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RubiksCube-TwophaseSolver

Python实现的高效魔方求解器 基于两阶段算法

Rubik's Cube两阶段算法Python求解器性能优化Github开源项目

RubiksCube-TwophaseSolver是一个基于两阶段算法的Python魔方求解器。尽管使用Python实现，它仍能在几秒内找到平均少于20步的近似最优解。项目提供灵活的求解选项，包括自定义目标状态和时间限制。此外，它还集成了网络服务器接口和实验性计算机视觉模块，便于与其他应用集成。对于研究两阶段算法或开发高效魔方机器人的开发者来说，这是一个有价值的资源。

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介绍相关项目
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架，支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信，兼容NFS，实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现，具有良好的跨平台兼容性，支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能，适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
RLcycle - 开源强化学习框架 提供多种算法实现
GithubHydraPyTorchRayWandB开源项目强化学习
RLcycle是一个开源的强化学习框架，实现了多种经典算法如DQN、A2C/A3C、DDPG和SAC。框架基于PyTorch构建，集成了Hydra配置管理、Ray并行计算和WandB日志记录功能。RLcycle提供可重用组件便于快速开发，支持Atari和PyBullet等环境，并附有使用指南和性能基准。该项目适合研究人员和开发者学习和实践各类强化学习算法。
rapidgzip - 并行gzip解压缩工具 支持快速随机访问
GithubPython模块Rapidgzipgzip并行解压开源项目随机访问
rapidgzip是一款支持并行解压缩的gzip文件处理工具，可处理几乎所有gzip文件。它提供命令行界面和Python模块两种使用方式。rapidgzip的主要特点是支持快速随机访问和高效并行解压缩，能够充分利用多核处理器提高解压速度。相比传统工具，rapidgzip在处理大型gzip文件时效率更高，为数据处理和分析提供了新的解决方案。
python-parallel-programming-cookbook-cn - Python并行编程指南 多核处理效率优化
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这是《Python Parallel Programming Cookbook》的中文翻译项目，深入探讨Python的线程、进程和异步编程三种并行模型。项目提供详细的代码示例和最佳实践，帮助开发者掌握Python并行编程技术，有效利用多核处理器提升程序性能。翻译内容涵盖了并行编程的核心概念和实际应用，适合希望提高Python并发处理能力的开发者参考。
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GithubPythonReinforcement LearningSutton & Barto图像分析开源项目算法
该项目提供了Sutton和Barto所著《Reinforcement Learning: An Introduction（第2版）》的Python代码实现，涵盖各章节的示例和性能分析。项目专注于强化学习核心算法的实现和优化，适合打算深入了解和应用强化学习技术的开发者与研究人员。欢迎交流、贡献代码，提升项目质量与完整性。
opensphere - 统一的高维球面人脸识别训练评估框架
GithubOpenSpherePyTorch人脸识别开源项目深度学习超球面
OpenSphere是基于PyTorch的高维球面人脸识别库,提供统一的训练和评估框架。该项目将损失函数与其他组件解耦,支持公平比较不同损失函数。OpenSphere实现了多种先进的损失函数和网络架构,包括SphereFace系列,并集成了丰富的数据集。这一开源平台旨在为相关研究提供可复现的基准环境。
torchsde - 提供GPU支持的随机微分方程求解器
GANGithubNeural SDEPyTorchSDE solverstochastic differential equation开源项目
这个库提供了支持GPU和高效反向传播的随机微分方程（SDE）求解器。其使用Python和PyTorch开发，安装方便，并附有丰富的示例。用户可以通过简单的代码示例快速入门，并通过文档进一步学习。除了基础功能外，还包括潜在SDE和GAN中的SDE等高级应用示例。适用于在高性能计算环境中执行复杂SDE模型的研究人员和开发者。
Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
qulacs - 快速高效的量子电路模拟库 适用于大规模复杂和参数化电路
C++GPUGithubPythonQulacs开源项目量子电路模拟
Qulacs是一个Python/C++开发的高性能量子电路模拟库，专注于大规模、含噪声和参数化量子电路的快速模拟。它采用并行化C/C++后端，支持噪声模型、参数化量子门和电路优化。Qulacs提供GPU加速功能和丰富的量子计算研究工具。在多项基准测试中，Qulacs展现出优秀的性能，适用于广泛的量子计算研究领域。
MyMathSolver.ai - 免费在线AI数学求解器提供全面解答服务
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MyMathSolver.ai提供免费在线AI数学求解服务，支持多种输入方式，包括文本和图片。平台运用GPT-4o技术，为用户提供代数、微积分和几何等领域的复杂数学问题的详细解答。配备交互式AI辅导功能，实时解答疑问。该工具适用于学生和专业人士，旨在提升数学学习效率和问题解决能力。
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