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flask-msearch

Flask全文搜索扩展 支持多种搜索引擎

flask-msearch是一个为Flask应用提供全文搜索功能的扩展。它支持简单搜索、Whoosh和Elasticsearch等多种搜索后端。该扩展可为SQLAlchemy模型轻松添加搜索功能,支持自定义索引名称、模式和分析器。flask-msearch提供创建、更新和删除索引的方法,并支持关联模型索引。此扩展适合需要在Flask应用中集成全文搜索功能的开发者使用。

fuzzy-search - 高效灵活的前端模糊搜索JavaScript库
FrontendGithubJavaScript库多语言支持开源项目性能优化模糊搜索
fuzzy-search是一款高性能的前端模糊搜索JavaScript库。它采用n-gram和字符排序算法,支持多语言,查询速度通常低于10ms。该库允许灵活管理搜索实体和术语,无外部依赖,经过全面测试。fuzzy-search为开发者提供了快速、准确且易于集成的搜索解决方案,适用于各类Web应用。
docsearch - 将文档搜索功能升级为智能化体验
AlgoliaDocSearchGithub开源项目搜索引擎文档搜索
DocSearch是一款专为文档网站打造的智能搜索工具。它自动采集文档内容并建立Algolia索引,为网站提供高效的下拉式搜索体验。支持JavaScript和React集成,DocSearch不仅提供无障碍搜索界面,还允许灵活的样式定制。通过简洁的API,开发者可以轻松为文档实现专业级搜索功能,提升用户体验。
algoliasearch-client-python - Algolia Python API客户端 简化搜索集成
API客户端AlgoliaGithubPython开源项目搜索数据索引
algoliasearch-client-python是Algolia官方提供的Python API客户端,专为简化搜索集成而设计。支持Python 3.8及以上版本,提供轻量级HTTP客户端,便于与Algolia API交互。开发者可通过该客户端快速实现记录添加、搜索查询等功能。项目提供详细文档和活跃的社区支持,适合各类Python项目集成高效搜索服务。
llm-search - 支持多格式文档和语义重排搜索功能的问答系统
GithubpyLLMSearch大型语言模型开源项目文档嵌入混合搜索语义搜索
llm-search是一款高效的问答系统,提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型,如OpenAI或本地方案,提供高度定制化。此外,系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入,以优化搜索效果,支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。
FLASK - 细粒度语言模型评估框架
FLASKGithub对齐评估开源项目技能集细粒度分析语言模型评估
FLASK是一个开源的语言模型评估框架,采用细粒度的实例级技能集作为评估指标。该框架提供任务无关的评估协议,包含模型推理、GPT-4评估和结果分析功能。FLASK还具备自动元数据标注能力,可标注领域、技能集和难度级别。项目包含详细使用说明和在线演示,为语言模型评估提供全面解决方案。
ElasticPress - 高性能WordPress搜索和查询引擎
ElasticPressGithubWordPress内容查询开源项目插件搜索引擎
ElasticPress是专为WordPress开发的高性能搜索和查询引擎。通过多项可定制功能,显著增强了WordPress的内容相关性分析和检索效率。支持Elasticsearch 5.2+,兼容WordPress 6.0+和PHP 7.4+。ElasticPress支持实时索引、faceted搜索、相关内容建议等高级功能,为WordPress网站提供类似企业级搜索引擎的强大能力。除优化网站性能外,ElasticPress还提供与多种流行插件的集成功能,全面提升网站运营效果。
meinheld-gunicorn-flask-docker - 基于Meinheld和Gunicorn的高性能Flask应用Docker镜像
DockerFlaskGithubGunicornMeinheldPython开源项目
该项目提供基于Meinheld和Gunicorn的Flask Docker镜像,旨在优化Python Web应用性能。镜像具备自动调优功能,简化Flask应用部署流程。支持多个Python版本,适合单服务器环境下的简单应用。然而,在Kubernetes等集群环境中,用户可能需要考虑从头构建更合适的镜像。
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
elasticsearch-dsl-py - 简化Elasticsearch查询和文档操作的Python高级库
Elasticsearch DSLGithubPython开源项目搜索数据库查询
elasticsearch-dsl-py是一个基于官方低级客户端构建的Python高级库,旨在简化Elasticsearch查询的编写和执行。该库提供了更便捷的方式来编写和操作查询,紧密贴合Elasticsearch JSON DSL的术语和结构。它还包含一个可选的文档处理包装器,支持将文档作为Python对象进行操作,包括定义映射、检索和保存等功能。elasticsearch-dsl-py兼容多个Elasticsearch版本,并提供了丰富的示例和详细文档供参考。
search-ui - 开源JavaScript库助力构建现代搜索体验
Elastic Search UIElasticsearchGithubJavaScript库开源项目搜索体验自定义组件
Search UI是Elastic团队维护的JavaScript库,旨在简化现代搜索体验的开发过程。这个库具备快速实现、高度可定制和智能URL管理等特性,支持多种前端框架,并可与Elasticsearch等多种搜索API集成。开发者通过简洁的代码即可构建完整搜索功能,有效提升开发效率。
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