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poke-env

构建宝可梦对战AI的Python框架

poke-env是一个开源Python框架,用于开发宝可梦对战AI。它提供简单易用的接口,支持创建基于规则和强化学习的对战代理。开发者可在Pokemon Showdown平台上训练和测试AI。该项目兼容Python 3.8+,包含详细文档和示例,适合AI研究者和宝可梦爱好者探索自动化对战。

PokeLLMon - 结合大语言模型的宝可梦对战模拟器
AI对战GithubOpenAI APIPokéLLMonPokémon Showdown开源项目本地对战
PokéLLMon是一个结合大语言模型(LLM)的宝可梦对战模拟项目。它基于OpenAI API和Pokémon Showdown引擎,允许用户在本地环境中与AI对手进行宝可梦对战。该项目展示了大语言模型在策略游戏中的应用潜力。
envd - 简化AI/ML开发环境的容器化工具
AI/MLGithubPythonenvd容器技术开发环境开源项目
envd是一款简化AI/ML开发环境配置的命令行工具。它支持快速创建基于容器的开发环境,提供简洁的CLI和配置语言。envd实现了环境隔离,兼容OCI镜像,可在本地和云端部署。通过远程构建和软件缓存提高效率,支持从Git仓库导入配置以便团队共享。这些特性使envd成为提升AI/ML开发效率的有力工具。
Pokedex-RL - AI现实生物识别与互动平台
AIAPI配置GithubPokedex开发服务器开源项目项目克隆
Pokedex-RL是一个开源的AI生物识别项目,结合现实生物识别与虚拟交互。项目整合了OpenAI、Cloudinary和Fakeyou等技术,实现生物识别、分析和语音交互功能。基于Next.js开发,Pokedex-RL集成多种API,提供类似宝可梦图鉴的生物探索体验,展示了AI技术在生物识别领域的应用潜力。
hok_env - 腾讯王者荣耀AI环境提供多智能体强化学习新挑战
AIGithubMOBA开放环境开源项目强化学习王者荣耀
腾讯开发的Honor of Kings AI开放环境基于王者荣耀游戏,为多智能体强化学习提供新的泛化挑战。环境支持多样化英雄和对手,详细定义了观察空间、动作空间和奖励设计,并提供与游戏引擎交互的Python接口。目前支持1v1和3v3模式,可使用20个英雄进行训练。项目还包含基线算法实现和泛化挑战分析,为AI研究提供了新的基准测试平台。
SerpentAI - 强大的游戏代理框架,提供机器学习与AI研究的工具
GithubPythonSerpent.AI开源开源项目机器学习游戏代理框架热门
Serpent.AI是一个简单而强大的游戏代理框架,专为开发者打造,以协助他们利用Python开发视频游戏代理。该框架旨在为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具,同时也适合爱好者使用。框架支持少依赖、易于使用,并提供图形用户界面。Serpent.AI支持Linux和Windows系统,采用开源MIT许可证,并探索为非技术用户提供Steam分发。
envpool - 高性能并行强化学习环境执行引擎
EnvPoolGithub并行处理开源项目强化学习环境仿真高性能计算
EnvPool是一款基于C++的高性能并行强化学习环境引擎。它支持Atari、Mujoco等多种环境,提供同步和异步执行模式,适用于单玩家和多玩家场景。EnvPool易于集成新环境,在高端硬件上可达到每秒100万Atari帧或300万Mujoco步骤的模拟速度,比传统Python子进程方法快约20倍。作为通用解决方案,EnvPool可显著加速各类强化学习环境的并行化执行。
repokemon - 融合宝可梦名称的 GitHub 仓库展示平台
GitHubGithubRepokémon宝可梦开源项目数据抓取
Repokemon 是一个创新的开源项目,通过 GitHub API 搜索与宝可梦同名的仓库,并展示星标数最多的匹配结果。该项目不仅提供了一个独特的 GitHub 仓库展示平台,还包含了数据抓取、图像处理和性能优化等多个实用开发脚本。Repokemon 为开发者和宝可梦爱好者同时创造了一个有趣的交集,展示了开源社区的创造力。
android_env - 基于Android的强化学习平台
AndroidEnvAndroid系统Github开源项目强化学习环境模拟触摸屏界面
AndroidEnv是一个将Android设备转化为强化学习环境的Python库。该平台支持在Android系统上定义自定义任务,涵盖所有Android应用。智能体通过模拟触摸屏操作与设备交互,库则处理这些操作并返回像素观察和奖励信号。AndroidEnv适用于多种研究场景,如页面滚动、邮件发送或游戏得分等任务,为强化学习研究提供了丰富的实验环境。
Gymnasium - Python强化学习标准API和环境开源库
AI环境GithubGymnasiumPython库开源项目强化学习
Gymnasium是一个用于开发和比较强化学习算法的开源Python库,提供标准API和丰富的环境集。它包括经典控制、Box2D、玩具文本、MuJoCo和Atari等多种环境类型,促进算法与环境的高效交互。作为OpenAI Gym的延续,Gymnasium现由独立团队维护,提供完善的文档和活跃的社区支持。该库采用严格的版本控制以确保实验可重复性,并提供灵活的安装选项满足不同用户需求。
ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架,无需编程经验
AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建
AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具,无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成,可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单,机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人,支持Docker、Helm和本地部署,并提供详细教程和示例,帮助用户轻松入门。
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