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flask-msearch

Flask全文搜索扩展 支持多种搜索引擎

Flask-Msearch全文搜索Python数据库索引Web开发Github开源项目

flask-msearch是一个为Flask应用提供全文搜索功能的扩展。它支持简单搜索、Whoosh和Elasticsearch等多种搜索后端。该扩展可为SQLAlchemy模型轻松添加搜索功能，支持自定义索引名称、模式和分析器。flask-msearch提供创建、更新和删除索引的方法，并支持关联模型索引。此扩展适合需要在Flask应用中集成全文搜索功能的开发者使用。

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MindSearch - 开源AI搜索引擎框架，支持深度知识探索
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awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合
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该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
opensearch-neural-sparse-encoding-v1 - 跨平台高效搜索的稀疏检索模型
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此开源项目展示了一个学习型稀疏检索模型，通过将查询和文档编码为稀疏向量，提供高效的搜索解决方案。模型在MS MARCO数据集上进行训练，并在BEIR基准测试中展示了优良的搜索相关性与推理速度。支持OpenSearch神经稀疏功能，能与Lucene倒排索引结合，进行高效的索引与搜索。该项目提供多个模型版本，适应不同的数据集与应用需求。使用者能在OpenSearch集群内或通过HuggingFace模型API进行模型的外部运行。
search_with_ai - 构建基于对话的AI搜索系统，集成多种搜索引擎与语言模型
AI搜索Docker部署GithubNode.jsOpenAIVue3开源项目
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kerko - 基于Zotero的在线参考文献搜索浏览平台
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Kerko是基于Zotero的Web应用组件,提供参考文献搜索和浏览界面。它集成Zotero的参考文献管理功能,支持分面搜索、关键词搜索、相关性排序等。Kerko可作为Flask蓝图集成,或通过KerkoApp部署独立应用。支持语义标记、网络订阅、导出打印等功能,适合在线参考文献的分享和管理。
fess - 开源企业级搜索服务器
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Fess是基于OpenSearch/Elasticsearch的开源企业搜索服务器。它具有易用的管理界面，支持多种数据源爬取和文件格式处理。Fess提供类似Google站内搜索功能，可在Java环境中快速部署。其强大的搜索能力、灵活配置和丰富插件生态系统使其成为企业搜索的有力工具。
haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架，支持广泛的NLP功能
GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索
Haystack是一个综合性的LLM框架，能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型，或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务，同时还支持使用现成模型或对其进行微调，基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发，帮助用户解决复杂的NLP问题。
solr - 开源高性能搜索引擎
Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能
Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎，提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力，适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能（如facet搜索）、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面，Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。
headless-vector-search - 无头向量搜索解决方案，提升文档检索效率
Edge FunctionsGitHub ActionsGithubHeadless Vector SearchOpenAISupabase开源项目
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uwsgi-nginx-flask-docker - Python Flask应用的轻量级Docker容器部署方案
DockerFlaskGithubNginxPythonuWSGI开源项目
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