health-go

Go语言健康检查库支持多服务集成

health-go 健康检查 HTTP处理程序服务状态监控 Go语言 Github 开源项目

health-go是一个Go语言健康检查库，提供HTTP处理程序检索应用健康状态。支持RabbitMQ、PostgreSQL、Redis等多种服务集成，兼容net/http。可用于HTTP和非HTTP环境，适合构建可靠、可监控的应用程序。该库提供灵活配置选项，易于使用和扩展。

gorm - 功能齐全的Golang数据库操作框架

GORMGithubGolangORM开源框架开源项目数据库

GORM是一个功能全面的Golang数据库操作框架，支持多种数据库关联、钩子函数、预加载和事务处理。它提供自动迁移、SQL构建器和批量操作等实用功能，并具有灵活的插件系统。GORM经过全面测试，适用于各种规模的Go项目开发。

go-licenses - Go 项目许可证分析与合规管理工具

Githubgo-licenses依赖分析合规性检查开源许可开源项目许可证报告

go-licenses 是一款专为 Go 项目设计的开源许可证分析工具。它能够分析依赖树、生成许可证报告、检查许可证合规性并收集必要文件。该工具简化了许可证管理流程，帮助开发者确保项目符合开源合规要求。go-licenses 支持多种功能，包括许可证报告生成、合规性检查和相关文件收集，为 Go 项目的开源管理提供了全面的解决方案。

server - Go语言开发的Bangumi新版后端服务

APIBangumiGithubGo后端服务器开源项目微服务

新版Bangumi后端服务采用Go语言开发，基于微服务架构实现。项目整合了Echo框架、GORM ORM、搜索功能和消息队列系统。开发环境需要Go 1.22，支持Docker部署。项目提供完善的文档，遵循AGPL v3开源协议，鼓励社区参与贡献。

datadog-agent - 全面的系统和应用监控工具

Datadog AgentGithubGo语言开源项目性能监控监控工具

Datadog Agent是一款开源的系统和应用监控工具，支持多种编程语言和平台。它集成了Agent v6和v7的源代码，提供灵活的构建选项和全面的测试覆盖。该项目支持JMX检查，能够满足各种监控需求。Datadog Agent通过其强大的功能和社区贡献，为用户提供了全面的可观测性解决方案。

ebpf - 纯Go实现的eBPF程序开发工具库

GithubGoeBPF开源库开源项目性能监控系统编程

ebpf-go是一个纯Go实现的eBPF开发库，提供eBPF程序加载、编译和调试功能。该库依赖少，适合长期运行的进程。它包含多个实用包，如用于编写eBPF汇编的asm、用于编译和嵌入C语言eBPF程序的cmd/bpf2go，以及用于eBPF程序附加的link。ebpf-go兼容最新Go版本，并在kernel.org长期支持版本上进行持续集成测试。

fpGo - Go语言函数式编程库支持Monad和响应式特性

GithubGolangMonadOptionalfpGo函数式编程开源项目

fpGo为Go语言提供了丰富的函数式编程特性。这个库实现了Optional/Maybe、Monad、响应式编程、模式匹配等概念，并提供了函数式工具、Java 8 Stream风格的集合操作、队列、协程和Actor模型等功能。fpGo还包含简化HTTP请求和工作池管理的工具，适合在需要函数式编程范式的Go项目中使用。

dicom - Go语言开源DICOM医学影像解析库

DICOMGithubGo语言医学图像解析开源库开源项目高性能

dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具，用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本，为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。

go-json - Go语言高性能JSON编解码库兼容标准库

GithubJSON编码器JSON解码器encoding/jsongo-json开源项目性能优化

go-json是一个高性能JSON编解码库，完全兼容Go标准库encoding/json。它采用多项优化技术提升性能,如缓冲区重用、反射消除和指令序列编码。该库还支持自定义选项、彩色输出和动态过滤结构体字段。go-json为Go开发者提供了处理JSON数据的高效替代方案。

go-carbon - Golang实现的高性能Graphite服务器

GithubGraphitego-carbon开源项目性能优化指标处理配置管理

go-carbon项目采用Golang重新实现了Graphite服务器，保留了Agent、Cache、Persister的经典架构。该项目支持通过TCP、UDP、HTTP和Kafka等多种协议接收指标数据，并提供存储模式配置、数据聚合、缓存管理和多核心持久化等核心功能。测试表明，go-carbon在处理性能上全面超越了默认的carbon实现，能够有效应对大规模指标数据的处理需求。其优化的设计使其能够高效处理每分钟数十万计的指标数据。

gopool - 高性能并发任务管理的 Golang 工作池库

GithubGoPool动态调整协程池并发控制开源项目性能优化

GoPool 是一个高性能的 Golang 工作池库，提供并发任务管理、动态工作器调整和优雅关闭等功能。该库支持任务队列、并发控制、错误处理、超时处理、结果获取和任务重试，性能优于同类库。GoPool 为开发者提供了高效的并发编程解决方案，其 95% 的代码由 GPT 生成。

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