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deita

自动数据选择工具助力大语言模型指令调优

Deita是一个开源项目,为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据,就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果,展示了在多项基准测试中的表现。

EET - Transformer模型推理加速引擎
AI模型EETGithubTransformer开源项目性能优化推理
EET是一个专注于Transformer模型的PyTorch推理加速引擎。它支持百川、LLaMA等大规模语言模型,提供int8量化功能,可在单GPU上高效运行超大模型。EET通过CUDA内核优化和量化算法显著提升多模态及NLP任务的推理性能,为Transformers和Fairseq提供开箱即用的加速方案。使用EET只需几行代码即可实现模型的高效部署与推理。
ChatDBT - 生成式AI驱动的Data Build Tool可视化数据管道设计平台
AI工具ChatDBTDBTGenAI可视化设计数据管道设计
ChatDBT是一款融合生成式AI与可视化设计的Data Build Tool数据管道设计平台。它运用RAG技术,让用户通过对话式界面轻松创建DBT模型。平台提供全局数据流视图和智能导航,支持结果共享,并支持本地部署以确保数据安全和所有权。ChatDBT还设有应用内通讯功能,方便用户与开发者交流。该工具特别适合需要简化数据处理流程的企业和团队,旨在显著提升数据工程效率。
deberta-v3-large-zeroshot-v2.0 - DeBERTa-v3-large基于自然语言推理的零样本分类模型
DeBERTaGithubHuggingface商业友好开源项目文本分类模型自然语言推理零样本分类
deberta-v3-large-zeroshot-v2.0是基于DeBERTa-v3-large的零样本分类模型,通过自然语言推理任务训练。无需训练数据即可执行多种文本分类任务,适用于GPU和CPU。在28个分类任务上表现优异,支持灵活的假设模板。模型提供高效通用的分类能力,适用于商业和学术场景,是一个强大的零样本分类工具。
pythia-1.4b-deduped-v0 - 开源语言模型套件助力可解释性研究
EleutherAIGithubHuggingfacePythia开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Pythia-1.4B-deduped是EleutherAI推出的开源语言模型,旨在推动AI可解释性研究。该模型在去重后的Pile数据集上训练,提供143个均匀分布的检查点,便于研究人员分析模型训练过程。虽然不以下游任务性能为主要目标,Pythia-1.4B-deduped在多项评估中仍表现出色,与同规模模型相当或更优。模型采用Apache 2.0许可,可用于进一步研究、微调和部署。
instruction-datasets - 大语言模型指令微调数据集汇总
GithubInstruction TuningNLP多语言大语言模型开源项目数据集
该项目整理了大语言模型指令微调所需的多种数据集,包括金标准、银标准/LM生成和偏好数据集。内容涵盖多语言和多模态任务,提供指令-响应对和人类偏好评分等资源。这些数据集有助于提升模型的指令跟随、对话和任务执行能力,为NLP研究和开发提供重要参考。
auto-dev - AI驱动多语言代码生成与故障排除工具,支持自定义提示
AIAutoDevGithubIntellij多语言支持开源项目自动代码生成
AutoDev是一款功能强大的工具,具有自动代码生成、多语言支持和智能故障排除功能。它提供语言支持、自动开发模式、Copilot模式、AI聊天、自定义功能、SDLC和自定义AI代理等特性。通过内置的语法高亮和自动补全功能,开发者可以高效地生成代码和管理错误。支持Java、Kotlin、Python、JavaScript/TypeScript等多种语言,显著提升开发效率。AutoDev还提供精确的代码和测试生成功能,并支持自动生成文档和页面。
pythia-1b-deduped - Pythia模型家族为大规模语言模型的可解释性研究提供了全面支持
EleutherAIGithubHuggingfacePythia开源项目数据集模型科研语言模型
Pythia Scaling Suite由EleutherAI开发,专注于大规模语言模型可解释性研究,包含16个模型,这些模型使用相同的数据集并提供154个中间检查点,托管于Hugging Face。尽管未专门针对下游性能优化,Pythia模型的表现仍可与OPT和GPT-Neo套件媲美甚至超越,适用于科研和实验用途,并支持进一步微调。
CodeBERTa-small-v1 - 基于RoBERTa架构的多语言代码理解模型
CodeBERTaGithubHuggingface代码补全开源项目机器学习模型编程语言识别自然语言处理
CodeBERTa-small-v1是一个基于RoBERTa架构的代码理解模型,在CodeSearchNet数据集上预训练。支持6种主流编程语言,采用字节级BPE分词器高效编码。该模型包含6层结构和8400万参数,可用于代码补全和编程语言识别等任务。CodeBERTa为代码分析和生成提供了有力支持,是开发人员的实用工具。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
Datayaki - 对话式AI数据分析工具 简化复杂数据洞察
AI工具AI数据分析Datayaki数据可视化自然语言查询隐私保护
Datayaki是一款创新的对话式AI数据分析工具,用户只需使用自然语言提问即可获得深入的数据洞察。支持电子表格和数据库等多种数据源,无需SQL编写。注重隐私保护,分析过程在用户端完成。提供可解释AI和端到端加密协作,简化数据分析流程,确保安全高效。广受学者和专业人士信赖,有助于团队提高效率,降低运营成本。
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