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受Prometheus启发的轻量级日志聚合系统

Loki日志聚合系统PrometheusGrafana多租户Github开源项目

Loki是一个水平可扩展、高可用的多租户日志聚合系统，灵感源自Prometheus。它采用标签索引而非全文索引，大幅降低运营成本和复杂度。Loki尤其适合Kubernetes环境，能自动抓取和索引Pod元数据。通过与Prometheus共用标签系统，Loki实现了指标与日志的无缝集成。此外，Loki在Grafana中提供原生支持，便于查询和可视化日志数据。

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介绍相关项目
OpenFactVerification - 开源自动化事实核查工具
AIGithubLoki事实核查开源工具开源项目自动化验证
Loki是一款开源的自动化事实核查工具，能够将长文本分解为单独声明，评估验证价值，搜索和抓取证据，最终完成验证。此工具适用于记者、研究人员等关注信息真实性的群体，支持文本、语音、图像和视频等多种输入形式。Loki提供了一个完整的事实核查流程，有助于提高信息验证的效率和准确性。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch，它操作更简单，启动仅需2分钟。存储成本降低140倍，支持PB级数据。功能全面，包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL，提供多种存储选项，具备高可用性和集群能力。
astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台
AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析
Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。
qryn - 多语言兼容的开源可观测性解决方案
ClickHouseGithubqryn开源项目指标日志观测性追踪
qryn是一款轻量级的开源可观测性解决方案，支持日志、指标、追踪和性能分析。它兼容多种标准如Loki、Prometheus、Tempo和Pyroscope，使用Bun和ClickHouse作为底层技术。qryn支持多种查询语言，可通过多种协议接收数据，并提供内置的数据浏览器和Grafana兼容性。作为社区驱动的项目，qryn旨在提供一个不受供应商限制的可观测性选择。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台，效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能，有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言，结构简约便捷。在性能表现上，SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse，仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
policy-reporter - Kubernetes策略报告监控和可视化工具
GithubKubernetesKyvernoPolicy Reporter开源项目监控策略报告
作为开源项目，Policy Reporter为Kubernetes环境提供了全面的策略报告监控功能。它不仅可以汇总Kyverno等工具生成的策略报告，还能将结果发送至多个目标系统，如Grafana Loki和Elasticsearch。通过内置的Prometheus指标API和独立UI界面，Policy Reporter使集群管理员能够直观地了解策略合规状况，从而更有效地确保Kubernetes集群的安全性和遵循最佳实践。
mimir - 高扩展性的长期Prometheus指标存储方案
GithubGrafana MimirPrometheus可扩展性多租户开源项目时间序列数据
Grafana Mimir是为Prometheus提供可扩展长期存储的开源项目。它具备易安装维护、高扩展性、全局指标视图、低成本存储、高可用性和原生多租户等优势。Mimir可处理10亿级活跃时间序列，支持跨机器水平扩展，利用对象存储实现高效长期数据保存。其并行查询引擎确保复杂查询的快速执行。
fastapi-observability - FastAPI 应用的全栈可观察性监控方案
FastAPIGithubGrafanaOpenTelemetry可观测性开源项目微服务
该项目为 FastAPI 应用提供完整的可观察性解决方案。通过整合 Grafana 生态系统，包括 Tempo 用于分布式追踪、Prometheus 进行指标收集和 Loki 处理日志管理，实现了追踪、指标和日志三大可观察性支柱的协同。项目详细介绍了 OpenTelemetry 工具的配置、自定义指标的创建方法，以及在 Grafana 中实现跨服务追踪可视化的技术细节。
logdy-core - 轻量级终端日志实时监控工具 支持浏览器查看无需安装
GithubLogdyWeb界面命令行工具开源项目日志查看终端工具
Logdy是一款轻量级终端日志查看工具，支持通过Web浏览器实时监控和分析日志。它以单一二进制文件形式存在，无需安装即可使用，本地运行保证数据安全。Logdy具备日志解析、过滤和可视化功能，适合开发者和系统管理员使用。此外，Logdy可作为Go库集成到应用中，为日志管理提供灵活方案。
loghub - 系统日志数据集资源库 促进AI日志分析研究
AI分析GithubLoghub开源项目日志数据集系统日志
Loghub汇集了多个领域的原始系统日志数据集，包括分布式系统、超级计算机和操作系统等。这些未经处理的数据集保留了原始特征，为AI日志分析研究提供了重要资源。项目已获得450多个学术和工业组织的使用，并提供数据集下载和相关研究论文引用，全面支持日志分析研究。
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