flask-msearch

Flask全文搜索扩展支持多种搜索引擎

Flask-Msearch 全文搜索 Python 数据库索引 Web开发 Github 开源项目

flask-msearch是一个为Flask应用提供全文搜索功能的扩展。它支持简单搜索、Whoosh和Elasticsearch等多种搜索后端。该扩展可为SQLAlchemy模型轻松添加搜索功能，支持自定义索引名称、模式和分析器。flask-msearch提供创建、更新和删除索引的方法，并支持关联模型索引。此扩展适合需要在Flask应用中集成全文搜索功能的开发者使用。

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介绍相关项目

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elasticsearch-py是Elasticsearch的官方Python客户端库，为开发者提供全面的搜索引擎集成功能。该库支持自动发现集群节点、持久连接和负载均衡，同时确保TLS和HTTP认证的安全性。它能够轻松处理Python数据类型与JSON的转换，并提供线程安全的请求机制。通过丰富的API辅助函数，开发者可以高效地与Elasticsearch交互，简化数据索引、搜索和分析流程。

apiflask - 基于Flask的Python Web API框架简化开发提高效率

APIFlaskFlaskGithubOpenAPIPythonWeb API开源项目

APIFlask是一个轻量级Python Web API框架，建立在Flask和marshmallow-code项目基础上。该框架提供自动请求验证、响应格式化、OpenAPI规范生成和交互式API文档等功能，简化了Flask的API开发流程。APIFlask完全兼容Flask生态系统，支持各种ORM/ODM，并具有高度可定制性。通过APIFlask，开发人员可以更高效地构建稳定可靠的Web API。

search-index - 持久耐用的全文搜索库，兼容浏览器和Node.js

GithubNode.jssearch-index全文搜索开源项目文档浏览器

search-index是一个网络韧性强且持久的全文本搜索库，适用于浏览器和Node.js环境。它支持快速初始化索引以及方便的文档添加与查询。点击查看API文档、常见问题解答、浏览器演示和代码示例，了解其灵活的使用方式。

kumo-search - 端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索

EA平台Githubkumo search向量检索开源项目搜索引擎端到端搜索

kumo search是一个端到端搜索引擎框架，运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能，适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑，通过AOT编译器自动生成C++代码，实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目，包括向量引擎和综合搜索引擎，为搭建全面搜索解决方案提供支持。

ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践

AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索

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duckduckgo_search - 基于DuckDuckGo的多功能Python搜索和内容获取库

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duckduckgo_search是一个基于DuckDuckGo搜索引擎的Python库,支持文本、图片、视频、新闻等多类型搜索。该库还提供AI聊天、即时答案查询、翻译功能,以及文件和图片下载能力。通过同步和异步API以及代理支持,满足多样化的网络搜索和内容获取需求。

laravel-cross-eloquent-search - Laravel跨模型搜索包,简化Eloquent全文检索

EloquentGithubLaravel包开源项目搜索数据库查询

laravel-cross-eloquent-search是一个专为Laravel设计的跨Eloquent模型搜索包。它支持多模型搜索、排序、分页、作用域查询和关系预加载。该包提供全文搜索、相关性排序、通配符匹配等功能，无需第三方依赖。适用于PHP 8.2+和Laravel 10.0+，可有效简化复杂的搜索实现。

mwmbl - 社区驱动的开源非营利搜索引擎

GithubMwmbl开源搜索引擎开源项目社区驱动网络爬虫非盈利

Mwmbl是一款无广告、无跟踪的开源搜索引擎，排名由社区决定。作为Google和Bing等商业搜索引擎的替代选择，Mwmbl拥有独立的索引库，目前收录约5亿个独特URL。通过分布式爬虫和社区参与，项目计划在2026年底前将索引规模扩大至1000亿URL。Mwmbl致力于打造非营利、用户友好的搜索体验，欢迎更多人加入社区共同建设。

FlashRank - 为优化搜索和检索流程设计的超轻量的Python库

FlashRankGithub开源项目模型神经网络跨编码器重排序

FlashRank是一款极速、超轻量的Python库，专为优化搜索和检索流程设计。基于最新的SoTA大规模语言模型和交叉编码器，支持多种再排序模式并能在常规CPU上运行。模型轻至4MB，适合AWS Lambda等无服务器环境，有效减低运行成本，提升处理效率。适合多样化的部署场景和搜索策略，是提升搜索效率的优选工具。

scout-extended - 增强 Laravel 与 Algolia 搜索集成

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Scout Extended 是 Laravel Scout 的增强扩展，专为优化 Algolia 搜索集成而设计。它提供零停机重新导入、多模型聚合搜索和自动优化搜索相关性等功能。该扩展包在保留 Laravel Scout 特性的基础上，简化了 Algolia 在 Laravel 中的应用。Scout Extended 还提供了详细的文档和社区支持，方便开发者实现高效的搜索功能。

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