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SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南

本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具
AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目
langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面,可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术,此聊天机器人支持多种文件类型,并通过API密钥配置和数据库连接优化,用户设置过程简便。聊天界面高度可定制,未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码,享受MIT许可的开源项目。
langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
langchain-chatbot - 利用Langchain和Streamlit打造多样化聊天机器人
GithubLLMLangchainStreamlit应用开发开源项目聊天机器人
该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示,支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说,这是一个很好的参考资源。
langchain-course - 掌握LangChain,建立AI应用的课程
AI应用开发GithubLangChain在线课程大型语言模型开源框架开源项目
LangChain Beginners Course 提供一系列课程,使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践,分为四个模块,从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者,提供开发AI应用所需的技巧。
langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例
GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成
该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成,并提供了代码示例和应用演示,帮助用户更好地掌握相关技术。
langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用
GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目
LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用,方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成,包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型,以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南,适用于多种应用场景。如有任何问题,可以通过GitHub提交issue或联系开发者。
springboot-openai-chatgpt - Spring Boot 与 OpenAI ChatGPT 集成的微服务全栈项目
GithubMidJourney APISpring Bootgpt开源项目微服务超级AI大脑
该项目基于微服务全栈架构,将Spring Boot与OpenAI的ChatGPT技术相结合,提供各种AI功能。包括AI聊天工具箱、AI绘图等,帮助提升工作效率和创造力。支持全面的前端和后端展示以及视频教程。提供了演示环境和在线体验地址,并持续升级以适应数据增长。欢迎访问演示链接和技术社区,进一步了解和体验。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
java-ai-playground - 客户支持应用实例,集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架
AIGithubJavaLLMRAG客户支持开源项目
本项目展示了一个客户支持应用实例,集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架。应用具有访问条款条件、执行Java方法和LLM用户交互功能。前端使用Vaadin Hilla,后端采用Spring Boot。项目为开发者提供了比较Java AI库的平台,便于选择适合特定需求的框架。项目实现了基于检索增强生成(RAG)的条款访问功能,并支持Java方法调用。开发者可通过此项目比较不同Java AI框架的实现方式和性能表现。
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