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loki

受Prometheus启发的轻量级日志聚合系统

Loki是一个水平可扩展、高可用的多租户日志聚合系统,灵感源自Prometheus。它采用标签索引而非全文索引,大幅降低运营成本和复杂度。Loki尤其适合Kubernetes环境,能自动抓取和索引Pod元数据。通过与Prometheus共用标签系统,Loki实现了指标与日志的无缝集成。此外,Loki在Grafana中提供原生支持,便于查询和可视化日志数据。

opni - 开源多集群观测与智能运维平台
AIOpsGithubOpni可观察性多集群监控开源项目日志分析
Opni是一个开源的多集群观测和智能运维平台,集成了日志、指标和追踪的全面监控功能。该项目扩展了Opensearch和Cortex,提供便捷的日志搜索、可视化分析和Prometheus指标长期存储能力。Opni支持一键式数据收集,并利用人工智能技术进行深度分析。它不仅适用于单集群监控,还可作为多集群的中央观测数据中心,是一个全面的可观测性解决方案。
cortex - 高性能多租户Prometheus长期存储系统
CortexGithubPrometheus可扩展性多租户开源项目长期存储
Cortex是为Prometheus设计的开源长期存储系统,支持水平扩展和多租户。它提供高可用性、数据复制和隔离功能,可跨多台机器运行,并兼容多种云存储服务。Cortex适用于大规模指标数据管理,具有完善的文档和活跃的社区。项目定期举行社区会议。
grafana - 开源监控与可观测性解决方案
GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控
Grafana是一款开源的监控和可观测性平台,支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板,满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式,包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。
agent - 多生态系统兼容的可观测性数据收集与处理工具
GithubGrafana AgentOpenTelemetry可观测性开源项目数据收集遥测数据
Grafana Agent是OpenTelemetry Collector的一个分发版,采用类Terraform的配置方式。该工具支持Prometheus、OpenTelemetry和Grafana开源生态系统,通过可编程管道实现指标、日志、跟踪和连续剖析数据的高效收集、处理和传输。Grafana Agent适用于大规模部署环境,具有灵活性和高性能特点。
go-zero-looklook - go-zero微服务实践项目
Githubgo-zero开源项目微服务技术栈系统架构部署
go-zero-looklook是一个基于go-zero框架的微服务实践项目,旨在提供完整的开发示例。项目集成了k8s、nginx网关、kafka、elasticsearch等技术,实现了日志处理、监控、链路追踪和消息队列等功能。它提供详细文档、架构图以及Docker Compose开发环境,同时支持k8s部署,为开发者学习和实践go-zero提供了全面参考。
odigos - Kubernetes应用自动分布式追踪工具
GithubKubernetesOdigosOpenTelemetry分布式追踪开源项目自动化监控
Odigos为Kubernetes集群应用提供自动分布式追踪功能,无需修改代码。支持Java、Python、.NET、Node.js和Go等语言,通过eBPF技术实现编译语言集成。采用OpenTelemetry格式,兼容主流可观测性工具。具备自动化收集器管理,安装简便,支持多种托管和开源平台。Odigos是一个高效的应用可观测性解决方案。
cluster-monitoring - 多架构支持的Kubernetes集群监控栈
ARMGithubGrafanaKubernetesPrometheus开源项目监控
这个项目提供了一套适用于ARM和X86-64平台的Kubernetes集群监控栈。它集成了Prometheus Operator、高可用Prometheus和Alertmanager、多种exporter及Grafana。通过简单配置,可快速部署功能完善的监控系统。项目支持多种硬件架构,提供额外模块监控基础设施组件,并支持自定义ingress和数据持久化。这是一个灵活、易用的Kubernetes监控解决方案。
BqLog - 多平台多语言支持的高性能日志系统
BqLogGithub多语言支持开源项目性能优化日志系统跨平台
BqLog是一款高性能轻量级日志系统,支持多个主流操作系统平台和编程语言。该系统以低内存占用和高压缩实时日志格式为特色,可无缝集成到游戏引擎中。BqLog提供异步日志、崩溃恢复和自定义参数类型等高级功能,是一个全面而易用的日志解决方案。适用于需要高效日志记录的各类应用开发。
ilogtail - 阿里巴巴开源的可观测性数据采集工具
GithubiLogtail可观测性开源开源项目数据收集阿里巴巴
iLogtail是阿里巴巴开发的开源可观测性数据采集工具,支持收集日志、跟踪和指标等多种遥测数据。它适用于物理机和Kubernetes环境,特点是资源消耗低、稳定性高,支持插件扩展和远程配置。iLogtail在阿里巴巴内部和众多阿里云客户中广泛应用,每日处理数十PB的可观测数据。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
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