deita

自动数据选择工具助力大语言模型指令调优

Deita是一个开源项目，为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据，就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果，展示了在多项基准测试中的表现。

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介绍相关项目

deit-small-patch16-224 - 数据高效的图像Transformer模型，用于精炼图像分类

DeiTGithubHuggingfaceImageNet-1kVision Transformer图像分类开源项目模型预训练

Data-efficient Image Transformer（DeiT）小型模型在ImageNet-1k上经过预训练和微调。该模型通过高效的预训练方法和识别精确的标签蒸馏技术实现了性能与效率的平衡。DeiT-small在ImageNet中实现79.9%的top-1准确率，支持PyTorch平台，适合图像分类任务，并可以通过ViTModel或ViTForImageClassification进行应用。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具提供可视化标注和分析功能

DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析

DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。

fast-DiT - 改进PyTorch实现的可扩展扩散模型转换器

DiTGithubPyTorchTransformer图像生成开源项目扩散模型

fast-DiT 项目提供了扩散模型转换器（DiT）的改进 PyTorch 实现。该项目包含预训练的类条件 DiT 模型、Hugging Face Space 和 Colab 笔记本，以及优化的训练脚本。通过采用梯度检查点、混合精度训练和 VAE 特征预提取等技术，显著提升了训练速度和内存效率。这一实现为研究人员和开发者提供了探索和应用扩散模型的有力工具。

DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台，实现数据查询与可视化

DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化

DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台，利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果，生成持久化查询与可视化，兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源，并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。

deit_small_patch16_224.fb_in1k - DeiT架构图像分类模型基于ImageNet-1k训练的高效Transformer

DeiTGithubHuggingface图像分类开源项目模型深度学习神经网络计算机视觉

DeiT小型模型是一种基于Transformer架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型采用注意力蒸馏技术，拥有2210万参数，适用于224x224像素图像输入。除图像分类外，它还可用于特征提取。模型通过timm库提供预训练权重，便于加载和推理。其数据效率和蒸馏技术使其在计算机视觉领域表现出色。

mdeberta-v3-base - DeBERTa V3架构多语言模型助力跨语言NLU任务

DeBERTaGithubHuggingface多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型

mdeberta-v3-base是基于DeBERTa V3架构的多语言预训练模型,使用2.5T CC100数据训练。在XNLI跨语言迁移任务中,其平均准确率达79.8%,显著超越XLM-R。模型采用梯度解耦嵌入共享和ELECTRA式预训练,增强下游任务表现。结构包含12层transformer,768维隐藏层,共2.76亿参数。适用于多语言自然语言理解任务,尤其在低资源语言中表现出色。

Debatia - AI驱动的跨语言实时辩论平台

AI工具Debatia人工智能评判在线辩论多语言交流技能匹配

Debatia是一个创新的AI辩论平台，支持12种语言的实时文字和语音输入。这个全球性在线辩论平台运用AI技术进行公正评判，采用技能匹配算法确保辩手公平对决。用户可就多种热门话题展开辩论，包括宠物、教育、环境等。Debatia提供独特的辩论体验，促进跨文化交流和思想碰撞，打破语言障碍，实现全球交流。

AutoIF - 基于执行反馈的大语言模型指令遵循能力提升方法

AutoIFGithub大语言模型开源项目执行反馈指令跟随自我对弈

AutoIF是一种创新的大语言模型指令遵循能力提升方法。它通过代码执行反馈自动生成和验证指令数据，结合指令增强、验证函数生成和交叉验证等技术合成高质量训练样本。实验结果显示，AutoIF能有效提升不同规模模型的指令遵循表现，为大语言模型指令微调提供了新的研究思路。

data-juicer - 大语言模型数据处理系统，提供多模态数据支持

Data-JuicerGithub多模态数据处理大规模语言模型开源项目数据处理数据模型协同开发

Data-Juicer 是一款强大的一站式数据处理系统，专为大语言模型设计。它支持多模态数据处理，具有80多种操作符和20多个配置方案，提供高效且并行的数据处理能力。其友好的用户体验和全面的文档，使其成为生产环境中的优选方案。

OpenDelta - 高效参数调整的开源工具包

GithubOpenDeltaPyTorchdelta tuningtransformers参数高效微调开源项目

OpenDelta是一个高效的开源调优工具包，通过添加少量参数进行调整，可实现如前缀调优、适配器调优、Lora调优等多种方法。最新版本支持Python 3.8.13、PyTorch 1.12.1和transformers 4.22.2。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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