PanelGPT

优化语言模型推理性能的全新零样本提示词方法

PanelGPT通过引入专家小组讨论的零样本提示词，有效提升了语言模型在复杂任务上的表现。通过使用gpt-3.5-turbo进行评估，其在GSM8K数据集上的表现突出，验证了该方法的有效性。综合专家讨论模式与自洽性理论，帮助模型更准确地理解和解决问题，为语言模型的推理能力提供了新方案。

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介绍相关项目

BPO - 优化大语言模型对齐的创新黑盒方法

BPOGithub大语言模型开源项目提示词优化无需训练模型对齐

Black-Box Prompt Optimization (BPO) 是一种新型大语言模型对齐技术，无需模型训练即可提升性能。项目通过创新方法缩小人类与AI模型间的差距，在Vicuna Eval评估中优于gpt-3.5-turbo和claude-2，并超越PPO和DPO方法。BPO提供完整的模型、数据集、演示和使用指南，为AI研究和开发提供全面支持。

litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库

AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练

LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。

chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具

ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估

ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手，采用了先进的GPT-4模型，能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力，同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证，表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息，请点击相关链接。

ResearchGPT - 基于大型语言模型的智能研究论文对话系统

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ResearchGPT是一款基于大型语言模型的智能研究助手，实现了与学术论文的自然对话。系统可从PDF文件提取文本并创建嵌入，利用OpenAI API生成精准回答，同时提供来源引用和页码。这种创新的交互方式有助于更高效地探索和理解学术文献，显著提升研究效率。ResearchGPT为学者和研究人员提供了一个强大的辅助工具，简化了文献阅读和分析过程。

private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统

AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私

PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统，无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口，支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能，可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面，方便测试API功能。此外，PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具，便于用户部署和使用。

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性

GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型

这是一款基于Transformer架构的预训练模型，以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本，可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力，该模型可能反映其训练数据中的偏见，使用时需谨慎。这一模型应用广泛，包括文本生成和特征提取等领域。

openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展

GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练

OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型，采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异，为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构，在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制，OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。

Awesome-Prompt-Engineering - 一站式查看从GPT到ChatGPT的所有资源

ChatGPTGPTGithubPaLMPrompt Engineering开源项目语言模型

Awesome Prompt Engineering收集了丰富的智能提示工程资源，涵盖GPT、ChatGPT、PaLM等前沿技术。项目囊括最新学术论文、实用工具、API接口以及多媒体教程，支持语言模型开发者和AI研究人员的需求。包括教学视频、在线课程和社区讨论，为用户提供全方位的学习和交流平台。

P-tuning-v2 - 深度提示调优技术提升小型模型性能媲美传统微调方法

GithubP-tuning v2参数效率开源项目提示调优深度学习自然语言处理

P-tuning v2是一种创新的提示调优策略，通过深度提示调优技术为预训练Transformer的每层输入应用连续提示。这种方法显著提升了连续提示的容量，有效缩小了与传统微调方法的性能差距，尤其在小型模型和复杂任务中表现突出。研究表明，P-tuning v2在BERT和RoBERTa等模型上取得了优异成果，在多项NLP任务中达到了与微调相当的水平，为发展参数高效的模型调优技术开辟了新途径。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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