生成和执行测试,支持从系统当前状态自动创建测试用例。Goss可用于执行一次性测试、监控系统状态直至符合预期,或作为健康检查端点。此外,Goss还支持手动编辑测试文件、使用模板和高级匹配器,适用于多种服务器和容器环境的配置验证场景。

pygod - 图形异常检测的Python库

GithubGraph Outlier DetectionPyGODPyTorchPython图异常检测开源项目

PyGOD是一个用于图形异常检测的Python库，支持超过10种检测算法，可应用于社交网络和安全系统中的异常检测。该库基于PyTorch和PyTorch Geometric，提供一致的API、详细的文档和互动示例，支持节点、边和图级别的检测任务。与PyG数据对象完全兼容，并具备处理大规模图数据的扩展能力，简化了图数据的处理流程。

glasbey - Python库助力创建最优分类数据色彩方案

GithubGlasbey分类数据可视化开源项目算法生成色彩调色板

glasbey是一个基于Glasbey等人研究的Python库，专门用于分类数据的色彩方案优化。该库能生成视觉独特的配色，适应多种需求。它支持创建新调色板、扩展现有方案，以及根据特定约束定制配色。glasbey可创建基本调色板、柔和色调、扩展现有方案和分层类别的块状调色板。其简单易用的特性使其成为数据可视化和图表设计的有力工具。

pygwalker - Python数据可视化库支持拖拽式分析和自然语言查询

GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化

PyGWalker是一个Python库，将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询，简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境，可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能，允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析，提高工作效率。

galaxy - 开源数据分析平台助力科研工作流程

GalaxyGithubPython开源软件开源项目数据分析生物信息学

Galaxy是一个开源数据分析平台，为科研人员提供用户友好的界面，支持无需编程经验的复杂数据分析。该平台适用于生物信息学、基因组学等领域，集成多种工具和工作流程。Galaxy还提供丰富的社区资源，包括在线帮助、文档和培训材料，便于用户快速上手和充分利用平台功能。

DSGO - Go语言实现的经典数据结构与算法集合

GithubGo语言代码实现开源项目数据结构泛型算法

DSGO项目是一个Go语言实现的数据结构和算法合集。该项目涵盖数组、链表、Hash表、树和图等多种结构，以及相关的排序和搜索算法。基于Go 1.18版本的泛型特性，DSGO为开发者提供了学习和实践数据结构与算法的参考实现。项目内容包括简单排序、归并排序、快速排序等数组操作，链表排序、块链表、跳跃链表等链表结构，以及AVL树、红黑树、B+树等树形结构的实现。此外还涵盖了Hash表、堆和图算法等高级数据结构。

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