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officeParser

多格式办公文档文本提取Node.js库

officeParser文本解析Office文件Node.js库PDF解析Github开源项目

officeParser是一个Node.js库，用于从多种办公文档格式中提取文本内容。支持docx、pptx、xlsx、odt、odp、ods和pdf等文件类型，提供API和命令行接口。该库可配置性强，支持文件路径和缓冲区输入，提供回调和Promise两种使用方式。officeParser能高效解析并保持文档结构和顺序，适用于各种办公文档处理需求。

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介绍相关项目
docling - 高效的多格式文档解析和转换工具
CLI工具DoclingGithubOCR支持PDF解析开源项目文档解析
Docling是一个多功能的文档解析工具，支持解析PDF、DOCX、PPTX等常见格式，并可输出为Markdown和JSON格式。其PDF高级功能涵盖页面布局分析、阅读顺序和表格结构识别。工具提供统一的DoclingDocument表示格式，支持与LlamaIndex和LangChain的集成，适合信息检索和问答应用。此外，它支持扫描PDF的OCR，并提供便捷的命令行工具。即将支持方程、代码和元数据的提取。安装简单，兼容多平台和多架构。详情请参阅在线文档。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。
mammoth.js - 将Word文档转换为简洁HTML的开源工具
GithubHTMLMammoth图片处理开源项目文档转换样式映射
Mammoth是一个开源的.docx文件转换工具，可将Microsoft Word、Google Docs和LibreOffice文档转换为HTML。它通过提取文档的语义信息，生成简洁的HTML结构，支持标题、列表、表格等多种格式。Mammoth提供自定义样式映射功能，适用于Node.js和浏览器环境，具有简单的API。这个工具专注于保留文档的结构和语义，而非完全复制原始样式，适合需要清晰HTML输出的场景。
PDF-Extract-Kit - 全面高效的PDF文档内容提取工具包
GithubPDF提取公式识别布局检测开源项目文档内容表格识别
PDF-Extract-Kit是一款集成多种先进技术的PDF内容提取工具包。它结合了LayoutLMv3布局分析、YOLOv8公式检测、UniMERNet公式识别、StructEqTable表格识别和PaddleOCR文字识别等功能,能够准确高效地提取各类PDF文档中的结构化内容。该工具适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使面对扫描质量欠佳或带有水印的PDF文件,也能保持稳定的提取效果。
parse-server - 灵活可扩展的开源后端服务框架
GithubNode.jsParse Server后端开源开源项目数据库
Parse Server是一个开源后端框架，适用于Node.js环境。它可与Express框架配合，用于扩展现有应用或独立部署。该框架支持MongoDB和PostgreSQL数据库，提供实时查询和GraphQL API功能，有助于开发可扩展的后端服务。
llama_parse - 增强LlamaIndex文件解析与检索能力的API
APIGithubLlamaIndexLlamaParsePDF处理开源项目文档解析
LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API，旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式，可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度，支持异步和批量处理，并可与SimpleDirectoryReader集成，简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中，LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。
textract - 多格式文档文本提取工具
GithubPython库textract开源项目文本提取文档处理
textract是一个开源文本提取工具，支持从多种格式文档（如PDF、Word、Excel等）中提取文本。该项目最初由Dean Malmgren创建，现由Jazzband社区维护。textract提供简单接口，具备全面的文档支持，旨在简化文本提取流程。它适用于需要从不同类型文档中批量提取文本的场景，为用户提供高效的文本提取解决方案。
OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具
GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析
本项目将用户界面截图解析为结构化元素，提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型，在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情，请参见项目主页。
papermage - 统一工具包助力处理表示和操作视觉文档
GithubPDF解析papermage实体识别开源项目数据结构文档处理
papermage是一款专门用于处理PDF文档的开源工具包。它能够创建Document对象、解析文档结构、提取文本和元数据。该工具支持多层次文档分割，包括页面、行和句子等，并可在不同层次间自由导航。papermage允许保存和加载Document对象，还支持通过自定义预测器进行功能扩展。这个统一平台为处理、表示和操作视觉丰富的文档提供了便利。
pyresparser - 简历解析器：支持PDF和DOCx格式文件
GithubNLPPython库pyresparser信息提取开源项目简历解析
pyresparser是一个简易的简历解析工具，可以从简历中提取姓名、电子邮件、手机号码、技能、工作经验、学校名称、学位和职位等信息。支持PDF和DOCx文件，易于集成到Python项目中。该工具使用spaCy和nltk进行自然语言处理，并提供便捷的命令行界面。更多信息和安装指南，请参阅官方文档。
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