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android-speech

简化的Android语音识别和文字转语音功能

android-speech库,当前版本x.y.z,为Android开发者提供便捷、高效的语音识别与文字转语音解决方案。该库支持简单的初始化设置和API调用,提供多语言和多种声音选项,配备有自定义进度动画。

easy-speech - 跨浏览器语音合成的简单解决方案
Easy SpeechGithubJavaScriptWeb Speech API开源项目语音合成跨浏览器
Easy Speech是一款跨浏览器语音合成库,无需额外依赖。它提供统一API接口和异步操作支持,具备全局及特定语音实例的事件钩子。该项目能自动检测加载可用语音,并解决了多个浏览器特有问题。Easy Speech还包含内部日志功能,支持多种构建目标,并提供在线演示测试浏览器兼容性。它简化了Web Speech API在主流浏览器上的语音合成实现。
Maix-Speech - AI嵌入式设备快速语音处理库
ASRGithubMaix-SpeechTTS嵌入式设备开源项目语音识别
Maix-Speech是一款面向嵌入式设备的AI语音库,涵盖语音识别、对话系统和文本到语音转换等多种功能,目前支持中文。此项目遵循Apache 2.0许可证。
dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具
Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换
Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库,支持音频转换和注释,有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法,使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集,并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。
tts-server-android - TTS工具,支持自定义引擎和多语言识别
Android StudioAzureGithubTTS Server开源项目微软接口朗读规则
tts-server-android是一个优化网络朗读需求的APP,内置微软接口,支持自定义HTTP请求和本地TTS引擎导入。该项目提供中文双引号旁白/对话识别朗读、自动重试、备用配置和文本替换等功能。用户可以通过界面添加和导入朗读规则并设置变量。该项目集成了多种开源资源和工具,保证了应用的稳定性和灵活性,适合需要提升阅读体验的用户。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
whisper_android - 介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类,进行高效的音频录制和语音识别的指南
GithubRecorderTF LiteWhisper开源项目离线识别语音识别
介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类,进行高效的音频录制和语音识别。指南提供了Whisper模型的初始化、配置和转录操作的代码片段,以及Recorder的配置和录音功能。集成过程中需注意权限、错误处理和文件路径管理,以确保应用的平稳运行。使用Whisper ASR提升应用的语音识别功能,为用户提供流畅的体验。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
PaddleSpeech - 全面的开源语音处理工具集,涵盖语音识别、语音合成、说话人验证等多项功能
GithubPaddleSpeech声纹识别开源项目文本转语音热门语音合成语音识别
PaddleSpeech是基于PaddlePaddle平台的开源语音处理工具集,覆盖自动语音识别、文本转语音合成、说话人确认及声音分类等多项功能,提供易于使用、高效和灵活的模型,支持各类语音相关任务。工具集包含全流程服务,支持流式识别与合成系统,为研究和工业应用提供强大支持。
tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例
DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别
使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别,最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学,开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech,这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展,如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。
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