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chat-dataset-baseline

中文对话模型训练资源整合平台

chat-dataset-baseline项目整合Hugging Face平台优质数据集,为中文对话模型训练提供全面资源。采用PDCA循环迭代,涵盖数据选择、模型训练、测试和优化。项目提供详细指南,适合数据科学家和AI爱好者快速上手,用于训练高质量中文基础模型,为特定行业应用打下基础。

ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 - 专为繁中对话与任务优化的AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-TAIDE台灣文化多輪對話开源项目模型生成式人工智能辦公室常用任務
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1基于Meta的LLaMA3-8b,专为繁体中文交流和任务设计而优化。融合台湾语言和文化,通过精细的指令微调提升多轮问答和办公任务表现。模型提供繁体中文数据训练和4bit量化版本,适合对话和任务辅助,强调可靠性和应用性,增强台湾文化背景知识,为生成式AI领域带来重要推动。
Awesome-Chinese-LLM - 中文大语言模型开源项目与应用全览
Github中文LLM可商用多轮对话大语言模型开源项目
探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源,助力自然语言处理的学术与应用开发。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能,支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型,并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境,为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
internlm-chat-7b - 中文对话模型,实现增强推理能力与长文本处理
GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型评测深度学习自然语言处理
InternLM-Chat-7B是一款开源的AI模型,具备70亿参数,专为实际应用场景优化。模型通过高质量数据训练,以支持8k字符的长上下文和增强推理能力。用户可以利用灵活的工具集自定义其应用流程。使用OpenCompass评估显示出其在多项能力上的优势。需注意的是,生成文本时可能存在偏见和不当内容,需要谨慎使用。
chatglm_finetuning - ChatGLM模型微调教程
Githubchatglm-6bdeep_training开源项目微调推理训练
本项目提供详细的ChatGLM系列模型微调教程,支持全参数训练、Lora、AdaLora、IA3及P-Tuning-V2等方法。涵盖最新更新,如支持accelerator和colossalai训练,解除chatglm-6b-int4全参训练限制等。项目包含数据处理、推理脚本及多种训练参数设置,适合深度学习研究与应用。
Baichuan2-7B-Chat - 2.6万亿Tokens训练的双语开源大模型
Baichuan2GithubHuggingface人工智能大语言模型开源许可开源项目模型模型训练
Baichuan2-7B-Chat是百川智能发布的开源大语言模型,基于2.6万亿Tokens高质量语料训练。模型在中英文基准测试中表现优异,提供Base和Chat版本,支持4bits量化。它完全开放学术研究,经许可可免费商用。模型采用PyTorch 2.0优化推理速度,在通用、法律、医疗、数学、编程和多语言翻译等领域表现出色。
Awesome-ChatGPT - 实时更新的ChatGPT学习与资料汇总平台
AIGCAI技术ChatGPTGPT-4Github开源项目百度文心一言
Awesome-ChatGPT平台集成了多方位的ChatGPT相关资料与技术文档,涵盖最新的技术动态、学术论文、实操案例和开源项目。平台持续更新,为用户提供最新的AIGC技术动态,包含国内外GPT-4模型资讯和多媒态大模型分析。此平台是AI研究人员、技术开发者及AI爱好者获取关键信息、探索GPT模型应用的理想选择。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 - 基于Llama 2架构的轻量级对话模型
AI模型GithubHuggingfaceTinyLlama开源项目模型聊天机器人自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0是一个基于Llama 2架构的轻量级对话模型,仅有1.1B参数。该模型在3万亿tokens上预训练,并通过UltraChat数据集微调和DPO训练实现对齐。它采用与Llama 2相同的架构和分词器,易于集成到现有Llama项目中。其紧凑设计使其适用于计算和内存资源受限的应用场景。
h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型
GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型
h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型,采用Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行,使用Mistral tokenizer,支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力,并支持量化和多GPU分片,便于加载与使用。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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