PyKoSpacing

PyKoSpacing：Python包实现高精度韩文文本自动分词

PyKoSpacing 自动分词深度学习准确率文本预处理 Github 开源项目

PyKoSpacing利用深度学习模型，提供高精度的韩文文本自动分词，适用于在线短信和社交媒体文本。通过大规模语料库训练，PyKoSpacing在多种语料测试中展现了高准确率，支持多种安装方式及灵活的参数设置，以优化不同场景的分词效果。

文档

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库

Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理

open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。

kss - 韩语字符串处理工具包，支持自然语言处理和数据分析

GithubKssPython开源项目数据分析数据预处理自然语言处理

Kss提供多种韩语字符串处理功能，适用于自然语言处理、数据预处理和数据分析等领域。工具设计简洁易用，支持分词、关键词提取、拼音转换等模块，用户可通过简单代码调用实现复杂字符串操作。Python、Java等多种编程语言兼容性强，并支持良好的向后兼容。

spaCy - 高性能自然语言处理库

GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统

spaCy 是一个高级自然语言处理库，支持Python和Cython，适用于实际产品开发。它提供预训练管道，支持70种以上语言的分词和训练，拥有最先进的速度和神经网络模型，可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器，如BERT，适合生产环境下的训练系统，模型打包，部署和工作流管理，是商业开源软件，遵循MIT许可证。

KoAlpaca - 开源韩语大语言模型，支持多种规模和部署方式

GithubKoAlpaca人工智能开源项目深度学习自然语言处理语言模型

KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型，包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本，支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。

khaiii - Kakao开源的韩语形态素分析工具

Githubkhaiii开源项目形态素分析机器学习自然语言处理韩语分析

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具，采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术，在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典，可用于韩语自然语言处理的基础预处理，适合大规模文本分析场景。

pecab - 纯Python实现的高效韩语形态素分析工具

GithubPecabPython库开源项目形态素分析自然语言处理韩语分析

Pecab是一个基于Mecab的纯Python韩语形态素分析工具，保留了Mecab的高速和准确性，同时简化了安装流程。该工具提供形态素分割、词性标注和名词提取等功能，并采用零拷贝内存映射和双数组字典树技术，显著提升了加载速度并降低了内存占用。Pecab为韩语自然语言处理提供了一个高效且易于使用的解决方案。

pykaldi - Python 语音识别工具

GithubKaldiOpenFstPyKaldiPython开源项目语音识别

PyKaldi是一款Python脚本工具，为Kaldi语音识别工具包和OpenFst库提供了易用的Python包装器。它适用于语音识别研究人员和专业人士，可在Python中调用低级Kaldi函数、操作对象，并实现新工具。PyKaldi是对Kaldi的有力补充，其高层次的应用模块如ASR、对齐和分段，使大部分Python程序员都能上手。如果需要在Python中操控Kaldi和OpenFst对象，PyKaldi是一个理想的选择。

Kiwi - 韩语形态素高效分析工具，支持多语言包装

C++GithubKiwi开源项目모델 파일오픈 소스한국어 형태소 분석기

Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器，旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写，并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系，并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型，能够纠正简单输入错误，并且支持多线程处理，适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。

medspacy - 临床NLP工具库，提供多语言支持和多功能文本处理

GithubmedspaCyspaCy临床文本处理医学NLP开源项目自然语言处理

medspacy是一款基于spaCy框架的临床NLP工具库，提供句子分割、上下文分析、属性识别和章节检测等模块化功能。它适用于临床文本的处理和分析，支持多语言并鼓励扩展更多语言规则。各模块可独立使用，包括概念提取、实体后处理和数据可视化等功能。

KoBigBird - 支持长序列处理的韩语预训练模型

GithubKoBigBird开源项目自然语言处理长序列处理韩语预训练模型

KoBigBird是基于BigBird架构的韩语预训练模型，支持处理长达4096个token的序列。通过稀疏注意力机制，其计算复杂度从O(n²)降至O(n)。在短序列和长序列任务评估中，KoBigBird表现优异。项目包含使用指南、预训练方法和评估结果，为韩语自然语言处理提供支持。

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