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plotnine

Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法

plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图,支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格,适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性,同时简化了复杂自定义图表的创建过程。

gos - 基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库
GithubGoslingPythongos可视化库基因组学开源项目
gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口,用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API,确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。
egui_graphs - Rust实现的egui图形可视化库
GithubRusteguipetgraph交互式图形图形可视化开源项目
egui_graphs是一个基于Rust语言开发的图形可视化库,集成了petgraph和egui框架。该库提供了一个易于使用的Widget,用于在egui应用中展示交互式图形。主要功能包括复杂图形可视化、缩放平移、节点边标签显示、交互事件处理等。egui_graphs支持通过egui样式自定义外观,适配深浅主题,并允许用户通过事件处理机制扩展功能。作为egui生态系统中的图形可视化基础组件,egui_graphs为开发者提供了灵活的定制和扩展空间。
Finance-Python - Python金融计算库 支持量化交易与分析
GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算
Finance-Python是一个开源的金融计算库,使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具,包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成,并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能,适用于金融分析和量化交易研究。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
pygod - 图形异常检测的Python库
GithubGraph Outlier DetectionPyGODPyTorchPython图异常检测开源项目
PyGOD是一个用于图形异常检测的Python库,支持超过10种检测算法,可应用于社交网络和安全系统中的异常检测。该库基于PyTorch和PyTorch Geometric,提供一致的API、详细的文档和互动示例,支持节点、边和图级别的检测任务。与PyG数据对象完全兼容,并具备处理大规模图数据的扩展能力,简化了图数据的处理流程。
ComplexHeatmap - R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释
ComplexHeatmapGithubR语言包开源项目数据分析热图可视化生物信息学
ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包,提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式,支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据,并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。
plotly-resampler - Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化
GithubPlotly动态聚合大规模数据开源项目数据可视化时间序列
plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。
panel - Python数据探索和Web应用开发框架
GithubPanelPython交互式应用仪表板开源项目数据可视化
Panel是一个开源Python库,专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能,提供了高级响应式API和低级回调API,适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分,Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。
nicegui - 基于Python的简易网页UI框架
GithubNiceGUIPython UI框架Web应用开发开源项目用户界面设计
NiceGUI是一个基于Python的UI框架,在网页浏览器中运行。框架支持创建按钮、对话框、Markdown、3D场景和图表等多种元素,适用于开发微型网页应用、仪表盘、机器人项目和智能家居解决方案。NiceGUI还提供图形绘制、3D渲染和虚拟摇杆等高级功能,支持数据绑定、定时器刷新和自定义路由。开发者可通过PyPI、Docker或conda-forge安装NiceGUI,项目提供详细的文档和示例供参考。
dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库
GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列
dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能,无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成,兼容Google Visualization API,并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。
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