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SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南

本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。

langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板
AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理
此开发模板整合LangChain和Next.js,展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应,集成Vercel AI SDK,并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。
langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架
AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型
LangChain.js是一个JavaScript框架,用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成,支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项,适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境,如Node.js、浏览器和Deno,为开发者提供灵活工具,助力创建复杂的LLM应用。
langchain-tutorials - LangChain开发教程 基础到高级应用实践
GithubLangChainYouTube人工智能开源项目教程编程学习
LangChain教程集合源于GitHub项目,通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践,适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源,帮助开发者掌握LangChain框架,深入探索AI应用开发的多个方面。
spring-ai - Spring应用智能化开发框架
AI应用开发API抽象GithubRAGSpring AI开源项目模型交互
Spring AI是一个面向Spring开发者的AI开发框架,提供友好API和抽象层,简化AI应用开发流程。该项目集成了OpenAI、Azure OpenAI等多种主流AI模型,支持向量数据库、提示工程和文档处理等功能。开发者可借助Spring AI为应用添加聊天机器人、文本生成、知识问答等智能化特性。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
quarkus-langchain4j - 将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架
GithubLangChain4jQuarkus人工智能集成大语言模型开源项目扩展功能
Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展,实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持,以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成,便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型,有助于提高AI应用开发效率。
langchain-ui - LangChain无代码聊天机器人平台
GithubLangChainLangChain UINext.jschatGPT开源项目无代码工具
LangChain UI是一个无代码开源平台,允许用户创建和托管自定义聊天机器人。该工具包基于LangChain,支持通过外部数据源和ChatGPT插件为机器人提供上下文,每个机器人都有独立的API端点。平台还支持自定义数据库和身份验证提供商,可嵌入任何网站或应用程序。项目使用了Next.js、Chakra UI、Prisma和NextAuth等技术,旨在简化大语言模型(LLM)应用的创建和运行过程。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
langchain-decoded - 深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用
GithubLangChainPython笔记本chatbots大语言模型开源框架开源项目
这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用,包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程,并提供在Google Colab上的快速启动链接,帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目,深入了解LangChain的实际使用方法。
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