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flask-msearch

Flask全文搜索扩展 支持多种搜索引擎

flask-msearch是一个为Flask应用提供全文搜索功能的扩展。它支持简单搜索、Whoosh和Elasticsearch等多种搜索后端。该扩展可为SQLAlchemy模型轻松添加搜索功能,支持自定义索引名称、模式和分析器。flask-msearch提供创建、更新和删除索引的方法,并支持关联模型索引。此扩展适合需要在Flask应用中集成全文搜索功能的开发者使用。

search-bookmarks-history-and-tabs - 一键搜索浏览器书签、历史和标签页的高效扩展
Github书签管理开源项目搜索功能浏览器扩展自定义选项隐私保护
这款浏览器扩展支持模糊搜索书签、历史记录和打开的标签页。它提供精确和模糊两种搜索模式,具备书签标签功能,并可高度自定义。该扩展设计轻量,重视用户隐私,不收集任何数据。此外,它还提供暗色/亮色主题切换,支持键盘快捷操作,能有效提升浏览效率。
alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎
AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试
Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术,提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建,配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台,是搜索技术学习和创新的重要资源。
openserp - 开源工具提供主流搜索引擎结果获取API
APICLIDockerGithubOpenSERP开源项目搜索引擎结果
OpenSERP是一款开源工具,为开发者提供Google、Yandex和Baidu等主流搜索引擎的结果获取API和CLI接口。该工具支持Docker部署和命令行使用,可设置语言、日期和文件类型等多种搜索参数。OpenSERP为需要大规模搜索数据的项目提供了一种免费且灵活的解决方案。
SearchEngine - 现代搜索引擎技术的核心原理与实践指南
Github召回开源项目排序搜索引擎查询词处理相关性
该项目系统地介绍搜索引擎核心技术,包括基础概念、相关性评估、查询处理、召回策略和排序算法。内容涵盖BERT模型在相关性判断中的应用,以及查询词处理和推荐系统的优化方法。项目详细讲解了倒排索引、向量召回、BERT模型应用等关键技术,并探讨了查询词分词、意图识别、排序模型训练等实际问题。通过幻灯片和视频资源,为开发者和研究人员提供搜索引擎技术的深入学习材料,这些内容对于理解和实现现代搜索引擎至关重要。
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
GithubRediSearchRedis全文搜索开源项目查询索引
RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能,使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等,显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全,适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署,支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库,适用于多种编程语言。
search_cop - 为ActiveRecord模型提供灵活全文搜索功能的Ruby gem
ActiveRecordGithubRubySearchCop全文搜索开源项目数据库查询
SearchCop是一个为ActiveRecord模型添加全文搜索功能的Ruby gem。它支持简单查询字符串和复杂哈希查询,可利用数据库全文索引优化性能。该gem兼容MySQL和PostgreSQL等主流数据库,无需额外搜索服务器。SearchCop提供灵活配置、关联查询支持和安全性保障,是Rails应用实现高效搜索功能的理想选择。
simple - SQLite全文检索扩展:支持中文和拼音搜索
GithubSimple tokenizersqlite3 fts5中文搜索全文检索开源项目拼音搜索
Simple是一个SQLite FTS5扩展,为中文和拼音全文检索提供支持。该项目实现了微信移动端的多音字检索方案,并集成了cppjieba以提高词组匹配精度。它具备自动构建匹配查询、连续高亮匹配词、返回匹配位置等功能。Simple适用于各类需要在SQLite中实现中文搜索的应用,兼容多种编程语言和平台。
SearchJumper - 多功能搜索增强浏览器扩展
GithubSearchJumper开源项目快捷搜索搜索引擎浏览器插件自定义搜索
SearchJumper是一款功能丰富的开源浏览器扩展,提供一键切换搜索引擎、拖拽搜索、划词搜索等多样化搜索方式。该扩展支持图片、链接、视频等多种内容类型的搜索,并允许用户自定义搜索引擎、快捷键和界面样式。SearchJumper还具备批量打开、预览和隐身搜索等高级功能,能有效提升搜索效率。作为一个注重隐私的工具,它不收集用户数据,为用户提供安全可靠的搜索体验。
farfalle - 开源AI搜索引擎,支持本地和云端模型运行
AI搜索引擎DockerFarfalleGithubLiteLLMSearXNG开源项目
Farfalle是一个开源的AI搜索引擎,支持运行本地模型(如llama3、gemma、mistral、phi3)和通过LiteLLM使用自定义模型,还可使用云端模型(如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o)。该项目集成了多个搜索提供商(如Tavily、Searxng、Serper、Bing),并具备专家搜索和聊天历史功能。用户可通过Docker进行本地部署,也可使用Vercel进行前端部署。项目详细信息和使用指南可在GitHub页面找到。
cherche - 神经搜索和语义检索的开源工具
ChercheGithub安装指南开源项目排序器检索器神经搜索
Cherche是一款开源工具,用于开发神经搜索流水线,支持预训练语言模型和检索器,特点是在于构建端到端检索管道,适用于离线语义搜索。它支持多种检索器和排名模型,包括TF-IDF、BM25、Lunr、DPR等,并与SentenceTransformers和Hugging Face模型兼容。项目提供详细文档和安装指南,欢迎社区参与贡献。
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